当前，数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据，都需要经过适当的可视化处理，以便更好的呈现给用户读取和分析。

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对任何一个组织来说，如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据，那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因，以便据此做出正确的决定。

对于前端开发人员来说，如果能够掌握交互式网页中的数据可视化技术，则是一项很棒的技能。当然，通过一些 JavaScript 的图表库也会使前端的数据可视化变得更加容易。使用这些库，开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编程难题的情况下，轻松实现将数据转化为易于理解的图表。

下面是挑选出的9个 JavaScript 图表库：

• Chart.js
• Chartist
• FlexChart
• Echarts
• NVD3
• C3.js
• TauCharts
• ReCharts
• Flot

Chart.js

Chart.js 是一种简洁、用户友好的图表库，同时也是基于 HTML5 的 JavaScript 库，用于创建动画、交互式和可自定义的图表和图形。

借助 Chart.js，用户可以轻松直观地查看混合图表类型。默认情况下，也可以使用 Chart.js 创建响应式网页。

Chart.js 库允许用户快速创建可视化数据。Chart.js 易于设置，对初学者十分友好。使用 Chart.js 则不必考虑浏览器的兼容性问题，因为 Chart.js 支持旧浏览器。

使用 npm 安装 Chart.js：

  
 
 
 

   
  
  
  
npm install chart.js --save 
  
 
 
 

Chart.js 绘制雷达图的代码示例：

  
 
 
 

   
  
  
  
const options = { 
   
  
  
  
 scale: { 
   
  
  
  
 // Hides the scale 
   
  
  
  
 } 
   
  
  
  
}; 
   
  
  
  
const data = { 
   
  
  
  
 labels: ['Running', 'Swimming', 'Eating', 'Cycling'], 
   
  
  
  
 datasets: [ 
   
  
  
  
 　　　　　 { 
   
  
  
  
 data: [-10, -5, -3, -15], 
   
  
  
  
 label: "two", 
   
  
  
  
 borderColor: '#ffc63b' 
   
  
  
  
 }, 
   
  
  
  
 　　　　　{ 
   
  
  
  
 data: [10, 5, 3, 10], 
   
  
  
  
 label: "three", 
   
  
  
  
 borderColor: '#1d9a58' 
   
  
  
  
 }, 
   
  
  
  
 { 
   
  
  
  
 data: [18, 10, 4, 2], 
   
  
  
  
 label: "one", 
   
  
  
  
 borderColor: '#d8463c' 
   
  
  
  
 }, 
   
  
  
  
] 
   
  
  
  
} 
   
  
  
  
const myRadarChart = new Chart(ctx, { 
   
  
  
  
 data: data, 
   
  
  
  
 type: 'radar', 
   
  
  
  
 options: options 
   
  
  
  
}); 
  
 
 
 

Chartist

Chartist 库很适合于创建美观、响应能力强、阅读友好的图表。Chartist 使用 SVG 来呈现图表。

Chartist 还提供了使用 CSS 媒体查询和创意动画来自定义图表的能力。用户使用 Chartist 在图表设计中实现自己的所有创意。

Chartist 易于配置，也易于使用 Sass 进行定制。但是，它不支持旧浏览器。

使用 Chartist，可以通过 CSS 的样式来美化你的 SVG，用户完全可以现实自己所想的所有图表样式。

使用 npm 安装 Chartist：

  
 
 
 

   
  
  
  
npm install chartist --save 
  
 
 
 

Chartist 创建具有自定义标签的饼图的代码示例：

  
 
 
 

   
  
  
  
var data = { 
   
  
  
  
 labels: ['Bananas', 'Apples', 'Grapes'], 
   
  
  
  
 series: [20, 15, 40] 
   
  
  
  
}; 
   
  
  
  
var options = { 
   
  
  
  
 labelInterpolationFnc: function(value) { 
   
  
  
  
 return value[0] 
   
  
  
  
 } 
   
  
  
