因为我本来就是搞net的,突然来了两个项目就是要用java以及oracle,便从各种方向上寻求net的影子,便有了今天这些工具类。不知道好不好,bug测试了一下了,性能上也只有经过项目来验证吧。其中一部分涉及到双数据库操作,所以也提了一种解决方案,写的不好,大家看看吧!
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我们先看效果,再说说怎么弄!
我们来试试如何用,我也写了一个测试数据。
然后我们在Junit中测试:
- @Test
- public void joinTable() {
- JingZongDB jzdb=new JingZongDB();
- DataTable dt1=jzdb.getDataTable("select * from newsType");
- DataTable dt2=jzdb.getDataTable("select * from news");
- DataTable dt=DataTable.joinTable(dt1, dt2, "id", "typeid");
- wl("新闻类型表:"+dt1.getRow().size());
- DataTable.outTable(dt1);
- wl("新闻表:"+dt2.getRow().size());
- DataTable.outTable(dt2);
- wl("合并后:"+dt.getRow().size());
- DataTable.outTable(dt);
- }
- private void wl(String s) {
- System.out.println(s);
- }
最后结果为:
- 新闻类型表:4
- id:1 typeName:学生工作
- id:2 typeName:通知公告
- id:3 typeName:招生简章
- id:4 typeName:教务信息
- 新闻表:16
- id:1 typeid:1 newsName:学生工作1
- id:2 typeid:1 newsName:学生工作2
- id:3 typeid:1 newsName:学生工作3
- id:4 typeid:1 newsName:学生工作4
- id:5 typeid:2 newsName:通知公告1
- id:6 typeid:2 newsName:通知公告2
- id:7 typeid:2 newsName:通知公告3
- id:8 typeid:2 newsName:通知公告4
- id:9 typeid:3 newsName:招生简章1
- id:10 typeid:3 newsName:招生简章2
- id:11 typeid:3 newsName:招生简章3
- id:12 typeid:3 newsName:招生简章4
- id:13 typeid:4 newsName:教务信息1
- id:14 typeid:4 newsName:教务信息2
- id:15 typeid:4 newsName:教务信息3
- id:16 typeid:4 newsName:教务信息4
- 合并后:16
- id:1 typeName:学生工作 id:1 typeid:1 newsName:学生工作1
- id:1 typeName:学生工作 id:2 typeid:1 newsName:学生工作2
- id:1 typeName:学生工作 id:3 typeid:1 newsName:学生工作3
- id:1 typeName:学生工作 id:4 typeid:1 newsName:学生工作4
- id:2 typeName:通知公告 id:5 typeid:2 newsName:通知公告1
- id:2 typeName:通知公告 id:6 typeid:2 newsName:通知公告2
- id:2 typeName:通知公告 id:7 typeid:2 newsName:通知公告3
- id:2 typeName:通知公告 id:8 typeid:2 newsName:通知公告4
- id:3 typeName:招生简章 id:9 typeid:3 newsName:招生简章1
- id:3 typeName:招生简章 id:10 typeid:3 newsName:招生简章2
- id:3 typeName:招生简章 id:11 typeid:3 newsName:招生简章3
- id:3 typeName:招生简章 id:12 typeid:3 newsName:招生简章4
- id:4 typeName:教务信息 id:13 typeid:4 newsName:教务信息1
- id:4 typeName:教务信息 id:14 typeid:4 newsName:教务信息2
- id:4 typeName:教务信息 id:15 typeid:4 newsName:教务信息3
- id:4 typeName:教务信息 id:16 typeid:4 newsName:教务信息4
#p#
现在说如何实现
1)实现.net数据库参数化。
- package cdu.yas.xykps.util;
- import java.sql.Blob;
- import java.sql.Date;
- /**
- * @功能描述 sql参数,sql执行时传递的参数用此类封装
- * @可能的错误
- * @作者 王磊
- * @修改说明
- * @修改人
- */
- public class SqlParameter {
- public SqlParameter(String type, String value) {
- this.type = type;
- this.value = value;
- }
- public SqlParameter(String type, int intValue) {
- this.type = type;
- this.intValue = intValue;
- }
- public SqlParameter(String type, boolean boolValue) {
- this.type = type;
- this.boolValue = boolValue;
- }
- public SqlParameter(String type, Date dateValue) {
- this.type = type;
- this.dateValue = dateValue;
- }
- public SqlParameter(String type, Blob blobValue) {
- this.type = type;
- this.blobValue = blobValue;
- }
- String type;
- String value;
- int intValue;
