redis怎么缓存用户列表,做到可以分页展示?
普通分页
一般分页做缓存都是直接查找出来,按页放到缓存里,但是这种缓存方式有很多缺点。
如缓存不能及时更新,一旦数据有变化,所有的之前的分页缓存都失效了。
比如像微博这样的场景,微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。
一种思路
最近想到了另一种思路。
数据以ID为key缓存到Redis里;
把数据ID和排序打分存到Redis的skip list,即zset里;
当查找数据时,先从Redis里的skip list取出对应的分页数据,得到ID列表。
用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来。如果有缺少某些ID的数据,再从数据库里查找,再一块返回给用户,并把查出来的数据按ID缓存到Redis里。redis缓存是什么?
Redis缓存是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存,首先应确定你希望缓存的查询结果。其中,应重点关注最常用的和最耗时的查询,然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见,缓存查询返回的所有列值。如何在django中使用redis做缓存服务器?
实现缓存的方式,有多种,本地内存缓存,数据库缓存,文件系统缓存。这里介绍使用Redis数据库进行缓存。
环境
redis
django-redis
配置
settings.py
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "PASSWORD": "mysecret"
}
}
}
当前文章:redis怎么缓存用户列表,做到可以分页展示?(redis服务器如何看缓存)
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