  
}; 
   
  
  
  
var responsiveOptions = [ 
   
  
  
  
 ['screen and (min-width: 640px)', { 
   
  
  
  
 chartPadding: 30, 
   
  
  
  
 labelOffset: 130, 
   
  
  
  
 labelDirection: 'explode', 
   
  
  
  
 labelInterpolationFnc: function(value) { 
   
  
  
  
 return value; 
   
  
  
  
 } 
   
  
  
  
 }], 
   
  
  
  
 ['screen and (min-width: 1024px)', { 
   
  
  
  
 labelOffset: 80, 
   
  
  
  
 chartPadding: 20 
   
  
  
  
 }] 
   
  
  
  
]; 
   
  
  
  
new Chartist.Pie('.ct-chart', data, options, responsiveOptions); 
  
 
 
 

FlexChart 是高性能的图表工具。使用 FlexChart，可轻松的将表格数据可视化为业务图表。FlexChart 不但支持常见的图表类型，如折线图、饼状图、面积图等，还支持气泡图、K线图、条形图、漏斗图等高级图表类型。

FlexChart 的使用也十分简单，FlexChart 图表将所有与数据有关的任务都委托给 CollectionView 类，只需操作 CollectionView 类，就能实现过滤、排序和分组数据等功能。

FlexChart 包含的图表元素也比较全面，如图表图例、图表标题、图表页脚、数轴、图表 series 和标签等，用户也可以为图表添加自定义的元素，如平均线和趋势线等。

FlexChart 本质上是一种交互式的图表，不论是数据进行任何的更改，都会自动反应在图表上，如图表曲线随数据放大缩小、过滤、钻取、动画等。

查看 FlexChart 的中文学习指南和旭日图Demo。

FlexChart 绘制柱状图的代码示例：

  
 
 
 

   
  
  
  
onload = function() { 
   
  
  
  
 // wrap data in a CollectionView so the grid and chart  
   
  
  
  
 // get notifications 
   
  
  
  
 var data = new wijmo.collections.CollectionView(getData()); 
   
  
  
  
 // create the chart 
   
  
  
  
 var theChart = new wijmo.chart.FlexChart('#theChart', { 
   
  
  
  
 itemsSource: data, 
   
  
  
  
 bindingX: 'country', 
   
  
  
  
 series: [ 
   
  
  
  
 { binding: 'sales', name: 'Sales' }, 
   
  
  
  
 { binding: 'expenses', name: 'Expenses' }, 
   
  
  
  
 { binding: 'downloads', name: 'Downloads' } 
   
  
  
  
 ] 
   
  
  
  
 }) 
   
  
  
  
 // create a grid to show the data 
   
  
  
  
 var theGrid = new wijmo.grid.FlexGrid('#theGrid', { 
   
  
  
  
 itemsSource: data 
   
  
  
  
 }) 
   
  
  
  
 // create some random data 
   
  
  
  
 function getData() { 
   
  
  
  
 var countries = 'US,Germany,UK,Japan,Italy,Greece'.split(','), 
   
  
  
  
 data = []; 
   
  
  
  
 for (var i = 0; i < countries.length; i++) { 
   
  
  
  
 data.push({ 
   
  
  
  
 country: countries[i], 
   
  
  
  
 sales: Math.random() * 10000, 
   
  
  
  
 expenses: Math.random() * 5000, 
   
  
  
  
 downloads: Math.round(Math.random() * 20000), 
   
  
  
  
 }); 
   
  
  
  
 } 
   
  
  
  
 return data; 
   
  
  
  
 } 
   
  
  
  
} 
  
 
 
 

Echarts

Echarts 是网页的数据可视化方面的一个非常有用的库。使用 Echarts，开发者可以创建直观的、可自定义的交互式图表，让数据的展示和分析变得十分容易。

由于 Echarts 是用普通的 JavaScript 编写的，所以 Echarts 不存在其它图表库存在的无法无缝迁移的问题。

同时，Echarts 也提供了很多官方文档供用户查看。

使用 npm 可以很容易的完成 Echarts 的安装： 

  
 