- boolean boolValue;
- Date dateValue;
- Blob blobValue;
- public String getType() {
- return type;
- }
- public String getValue() {
- return value;
- }
- public int getIntValue() {
- return intValue;
- }
- public boolean getBoolValue() {
- return boolValue;
- }
- public Date getDateValue() {
- return dateValue;
- }
- public Blob getBlobValue() {
- return blobValue;
- }
- public void setType(String type) {
- this.type = type;
- }
- public void setValue(String value) {
- this.value = value;
- }
- public void setIntValue(int intValue) {
- this.intValue = intValue;
- }
- public void setBoolValue(boolean boolValue) {
- this.boolValue = boolValue;
- }
- public void setDateValue(Date dateValue) {
- this.dateValue = dateValue;
- }
- public void setBlobValue(Blob blobValue) {
- this.blobValue = blobValue;
- }
- }
2)后台参数执行:
- /**
- * @功能描述 执行一条select语句返回一张数据表,支持多表查询
- * @可能的错误
- * @作者 王磊
- * @修改说明
- * @修改人
- */
- public DataTable getDataTable(String sql, SqlParameter[] p) {
- Connection conn = DB.createConn();
- PreparedStatement ps = DB.prepare(conn, sql);
- DataTable t = null;
- try {
- addSqlParameter(ps, p);
- ResultSet rs = ps.executeQuery();
- ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
- List
row = new ArrayList ();// 表所有行集合 - List
col = null;// 行所有列集合 - DataRow r = null; // 单独一行
- DataColumn c = null;// 单独一列
- // 此处开始循环读数据,每次往表格中插入一行记录
- while (rs.next()) {
- // 初始化行集合,
- // 初始化列集合
- col = new ArrayList
(); - // 此处开始列循环,每次向一行对象插入一列
- for (int i = 1; i <= rsmd.getColumnCount(); i++) {
- String columnName = rsmd.getColumnName(i);
- Object value = rs.getObject(columnName);
- // 初始化单元列
- c = new DataColumn(columnName, value);
- // 将列信息加入列集合
- col.add(c);
- }
- // 初始化单元行
- r = new DataRow(col);
- // 将行信息降入行结合
- row.add(r);
- }
- // 得到数据表
- t = new DataTable(row);
- rs.close();
- rs = null;
- } catch (SQLException e) {
- e.printStackTrace();
- } finally {
- DB.close(ps);
- DB.close(conn);
- }
- return t;
- }
#p#
3)增加参数的方法:
- /**
- * @功能描述 增加参数方法
- * @可能的错误 需要测试全局数据共享问题,以及可能会扩展参数类型
- * @作者 王磊
- * @修改说明
- * @修改人
- */
- private void addSqlParameter(PreparedStatement ps, SqlParameter[] p)
- throws SQLException {
- for (int j = 0; j < p.length; j++) {
- // wl(p[j].getValue() + "--" + p[j].getType() + "--" + j);
- if (p[j].getType().equals("int")) {
- ps.setInt(j + 1, p[j].getIntValue());
- }
- if (p[j].type.equals("String")) {
- ps.setString(j + 1, p[j].getValue());
- }
- if (p[j].type.equals("boolean")) {
- ps.setBoolean(j + 1, p[j].getBoolValue());
- }
- if (p[j].type.equals("Date")) {
- ps.setDate(j + 1, p[j].getDateValue());
- }
- if (p[j].type.equals("Blob")) {
- ps.setBlob(j + 1, p[j].getBlobValue());
- }
- }
- }
- ----------///////////////////////////////////////////////
- public DataTable getByParentId(int pId) {
- String sql = "select * from kpxz where fbh=? order by kpxzsx asc";
- SqlParameter[] p = new SqlParameter[1];
- p[0] = new SqlParameter("int", pId);
- return db.getDataTable(sql, p);
- }
