Redis优雅处理过期键的策略（redis过期键策略）

Redis优雅处理过期键的策略

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Redis是一个高性能的键值存储数据库，在缓存数据方面具有不错的性能表现。其中一个核心功能就是键值过期时间的处理机制。Redis内部会定期检查过期键，并将其从数据结构中删除以释放内存空间。但是在实际应用场景中，过期键的删除可能会带来一些负担，如在过期时重建等操作。为了应对这些问题，Redis提供了一些优雅地处理过期键的策略，让我们逐一来看一下。

1. 惰性删除：默认情况下，当Redis检测到某个键过期时，并不会立即进行删除操作，而是等待到下一次访问该键时才会删除。这种处理方式被称为惰性删除（lazy eviction）。惰性删除的好处是可以有效减少Redis对过期键的处理压力，降低了过期键对性能带来的影响。

2. 定期删除：Redis中的过期键不是等到下次访问才会被删除，而是会定期按一定算法进行删除。这种方式被称为定期删除（periodical eviction）。Redis内部会以一个联合的方式运行两个算法来删除过期键，分别是快速删除（fast eviction）和慢速删除（slow eviction）。快速删除会更频繁地执行，但是每次只会删除一部分键；而慢速删除则是在一定时间段内，每次只删除一定比例的键。两个算法的具体方案可以通过多个配置项进行调整。

3. 渐进式删除：当过期键被访问之后，Redis不会立刻删除该键，而是会将该键标记为“可删除”。在某个时间点之后，Redis会遍历所有被标记为“可删除”的键，并将其删除掉。这种处理方式被称为渐进式删除（volatile-tolerant eviction）。渐进式删除可以减少Redis删除过期键的频率，从而降低过期键带来的负担，并且还可以避免过度删除的情况出现。

4. 停止写入：当Redis检测到内存使用率达到某个阈值时，可以通过一定配置停止写入新的键值对。这种方式被称为停止写入（stop-writes-on-bgsave-error）。

以上就是Redis优雅处理过期键的几种策略，在实际应用中我们可以根据具体场景进行选择。代码示例：

“`python

# 惰性删除配置

config set lazyfree-lazy-eviction yes

# 定期删除配置

config set maxmemory # 设置Redis可使用的最大内存

config set maxmemory-policy # 设置内存驱逐策略

# 渐进式删除配置

config set lazyfree-lazy-expire yes

# 停止写入配置

config set stop-writes-on-bgsave-error yes

在以上配置中，为最大内存值，单位为字节；为内存驱逐策略。常见的策略有：
- volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰。
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰。
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰。
- allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。
- allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰。

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