 
 

   
  
  
  
npm install echarts --save 
  
 
 
 

Echarts 绘制散点图代码示例：

  
 
 
 

   
  
  
  
var dom = document.getElementById("container"); 
   
  
  
  
var myChart = echarts.init(dom); 
   
  
  
  
var app = {}; 
   
  
  
  
option = null; 
   
  
  
  
option = { 
   
  
  
  
 title: { 
   
  
  
  
 text: 'Large-scale scatterplot' 
   
  
  
  
 }, 
   
  
  
  
 tooltip : { 
   
  
  
  
 trigger: 'axis', 
   
  
  
  
 showDelay : 0, 
   
  
  
  
 axisPointer:{ 
   
  
  
  
 show: true, 
   
  
  
  
 type : 'cross', 
   
  
  
  
 lineStyle: { 
   
  
  
  
 type : 'dashed', 
   
  
  
  
 width : 1 
   
  
  
  
 } 
   
  
  
  
 }, 
   
  
  
  
 zlevel: 1 
   
  
  
  
 }, 
   
  
  
  
 legend: { 
   
  
  
  
 data:['sin','cos'] 
   
  
  
  
 }, 
   
  
  
  
 toolbox: { 
   
  
  
  
 show : true, 
   
  
  
  
 feature : { 
   
  
  
  
 mark : {show: true}, 
   
  
  
  
 dataZoom : {show: true}, 
   
  
  
  
 dataView : {show: true, readOnly: false}, 
   
  
  
  
 restore : {show: true}, 
   
  
  
  
 saveAsImage : {show: true} 
   
  
  
  
 } 
   
  
  
  
 }, 
   
  
  
  
 xAxis : [ 
   
  
  
  
 { 
   
  
  
  
 type : 'value', 
   
  
  
  
 scale:true 
   
  
  
  
 } 
   
  
  
  
 ], 
   
  
  
  
 yAxis : [ 
   
  
  
  
 { 
   
  
  
  
 type : 'value', 
   
  
  
  
 scale:true 
   
  
  
  
 } 
   
  
  
  
 ], 
   
  
  
  
 series : [ 
   
  
  
  
 { 
   
  
  
  
 name:'sin', 
   
  
  
  
 type:'scatter', 
   
  
  
  
 large: true, 
   
  
  
  
 symbolSize: 3, 
   
  
  
  
 data: (function () { 
   
  
  
  
 var d = []; 
   
  
  
  
 var len = 10000; 
   
  
  
  
 var x = 0; 
   
  
  
  
 while (len--) { 
   
  
  
  
 x = (Math.random() * 10).toFixed(3) - 0; 
   
  
  
  
 d.push([ 
   
  
  
  
 x, 
   
  
  
  
 //Math.random() * 10 
   
  
  
  
 (Math.sin(x) - x * (len % 2 ? 0.1 : -0.1) * Math.random()).toFixed(3) - 0 
   
  
  
  
 ]); 
   
  
  
  
 } 
   
  
  
  
 //console.log(d) 
   
  
  
  
 return d; 
   
  
  
  
 })() 
   
  
  
  
 }, 
   
  
  
  
 { 
   
  
  
  
 name:'cos', 
   
  
  
  
 type:'scatter', 
   
  
  
  
 large: true, 
   
  
  
  
 symbolSize: 2, 
   
  
  
  
 data: (function () { 
   
  
  
  
 var d = []; 
   
  
  
  
 var len = 20000; 
   
  
  
  
 var x = 0; 
   
  
  
  
 while (len--) { 
   
  
  
  
 x = (Math.random() * 10).toFixed(3) - 0; 
   
  
  
  
 d.push([ 
   
  
  
  
 x, 
   
  
  
  
 //Math.random() * 10 
   
  
  
