2022年的九个测试自动化预测：自动化视觉测试

预测1：独立QA面临具有集成质量工程的开发团队的挑战

运行持续集成/持续部署(CICD)的团队已经了解到，开发人员必须拥有他们代码的质量。到2021年，其他人也会明白这一点。工程师们知道，开发代码和发现错误之间的延迟会导致开发团队效率低下。运行独立QA团队的公司发现错误的时间要晚于具有综合质量的团队。2021年，随着越来越多的公司在开发过程中采用质量工程，这种差异将开始变得痛苦。

预测2：开发团队将拥有核心测试自动化

Dev拥有许多CICD团队的测试自动化。随着质量责任的增加，更多的开发团队将构建测试自动化。因为他们在开发中使用JavaScript，前端团队会选择JavaScript作为主要的测试自动化语言。因此，SeleniumJavaScript和Cypress的采用率将会增长，其中Cypress的增长幅度最大。

预测3：主要测试自动化转向构建

2021年，核心测试将在代码构建期间进行。在过去的测试方法中，单元测试独立于系统级和完整的端到端集成测试运行。质量工程师编写了大部分端到端测试代码。当最后发现错误时，开发人员不得不停止他们正在做的事情以跳回并修复代码。通过在构建时定位错误，开发人员的生产力会随着他们改进他们刚刚实时检查的内容而提高。

预测4：速度+覆盖率作为驾驶考试指标

随着越来越多的测试开始构建，速度变得越来越重要。验证构建所需的每一分钟都在浪费工程时间。签入测试需要对单元、系统和端到端测试进行并行测试。当然，测试速度很重要。冗余测试呢?每个测试都必须验证代码的独特方面。开发人员将需要使用现有工具或新工具来测量其测试套件中未执行代码的比例。

预测5：人工智能协助选择测试以确保覆盖率

为了加快测试速度，开发团队将寻求通过利用人工智能工具生成测试条件、标准化测试设置以及识别未测试代码和测试中的冗余来消除冗余测试。您可以查找一系列将人工智能添加到测试流程以进行测试生成和重构的公司。采用该技术的公司将在加快测试速度的同时尝试最大化测试覆盖率。

预测6：视觉AI页面检查增长10倍

每年，Applitools都会跟踪使用VisualAI进行验证的页面数量。我们继续看到现有客户中视觉AI的使用呈指数级增长。使用量增长的最大驱动力来自接下来的两个关于视觉AI实用程序的预测。

预测7：每次入住时的视觉测试

当公司采用视觉测试时，他们通常会在端到端测试中添加视觉验证。在某个时候，每家公司都意识到必须尽快发现错误。他们希望在签入时发现错误，这样开发人员就可以在他们头脑清醒的时候修复他们的代码。VisualAI提供了在代码构建和代码合并时提供视觉验证的准确性——让工程师在构建过程中验证其代码的行为和呈现。

预测8：视觉测试与单元测试一起运行

工程师将他们的单元测试视为健全性检查。他们定期运行单元测试，并且仅在测试失败时检查结果。为什么不自动化UI的单元测试呢?许多Applitools客户一直在运行视觉验证和标准单元测试。与像素差异和DOM差异不同，VisualAI为视觉组件和模拟提供了高精度验证。借助Ultrafast测试平台，只需运行一次代码即可跨多个平台验证这些检查。更多Applitools客户将在2021年采用可视化单元测试。

预测9：自动化富人和穷人之间的差距将会扩大

随着越来越多的开发团队拥有测试自动化，我们将看到传统方法和现代方法之间的明显区别。现代团队将以用户要求的质量更快地交付特性和功能。传统团队将难以跟上;他们将在质量和速度之间做出选择，并在声誉上继续落后。

在哪里看到未来?

这是看到的九个预测。你看到了什么?将如何在2021年领先于竞争对手?将如何避免落后?什么对业务重要?

每个人都会做出预测，然后看看它们是如何实现的。在一年后回顾一下，看看我们每个人的表现如何。

文章题目：2022年的九个测试自动化预测：自动化视觉测试
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