4)看看我们如何调用方法:
- public DataTable getByParentId(int pId) {
- String sql = "select * from kpxz where fbh=? order by kpxzsx asc";
- SqlParameter[] p = new SqlParameter[1];
- p[0] = new SqlParameter("int", pId);
- return db.getDataTable(sql, p);
- }
#p#
上面就是调用函数的具体方法,现在我们来详细说下DataTable,具体实现如下:
- package cdu.yas.xykps.util;
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.List;
- /**
- * @功能描述 数据表,即是表格集合,为List类型,其中List中每一个对象是一个DataRow类(List)
- * @可能的错误
- * @作者 王磊
- * @修改说明
- * @修改人
- */
- public class DataTable {
- List
row; - public DataTable() {
- }
- public DataTable(List
r) { - row = r;
- }
- public List
getRow() { - return row;
- }
- public void setRow(List
row) { - this.row = row;
- }
- /**
- * @功能描述 双表根据两表关联字段连接,要求两表必须包含公告字段,并且每一行数据公共字段相等 。dt1对应colname1 ,dt2
- * 对应colName2
- * @可能的错误 未完成
- * @作者 王磊
- * @修改说明
- * @修改人
- */
- public static DataTable joinTable(DataTable dt1, DataTable dt2, String colName1,
- String colName2) {
- List
newRows = new ArrayList (); - List
rows1 = dt1.getRow(); - List
rows2 = dt2.getRow(); - int i1 = rows1.size();
- int i2 = rows2.size();
- List
temp = new ArrayList (); - String tempC = "";
- if (i1 > i2) {
- temp = rows1;
- rows1 = rows2;
- rows2 = temp;
- tempC = colName1;
- colName1 = colName2;
- colName2 = tempC;
- }
- for (DataRow r1 : rows1) {
- String value1 = r1.eval(colName1);
- for (DataRow r2 : rows2) {
- String value2 = r2.eval(colName2);
- if (value1.equals(value2)) {
- List
cols = new ArrayList (); - for (DataColumn c : r1.getCol()) {
- cols.add(c);
- }
- for (DataColumn c : r2.getCol()) {
- cols.add(c);
- }
- DataRow rr = new DataRow(cols);
- newRows.add(rr);
- }
- }
- }
- DataTable dt = new DataTable(newRows);
- return dt;
- }
- public static void outTable(DataTable dt) {
- for (DataRow r : dt.getRow()) {
- for (DataColumn c : r.getCol()) {
- System.out.print(c.getKey() + ":" + c.getValue() + " ");
- }
- wl("");
- }
- }
- public static void wl(String s) {
- System.out.println(s);
- }
- }
对应DataRow:
- package cdu.yas.xykps.util;
- import java.sql.Blob;
- import java.sql.Date;
- import java.util.List;
- /**
- * @功能描述 数据行,即是表格中的每一行数据的集合,为List类型,其中List中每一个对象是一个DataColumn类(键值对)
- * @可能的错误 当需要取得行数据中某一列时,若是类型转换不匹配会出错(例:1 若是数据项为字符串,我们取时候想取整形;);
- * @作者 王磊
- * @修改说明 由于取为空字符串时候会报类型转换的错误,便使用了异常处理
- * @修改人 王磊
- */
- public class DataRow {
- List
col; - /**
- * @功能描述 返回指定DataColumn类型数据列对象
- * @作者 王磊
- */
- public DataColumn getColumnObject(String colName) {
- for (DataColumn c : col) {
- if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) {
- try {
- return c;
- } catch (Exception e) {
- System.out.println("错误描述:" + e.toString());
- }
- }
- }
- return null;
- }
- /**
- * @功能描述 返回指定Object类型数据列对象
- * @作者 王磊
- */
- public Object getColumn(String colName) {
- for (DataColumn c : col) {
- if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) {
- try {
- return c.getValue();
- } catch (Exception e) {
- System.out.println("错误描述:" + e.toString());
- }
- }
- }
- return null;