  
 (Math.cos(x) - x * (len % 2 ? 0.1 : -0.1) * Math.random()).toFixed(3) - 0 
   
  
  
  
 ]); 
   
  
  
  
 } 
   
  
  
  
 //console.log(d) 
   
  
  
  
 return d; 
   
  
  
  
 })() 
   
  
  
  
 } 
   
  
  
  
 ] 
   
  
  
  
}; 
   
  
  
  
; 
   
  
  
  
if (option && typeof option === "object") { 
   
  
  
  
 myChart.setOption(option, true); 
   
  
  
  
} 
  
 
 
 

NVD3

NVD3 是由 Mike Bostock 撰写的基于 D3 的 JavaScript 库。NVD3 允许用户在 Web 应用程序中创建美观的、可复用的图表。

NVD3 具有很强大的图表功能，能够很方便的创建箱形图、旭日形和烛台图等。如果用户想在 JavaScript 图表库中用到大量的能力，推荐试用 NVD3。

NVD3 图表库的速度有时可能会成为一个问题，与 Fastdom 安装配合使用，速度会更快。

NVD3 绘制简单的折线图代码示例：

  
 
 
 

   
  
  
  
/*These lines are all chart setup. Pick and choose which chart features you want to utilize. */ 
   
  
  
  
nv.addGraph(function() { 
   
  
  
  
 var chart = nv.models.lineChart() 
   
  
  
  
 .margin({left: 100}) //Adjust chart margins to give the x-axis some breathing room. 
   
  
  
  
 .useInteractiveGuideline(true) //We want nice looking tooltips and a guideline! 
   
  
  
  
 .transitionDuration(350) //how fast do you want the lines to transition? 
   
  
  
  
 .showLegend(true) //Show the legend, allowing users to turn on/off line series. 
   
  
  
  
 .showYAxis(true) //Show the y-axis 
   
  
  
  
 .showXAxis(true) //Show the x-axis 
   
  
  
  
 ; 
   
  
  
  
 chart.xAxis //Chart x-axis settings 
   
  
  
  
 .axisLabel('Time (ms)') 
   
  
  
  
 .tickFormat(d3.format(',r')); 
   
  
  
  
 chart.yAxis //Chart y-axis settings 
   
  
  
  
 .axisLabel('Voltage (v)') 
   
  
  
  
 .tickFormat(d3.format('.02f')); 
   
  
  
  
 /* Done setting the chart up? Time to render it!*/ 
   
  
  
  
 var myData = sinAndCos(); //You need data... 
   
  
  
  
 d3.select('#chart svg') //Select the 
   
  
  
  
 .datum(myData) //Populate the 
   
  
  
  
 .call(chart); //Finally, render the chart! 
   
  
  
  
 //Update the chart when window resizes. 
   
  
  
  
 nv.utils.windowResize(function() { chart.update() }); 
   
  
  
  
 return chart; 
   
  
  
  
}); 
   
  
  
  
/************************************** 
   
  
  
  
 * Simple test data generator 
   
  
  
  
 */ 
   
  
  
  
function sinAndCos() { 
   
  
  
  
 var sin = [],sin2 = [], 
   
  
  
  
 cos = []; 
   
  
  
  
 //Data is represented as an array of {x,y} pairs. 
   
  
  
  
 for (var i = 0; i < 100; i++) { 
   
  
  
  
 sin.push({x: i, y: Math.sin(i/10)}); 
   
  
  
  
 sin2.push({x: i, y: Math.sin(i/10) *0.25 + 0.5}); 
   
  
  
  
 cos.push({x: i, y: .5 * Math.cos(i/10)}); 
   
  
  
  
 } 
   
  
  
  
 //Line chart data should be sent as an array of series objects. 
   
  
  
  
 return [ 
   
  
  
  
 { 
   
  
  
  
 values: sin, //values - represents the array of {x,y} data points 
   
  
  
  
 key: 'Sine Wave', //key - the name of the series. 
   
