Redis锁是一种社区知名的分布式锁方案,用于解决在分布式系统中进行竞争访问资源或共享数据的问题。然而,在社区中,有关Redis锁的问题也很多,最大的一个问题是Redis锁的执行效率低,时间长,这对于某些应用程序来说是不可接受的。
为了解决Redis锁的性能问题,可以对对象加锁的方式做出优化,以减少对Redis的访问次数,减少碰撞几率。
比如,我们可以先判断一个对象是否可以加锁,再尝试请求Redis,加锁成功后再执行下一步操作。
// 首先判断一个对象是否可以加锁
if (ObjectValidate.isUnLocked()) {
// 尝试请求Redis,如果Redis中存在则加锁
String KEY = "key:" + objectValidate.getId();
String requestId = UUID.randomUUID().toString();
String myRequestId = redisService.setnx(key, requestId, timeout);
// 如果获取的和当前的requestId相同则证明获取锁成功,则可以执行下一步操作
if (StringUtils.equals(myRequestId, requestId)) {
//执行下一步骤
}
}
此外,我们也可以尝试AOF模式来检查Redis是否可用,当出现问题时及时重启,保持可用性,从而避免了碰撞出现概率。
//AOF模式确保Redis可用性
redisService.isAof() {
if(!this.isAof()){
this.reloadAof();
}
}
我们还可以在加锁的基础上,增加一种自动释放锁的机制,当发现持有锁的程序出现故障后,锁会自动失效,从而避免锁永久被占用。
//加入自动释放锁的机制
public void autoRelease(String key) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
// 获取锁超时时间
int maxLockTime = Integer.parseInt(redisService.get(key));
Thread.sleep(maxLockTime);
if (maxLockTime != 0) {
// 如果超时,则释放锁
redisService.del(key);
}
} catch (InterruptedException e) {
log.error("The lock thread was interrupted.");
}
}
}).start();
}
如果想要解决Redis锁的问题,有必要对Redis锁的加锁机制和使用方式做出一定的优化,以提高锁的执行效率,缩短加锁的时间,从而让系统更高效地利用资源,让苦路行也变得不那么苦。
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本文名称:缓慢的Redis锁,一路苦路行(redis锁很慢很慢)
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