突破极限提升单台Redis并发量（单台redis并发量）

最高值

随着应用数据量的不断增加以及用户和流量的持续增长， Redis 的性能、可用性和弹性越来越受到关注。Redis 极限不仅被关注，而且是单台服务器提供大量服务的关键所在，提升最高并发量可大大优化 Redis 性能和使用，从而使 Redis 及其应用的性能得到提升，突破极限。

要提升 Redis 单台实例的最高并发量，首先要确定 Redis 是如何响应请求的。Redis 主要使用 I/O 多路复用（epoll）和线程池等技术来响应请求并为其分配资源，在技术上进行优化时可以突破极限。

针对 I/O 多路复用中的 epoll，调整 enable-time-events 和 epoll-change-events 这两个参数可以提高 Redis 高负载和高并发性能：

1. enable-time-events：将为客户端检查事件时间的周期从 15 秒降低到适当的值，低到 1 秒或者更低的合理范围，建议使用 0.5 秒或更低的值，以提高 Redis 处理客户端事件的速度；

2. epoll-change-events：将客户端事件变更性质由轮询改为非阻塞，可以起到保持服务端性能稳定的效果；

此外，还可以优化线程池，添加更多线程，每个线程处理 6 个连接，从而提高 Redis 服务器的并发性能。

另外，可以通过禁用一些可能降低 Redis 性能的功能，比如不使用 appendonly 模式，以确保 Redis 最大可能的性能。或者在不影响服务的情况下禁用日志，禁用AOF，释放最大可能的资源用作 Redis 中可执行的任务。

要提升 Redis 单台并发量，需要综合采取诸如确定响应请求技术和参数调优、线程池优化、功能禁用等技术与方法来突破极限，使 Redis 能够更好地提供服务。

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