  
  
  
 color: '#ff7f0e' //color - optional: choose your own line color. 
   
  
  
  
 }, 
   
  
  
  
 { 
   
  
  
  
 values: cos, 
   
  
  
  
 key: 'Cosine Wave', 
   
  
  
  
 color: '#2ca02c' 
   
  
  
  
 }, 
   
  
  
  
 { 
   
  
  
  
 values: sin2, 
   
  
  
  
 key: 'Another sine wave', 
   
  
  
  
 color: '#7777ff', 
   
  
  
  
 area: true //area - set to true if you want this line to turn into a filled area chart. 
   
  
  
  
 } 
   
  
  
  
 ]; 
   
  
  
  
}

 

C3.js

与 TauCharts 相同，C3.js 也是一个非常有效的基于 D3 的图表可视化库。另外，C3.js 允许用户创建可定制的具有个人风格的类。

C3.js 看起来是个比较难的库，但是一旦掌握了 C3.js 技巧，就能得心应手的使用了。

有了 C3.js 图表库，即使在***次渲染之后，用户也可以通过创建回调来更新图表。C3.js 也允许用户为自己的 Web 应用程序创建可复用的图表，从而减少工作量。

使用 npm 安装 C3.js 图表库：

npm install c3

C3.js 绘制组合图的代码示例：

  
 
 
 

   
  
  
  
var chart = c3.generate({ 
   
  
  
  
data: {  
   
  
  
  
columns: [  
   
  
  
  
['data1', 30, 20, 50, 40, 60, 50],  
   
  
  
  
['data2', 200, 130, 90, 240, 130, 220],  
   
  
  
  
['data3', 300, 200, 160, 400, 250, 250],  
   
  
  
  
['data4', 200, 130, 90, 240, 130, 220],  
   
  
  
  
['data5', 130, 120, 150, 140, 160, 150],  
   
  
  
  
['data6', 90, 70, 20, 50, 60, 120],  
   
  
  
  
],  
   
  
  
  
type: 'bar',  
   
  
  
  
types: {  
   
  
  
  
data3: 'spline',  
   
  
  
  
data4: 'line',  
   
  
  
  
data6: 'area',  
   
  
  
  
},  
   
  
  
  
groups: [  
   
  
  
  
['data1','data2']  
   
  
  
  
]  
   
  
  
  
}  
   
  
  
  
});

 

TauCharts

TauCharts 是最灵活的 JavaScript 图表库之一。它是基于 D3 创建的，是一个以数据为中心的 JavaScript 图表库，可以改进数据可视化的效果。

TauCharts 十分灵活，访问其 API 也十分轻松。TauCharts 为用户提供了无缝映射和可视化的数据，使用 TauCharts 能够设计出十分美观的数据界面。同时，TauCharts 也和易于学习。

通过 npm 安装 TauCharts：

  
 
 
 

   
  
  
  
npm install taucharts 
  
 
 
 

TauCharts 绘制水平线的代码示例：

  
 
 
 

   
  
  
  
var defData = [ 
   
  
  
  
{"team": "d", "cycleTime": 1, "effort": 1, "count": 1, "priority": "low"}, {  
   
  
  
  
"team": "d",  
   
  
  
  
"cycleTime": 2,  
   
  
  
  
"effort": 2,  
   
  
  
  
"count": 5,  
   
  
  
  
"priority": "low"  
   
  
  
  
}, {"team": "d", "cycleTime": 3, "effort": 3, "count": 8, "priority": "medium"}, {  
   
  
  
  
"team": "d",  
   
  
  
  
"cycleTime": 4,  
   
  
  
  
"effort": 4,  
   
  
  
  
"count": 3,  
   
  
  
  
"priority": "high"  
   
  
  
  
}, {"team": "l", "cycleTime": 2, "effort": 1, "count": 1, "priority": "low"}, {  
   
  
  
