容器技术docker大学什么专业教的好(docker定义以及docker技术优点？)

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于容器技术 docker大学什么专业教的问题，于是小编就整理了3个相关介绍为您解答，让我们一起看看吧。

关于这个问题，Docker是一种基于容器技术的开源应用程序轻量级虚拟化平台，它使开发人员可以在操作系统级别虚拟化的环境中构建、运行和部署应用程序。

Docker最大的特点是其轻量化、跨平台、快速启动、可移植性强等特点，同时还提供了简介的部署、管理工具，方便开发者进行应用程序的构建、发布与管理。

此外，Docker还支持各种技术栈的应用程序，并且有着强大的生态系统，为开发者提供了丰富的资源库和插件。

docker的定义：

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

有7点技术优势:

1.简化配置

这是Docker初始目的，虚拟机VM最大的好处是基于你的应用配置能够无缝运行在任何平台上。Docker提供同样类似VM的能力，但是没有任何副作用，它能让你将环境和配置放入代码然后部署，同样的Docker配置能够在各种环境中使用，这实际是将应用环境和底层环境实现了解耦。

2.代码管道化管理

能够对代码以流式pipeline管道化进行管理，从开发者的机器到生产环境机器这个流程中都能有效管理。因为在这个流程中会有各种不同的环境，每个都可能有微小的区别，Docker提供了跨越这些异构环境以一致性的微环境，从开发到部署实现流畅发布。

3.开发人员的生产化

在一个开发环境，我们希望我们的开发环境能更加接近于生产环境，我们会让每个服务运行在自己的VM中，这样能模拟生产环境，比如有时我们并不总是需要跨越网络连接，这样我们可以将多个Docker装载一系列服务运行在单机上最大程度模拟生产分布式部署的环境。

4.应用隔离

基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。

大数据数据采集阶段：Python、Scala。

大数据商业实战阶段：实操大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

到此，以上就是小编对于容器技术 docker大学什么专业教的好的问题就介绍到这了，希望这3点解答对大家有用。

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