Redis是当前热门的高性能NoSQL缓存数据库,它有着很强的可用性,但缺乏扩展性,随着业务量的不断增加,就需要研究Redis集群扩展的原理和实现方式,以解决Redis单台服务器的性能和可用性问题。
Redis集群的原理,是基于hash算法的分片技术,可将Redis的Key空间进行分片,将数据自动分布到各个节点上,实现负载均衡,提升Redis的读写性能或者可用性。
Redis集群的实现有很多种,但是常见的实现方式主要有stream网络实现、哨兵实现以及redis-cluster实现。
1、stream网络实现:基于stream网络技术,可以非常容易地扩展Redis集群,首先用一台服务器作为负载均衡,其次用多台服务器作为Redis节点,负载均衡根据Key的hash算法将数据分到不同的Redis节点上,然后在程序上控制数据的读取和写入,通过stream网络协议通信,实现Redis集群的扩展。
例如,我们可以采用下面的代码构建stream网络实现的Redis集群:
// 建立连接
$servers = [
[‘127.0.0.1’, 6379],
[‘127.0.0.1’, 6380],
[‘127.0.0.1’, 6381]
];
$cluster = new RedisCluster(null, $servers, 300, $timeout);
// 设置和获取值
$value = $cluster->set($key, $value);
$value = $cluster->get($key);
2、哨兵实现:哨兵是一个额外的Redis节点,它监控Redis节点的可用性,当发现Redis节点宕机时,及时作出自动的故障转移。实现此模式,首先要在Redis节点上启用哨兵模式,然后配置一些哨兵进行监控,当发生故障转移过程时,哨兵会自动触发宕机Redis节点上的数据迁移到一个正常节点上,完成故障转移过程。
例如,我们可以采用下面的代码来启用哨兵模式:
# 启动一台哨兵
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
# 启动另一台哨兵
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6380 2
3、Redis-cluster实现:和哨兵模式一样,redis-cluster也是一个基于hash的分片技术,它可以将数据自动分布到多台节点上,实现负载均衡,它和哨兵模式不同的是,它可以在不同Redis节点之间进行数据迁移,以实现节点调整,从而增强Redis集群的可用性和性能。
例如,我们可以采用下面的代码来构建Redis-cluster:
$nodes = array(
array(‘127.0.0.1’, 6379),
array(‘127.0.0.1’, 6380),
array(‘127.0.0.1’, 6381)
);
$cluster = new RedisCluster($nodes);
// 设置和获取值
$value = $cluster->set($key, $value);
$value = $cluster->get($key);
以上就是Redis集群扩展的原理及实现方式,它可以用来增强Redis的可用性和性能,而且接入也比较方便。
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文章标题:探究Redis集群扩展的原理(redis集群扩展原理)
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