  
"team": "l",  
   
  
  
  
"cycleTime": 3,  
   
  
  
  
"effort": 2,  
   
  
  
  
"count": 5,  
   
  
  
  
"priority": "low"  
   
  
  
  
}, {"team": "l", "cycleTime": 4, "effort": 3, "count": 8, "priority": "medium"}, {  
   
  
  
  
"team": "l",  
   
  
  
  
"cycleTime": 5,  
   
  
  
  
"effort": 4,  
   
  
  
  
"count": 3,  
   
  
  
  
"priority": "high"  
   
  
  
  
},  
   
  
  
  
{"team": "k", "cycleTime": 2, "effort": 4, "count": 1, "priority": "low"}, {  
   
  
  
  
"team": "k",  
   
  
  
  
"cycleTime": 3,  
   
  
  
  
"effort": 5,  
   
  
  
  
"count": 5,  
   
  
  
  
"priority": "low"  
   
  
  
  
}, {"team": "k", "cycleTime": 4, "effort": 6, "count": 8, "priority": "medium"}, {  
   
  
  
  
"team": "k",  
   
  
  
  
"cycleTime": 5,  
   
  
  
  
"effort": 8,  
   
  
  
  
"count": 3,  
   
  
  
  
"priority": "high"  
   
  
  
  
}];  
   
  
  
  
var chart = new tauCharts.Chart({  
   
  
  
  
data: defData,  
   
  
  
  
type: 'horizontalBar',  
   
  
  
  
x: 'effort',  
   
  
  
  
y: 'team',  
   
  
  
  
color:'priority'  
   
  
  
  
});  
   
  
  
  
chart.renderTo('#bar');

 

Recharts

ReCharts 是一个使用 React 构建的，基于 D3 的图表库。

使用 ReCharts，用户可以在 React Web 应用程序中无缝地编写图表。

Recharts 非常轻巧，并使用 SVG 元素来创建很奇特的图表。

使用 npm 安装 Recharts：

  
 
 
 

   
  
  
  
npm install recharts 
  
 
 
 

Recharts 没有冗长的文档，它很直接。当你遇到困难时，使用 Recharts 可以很容易找到解决方案。

Recharts 创建自定义内容树图的代码示例：

  
 
 
 

   
  
  
  
const {Treemap} = Recharts; 
   
  
  
  
const data = [  
   
  
  
  
{  
   
  
  
  
name: 'axis',  
   
  
  
  
children: [  
   
  
  
  
{ name: 'Axes', size: 1302 },  
   
  
  
  
{ name: 'Axis', size: 24593 },  
   
  
  
  
{ name: 'AxisGridLine', size: 652 },  
   
  
  
  
{ name: 'AxisLabel', size: 636 },  
   
  
  
  
{ name: 'CartesianAxes', size: 6703 },  
   
  
  
  
],  
   
  
  
  
},  
   
  
  
  
{  
   
  
  
  
name: 'controls',  
   
  
  
  
children: [  
   
  
  
  
{ name: 'AnchorControl', size: 2138 },  
   
  
  
  
{ name: 'ClickControl', size: 3824 },  
   
  
  
  
{ name: 'Control', size: 1353 },  
   
  
  
  
{ name: 'ControlList', size: 4665 },  
   
  
  
  
{ name: 'DragControl', size: 2649 },  
   
  
  
  
{ name: 'ExpandControl', size: 2832 },  
   
  
  
  
{ name: 'HoverControl', size: 4896 },  
   
  
  
  
{ name: 'IControl', size: 763 },  
   
  
  
  
{ name: 'PanZoomControl', size: 5222 },  
   
  
  
  
{ name: 'SelectionControl', size: 7862 },  
   
  
  
  
{ name: 'TooltipControl', size: 8435 },  
   
  
  
  
],  
   
  
  
  
},  
   
  
  
  
{  
   
  
  
  
name: 'data',  
   
  
  
  
children: [  
   
  
  