- }
- /**
- * @功能描述 返回指定int类型数据列对象
- * @作者 王磊
- */
- public int getIntColumn(String colName) {
- for (DataColumn c : col) {
- if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) {
- try {
- return Integer.parseInt(c.getValue().toString());
- } catch (Exception e) {
- System.out.println("错误描述:" + e.toString());
- }
- }
- }
- return 0;
- }
- /**
- * @功能描述 返回指定String类型数据列对象
- * @作者 王磊
- */
- public String getStringColumn(String colName) {
- for (DataColumn c : col) {
- if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) {
- try {
- return c.getValue().toString();
- } catch (Exception e) {
- System.out.println("错误描述:" + e.toString());
- }
- }
- }
- return null;
- }
- /**
- * @功能描述 返回指定String类型数据列对象
- * @作者 王磊
- */
- public String eval(String colName) {
- for (DataColumn c : col) {
- if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) {
- try {
- return c.getValue() + "";// 此方法将屏蔽错误!!!
- } catch (Exception e) {
- System.out.println("错误描述:" + e.toString());
- }
- }
- }
- return null;
- }
- /**
- * @功能描述 返回指定Date类型数据列对象
- * @作者 王磊
- */
- public Date getDateColumn(String colName) {
- for (DataColumn c : col) {
- if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) {
- try {
- return Date.valueOf(c.getValue().toString());
- } catch (Exception e) {
- System.out.println("错误描述:" + e.toString());
- }
- }
- }
- return null;
- }
- /**
- * @功能描述 返回指定Blob类型数据列对象
- * @作者 王磊
- */
- public Blob getBlobColumn(String colName) {
- for (DataColumn c : col) {
- if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) {
- try {
- return (Blob) c.getValue();
- } catch (Exception e) {
- System.out.println("错误描述:" + e.toString());
- }
- }
- }
- return null;
- }
- /**
- * @功能描述 返回指定Blob类型数据列对象
- * @作者 王磊
- */
- public float getFloatColumn(String colName) {
- for (DataColumn c : col) {
- if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) {
- try {
- return Float.parseFloat(c.getValue().toString());
- } catch (Exception e) {
- System.out.println("错误描述:" + e.toString());
- }
- }
- }
- return 0;
- }
- public DataRow(List
c) { - col = c;
- }
- public List
getCol() { - return col;
- }
- public void setCol(List
col) { - this.col = col;
- }
- }
然后数据列:
- package cdu.yas.xykps.util;
- import java.util.Collection;
- import java.util.HashMap;
- import java.util.Map;
- import java.util.Set;
- /**
- * @功能描述 数据列,也是最简单的数据项,相当于表格中的一个单元项目。
- * 采用健值对思想,key为列名,value对应key值的单元格元素,为Object类型
- * @可能的错误
- * @作者 王磊
- * @修改说明
- * @修改人
- */
- public class DataColumn {
- String key;
- Object value;
- public DataColumn(String k, Object v) {
- key = k;
- value = v;
- }
- public String getKey() {
- return key;
- }
- public Object getValue() {
- return value;
- }
- public void setKey(String key) {
- this.key = key;
- }
- public void setValue(Object value) {
- this.value = value;
- }
- }
如此一来便实现了java中的DataTable了。好了暂时这个样子了,我还封装了一个分页控件,也有点类似于net里面的分页控件,等下次大家一起看看吧。
网页题目:如何用Java实现.NET中DataTable功能
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