FlinkCDC里这种提交方式怎么提交到flink？

Flink CDC通过将源数据变更事件转换为Flink可消费的数据流，然后使用Flink的API提交到Flink集群进行实时处理。

在Flink CDC中，提交方式可以通过以下步骤将数据提交到Flink：

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1、创建Flink StreamExecutionEnvironment：

```java

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

```

2、设置并行度：

```java

env.setParallelism(1); // 设置并行度为1，可以根据需求进行调整

```

3、添加数据源：

```java

FlinkCDCSource source = new FlinkCDCSource<>(...); // 根据具体数据源进行实例化

```

4、添加转换操作：

```java

source.addSink(new MySinkFunction()); // 自定义的Sink函数，用于处理数据

```

5、执行任务：

```java

env.execute("Flink CDC Job"); // 执行任务，并指定任务名称

```

以上是一个简单的示例，展示了如何将Flink CDC中的提交方式应用到Flink中，具体的实现会根据不同的数据源和业务需求而有所不同。

相关问题与解答：

问题1：如何在Flink CDC中指定数据的读取位置？

答：在Flink CDC中，可以使用CheckpointedPosition来指定数据的读取位置，通过CheckpointedPosition可以记录上一次读取的位置，并在下一次启动时从该位置继续读取数据，具体的实现可以参考Flink CDC的文档或示例代码。

问题2：如何在Flink CDC中处理读取到的数据？

答：在Flink CDC中，可以使用自定义的Sink函数来处理读取到的数据，Sink函数可以对数据进行过滤、转换、聚合等操作，以满足业务需求，具体的实现可以根据具体的需求编写相应的Sink函数，并将其添加到数据源中。

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