  
{ name: 'Data', size: 20544 },  
   
  
  
  
{ name: 'DataList', size: 19788 },  
   
  
  
  
{ name: 'DataSprite', size: 10349 },  
   
  
  
  
{ name: 'EdgeSprite', size: 3301 },  
   
  
  
  
{ name: 'NodeSprite', size: 19382 },  
   
  
  
  
{  
   
  
  
  
name: 'render',  
   
  
  
  
children: [  
   
  
  
  
{ name: 'ArrowType', size: 698 },  
   
  
  
  
{ name: 'EdgeRenderer', size: 5569 },  
   
  
  
  
{ name: 'IRenderer', size: 353 },  
   
  
  
  
{ name: 'ShapeRenderer', size: 2247 },  
   
  
  
  
],  
   
  
  
  
},  
   
  
  
  
{ name: 'ScaleBinding', size: 11275 },  
   
  
  
  
{ name: 'Tree', size: 7147 },  
   
  
  
  
{ name: 'TreeBuilder', size: 9930 },  
   
  
  
  
],  
   
  
  
  
},  
   
  
  
  
{  
   
  
  
  
name: 'layout',  
   
  
  
  
children: [  
   
  
  
  
{ name: 'AxisLayout', size: 6725 },  
   
  
  
  
{ name: 'BundledEdgeRouter', size: 3727 },  
   
  
  
  
{ name: 'CircleLayout', size: 9317 },  
   
  
  
  
{ name: 'CirclePackingLayout', size: 12003 },  
   
  
  
  
{ name: 'DendrogramLayout', size: 4853 },  
   
  
  
  
{ name: 'ForceDirectedLayout', size: 8411 },  
   
  
  
  
{ name: 'IcicleTreeLayout', size: 4864 },  
   
  
  
  
{ name: 'IndentedTreeLayout', size: 3174 },  
   
  
  
  
{ name: 'Layout', size: 7881 },  
   
  
  
  
{ name: 'NodeLinkTreeLayout', size: 12870 },  
   
  
  
  
{ name: 'PieLayout', size: 2728 },  
   
  
  
  
{ name: 'RadialTreeLayout', size: 12348 },  
   
  
  
  
{ name: 'RandomLayout', size: 870 },  
   
  
  
  
{ name: 'StackedAreaLayout', size: 9121 },  
   
  
  
  
{ name: 'TreeMapLayout', size: 9191 },  
   
  
  
  
],  
   
  
  
  
},  
   
  
  
  
{ name: 'Operator', size: 2490 },  
   
  
  
  
{ name: 'OperatorList', size: 5248 },  
   
  
  
  
{ name: 'OperatorSequence', size: 4190 },  
   
  
  
  
{ name: 'OperatorSwitch', size: 2581 },  
   
  
  
  
{ name: 'SortOperator', size: 2023 },  
   
  
  
  
],  
   
  
  
  
} 
   
  
  
  
];  
   
  
  
  
const COLORS = ['#8889DD', '#9597E4', '#8DC77B', '#A5D297', '#E2CF45', '#F8C12D'];  
   
  
  
  
const CustomizedContent = React.createClass({  
   
  
  
  
render() {  
   
  
  
  
const { root, depth, x, y, width, height, index, payload, colors, rank, name } = this.props;  
   
  
  
  
return (  
   
  
  
  
  
   
  
  
  

   
  
  
  
x={x}  
   
  
  
  
y={y}  
   
  
  
  
width={width}  
   
  
  
  
height={height}  
   
  
  
  
style={{  
   
  
  
  
fill: depth < 2 ? colors[Math.floor(index / root.children.length * 6)] : 'none',  
   
  
  
  
stroke: '#fff',  
   
  
  
  
strokeWidth: 2 / (depth + 1e-10),  
   
  
  
  
strokeOpacity: 1 / (depth + 1e-10),  
   
  
  
  
}}  
   
  
  
  
/>  
   
  
  
  
{  
   
  
  
  
depth === 1 ?  
   
