随着社会经济的发展、科技的进步、人们生活水平的提高,数据越来越多,数据挖掘技术应运而生。数据挖掘是一种从大量数据中识别出有价值的内容,以挖掘有用的知识的过程。它可以有效地检出各种模式、关联、发现异常,并有助于建立更有效的商业模式。
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在数据挖掘工作中,Redis是一个众所周知的高性能非关系型数据库,它可以提供很多方便的服务,例如有序集合,可以有效地收集各类数据。它拥有快速、高可用、高可扩展、容错性好的特点,这些特点都适用于数据挖掘。
要想利用Redis来进行数据挖掘,首先要将原始数据存储到Redis中,如:
//将原始数据放入redis
String key = “user”
Jedis jedis = new Jedis();
for (int i = 0;i
{
jedis.hmset(key+i, users[i]);
}
接下来,可以用Redis实现数据挖掘的各种功能,比如按字段对原始数据进行排序和聚集:
//按字段对数据进行排序
Jedis jedis = new Jedis();
//按照name字段从小到大排序
jedis.zadd(xField_sort, 0, user.getName());
//按照age字段从小到大排序
jedis.zadd(yField_sort, 0, user.getAge());
//将同一年龄的用户聚集
String age_GRP=“grp_age”
jedis.zadd(age_grp, 0, user.getAge());
要对获取到的挖掘结果进行有效分析,从而得出有价值的结论,以支撑企业或研究进行规划、决策等:
//将聚集结果按数据挖掘的指标分析
Map ageMap = jedis.zrangeByScore(age_grp, from, to);
for (String age: ageMap.keySet()) {
long total = jedis.zcount(xField_sort, age, age);
System.out.println(“age:”+age+”,total:”+total);
}
以上就是利用Redis进行数据挖掘的一般流程,相信Redis在数据挖掘中能够更好地发挥它独有的品质,推动社会经济发展、提高人类生活水平。
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新闻标题:利用Redis进行数据挖掘(从redis获取数据)
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