你的云还是手动挡的吗？云计算和基础设施自动化不可或缺的五大工具

作者：CashCat 2019-12-12 09:33:29

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自动化 作为有着十多年经验的软件开发公司的技术顾问，我尝试并测试了多种工具来帮助组织满足其总体IT要求。根据我的经验，以下是目前IT /云基础架构自动化市场中中非常有效的5种工具。

在靖边等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供做网站、网站制作 网站设计制作按需搭建网站,公司网站建设,企业网站建设,高端网站设计,全网营销推广,外贸营销网站建设,靖边网站建设费用合理。

没有一个工具是万能的，但我们依然能找出那些预算内投入产出比最高的优秀产品。

现代IT和云基础架构的自动化已成为刚需。这种快速自动化进程的加速得益于市场上涌现了大量高效的IT /云自动化工具。但是，IT主管们选择云自动化工具前往往面临很多挑战，例如缺乏强大的计算功能，数据监视不一致，网络问题以及故障排除。

解决这些关键痛点需要管理基础架构的多个方面，因此没有一种工具可以完成所有这些工作。缺少适当和必要的工具则会使IT系统停机时间最大化，从而对业务产生直接影响。根据“ PagerDuty 的数字化运营现状报告”，销售部门是IT故障最大的“受害者”，有40.4%的受访者声称销售是受影响最大的非IT部门。这将直接影响利润。

因此，在推动IT和云基础架构自动化的同时，技术主管们还要确保企业生产力维持最大化。

这意味着技术主管们在为公司选择自动化工具时，必须关注以下方面：

• 满足要求
• 支撑结构
• 故障排除
• 生产率
• 预算

作为有着十多年经验的软件开发公司的技术顾问，我尝试并测试了多种工具来帮助组织满足其总体IT要求。根据我的经验，以下是目前IT /云基础架构自动化市场中中非常有效的5种工具：

1. Ansible

Ansible可自动执行一系列IT工作任务，包括配置管理，应用程序部署，云配置等。它专注于IT基础架构的各个系统相互交互的方式，而不是一次管理一个组件。

您可以使用名为Ansible Tower的Web界面轻松管理Ansible。该工具提供了一系列定价模型，用户可以从基本，标准或高级软件包中进行选择，并获得其使用功能的自定义报价。Ansible Tower的费用每年在$ 5,000- $ 14,000之间。

这是一个用户友好和非常易于管理的自动化工具。

2. Datadog

Datadog主要是针对云应用程序的监控工具。它为您的所有云应用程序，服务器和网络提供了详细的指标。它可以轻松地与其他自动化工具集成，例如Ansible，Chef，Puppet等。

Datadog的定价计划包括Synthetics，Log Management，Infrastructure和APM，分别为每台主机每月5美元，1.27美元，15美元和31美元。可以根据专业版和企业版软件包进一步定价。

Datadog可帮助快速检测系统中的问题并对其进行故障排除。

因此，这是一个可用来管理云基础架构的相当省时且经济高效的解决方案。

3. Puppet (开源)

Puppet是一种基础架构即代码(IaC)工具，它使用户可以定义其基础架构的所需状态并使系统自动化以实现相同的功能。

它监控您的所有系统，并防止与定义状态的任何偏差。从简单的工作流程自动化到基础架构配置和合规性，Puppet都能做到。开源工具是免费的，而超过10个节点的企业模型则需付费。公司可以根据自己的要求获得定制报价。

Puppet是Dell和Google等公司的首选，是在保持系统一致性的同时最大化生产率的理想工具。

4. Selenmium (开源)

Selenium主要是为测试Web应用程序而创建的，是用于使Web浏览器自动化的强大工具。它是用于Web应用程序测试和管理的完美工具。公司可以使用Selenium创建快速的错误修复脚本以及开发自动的，渐进式的错误修复机制。

Selenium结合了多个软件，每种软件都有不同的用途：Selenium集成开发环境(IDE);远程控制器(RC); Web驱动程序;和Selenium网格。Selenium是免费的开放源代码软件，可以根据标准Apache 2.0许可进行赞助。

它非常易于使用和安装，并且还提供扩展支持。

5. Docker

Docker是专注于代码的持续集成和部署的工具。开发人员可以使用Dockerfile轻松创建和管理应用程序。

Dockerfile在隔离的环境中启用应用程序管理，包括代码，系统文件，库和其他功能。因此，它是从事多云和混合计算的公司的首选。

用户可以从三种企业版Docker中进行选择，以管理Docker容器，每节点每年750美元起。

Docker节省了大量时间和资源，同时提高了系统的生产力，并且还可以轻松地与现有系统集成。

最后，在敲定最终工具前，你还需要向你的DevOps团队咨询以了解最适合的方法。最后，请记住，您应该根据需求不断评估工具，并在必要时进行升级。维护是必须的。

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