  
  
  

   
  
  
  
x={x + width / 2}  
   
  
  
  
y={y + height / 2 + 7}  
   
  
  
  
textAnchor="middle"  
   
  
  
  
fill="#fff"  
   
  
  
  
fontSize={14}  
   
  
  
  
>  
   
  
  
  
{name}  
   
  
  
  
  
   
  
  
  
: null  
   
  
  
  
}  
   
  
  
  
{  
   
  
  
  
depth === 1 ?  
   
  
  
  

   
  
  
  
x={x + 4}  
   
  
  
  
y={y + 18}  
   
  
  
  
fill="#fff"  
   
  
  
  
fontSize={16}  
   
  
  
  
fillOpacity={0.9}  
   
  
  
  
>  
   
  
  
  
{index + 1}  
   
  
  
  
  
   
  
  
  
: null  
   
  
  
  
}  
   
  
  
  
  
   
  
  
  
);  
   
  
  
  
}  
   
  
  
  
});  
   
  
  
  
const SimpleTreemap = React.createClass({  
   
  
  
  
render () {  
   
  
  
  
return (  
   
  
  
  

   
  
  
  
width={400}  
   
  
  
  
height={200}  
   
  
  
  
data={data}  
   
  
  
  
dataKey="size"  
   
  
  
  
ratio={4/3}  
   
  
  
  
stroke="#fff"  
   
  
  
  
fill="#8884d8"  
   
  
  
  
content={}  
   
  
  
  
/>  
   
  
  
  
);  
   
  
  
  
}  
   
  
  
  
})  
   
  
  
  
ReactDOM.render(  
   
  
  
  
,  
   
  
  
  
document.getElementById('container')  
   
  
  
  
);

 

Flot

目前，jQuery 已经成为 Web 开发人员非常重要的工具。有了 Flot.js，前端设计也变得更加容易。

Flot.js 是 JavaScript 库中较为古老的图表库之一。尽管如此，Flot.js 也不会因为绘制折线图、饼图、条形图、面积图、甚至堆叠图表而降低其性能。

Flot.js 有一个很完善的文档。当用户遇到困难时，可以很容易地找到解决办法。Flot.js 也支持旧版本的浏览器。

可以选择不使用 npm 来安装 Flot.js，而是在 HTML5 中包含 jQuery 和 JavaScript 文件。

Flot.js 的基本用法代码示例：

  
 
 
 

   
  
  
  
$(function () { 
   
  
  
  
 var d1 = []; 
   
  
  
  
 for (var i = 0; i < 14; i += 0.5) 
   
  
  
  
 d1.push([i, Math.sin(i)]); 
   
  
  
  
 var d2 =[[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]]; 
   
  
  
  
 // a null signifies separate line segments 
   
  
  
  
 var d3 =[[0, 12], [7, 12], null, [7, 2.5], [12, 2.5]]; 
   
  
  
  
 $.plot($("#placeholder"), [ d1, d2, d3 ]); 
   
  
  
  
});

 

JavaScript 开发工具推荐

SpreadJS 纯前端表格控件是基于 HTML5 的 JavaScript 电子表格和网格功能控件，提供了完备的公式引擎、排序、过滤、输入控件、数据可视化、Excel 导入/导出等功能，适用于 .NET、Java 和移动端等各平台在线编辑类 Excel 功能的表格程序开发。

总结

以上介绍的 JavaScript 库都是高质量的图表库。但是在学习这些库的过程中，可能会因为学习曲线陡峭或是缺乏学习资料而遇到困难，一种很好的方案是将这些库结合起来使用。***也欢迎大家补充更多的 JavaScript 图表库。

责任编辑：庞桂玉
来源： 今日头条 前端 Javascript 图表库

文章名称：前端开发者常用的9个JavaScript图表库
文章URL：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news28/266178.html

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