免费开源代码网站（开源统计软件有哪些）

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1、开源统计软件有哪些？

1. OpenRefine

这是一个流行的数据分析工具，适用于各种与分析相关的任务。这意味着，即使你有许多不同的数据类型和名称，这个工具也可以使用其强大的聚类算法来完成项目分组。聚类完成后，可以开始分析。

2.Hadoop

大数据和Hadoop密不可分。这个软件库和框架可以通过使用简单的编程模型在计算机集群之间分发大规模数据集。它尤其擅长处理大规模数据，并将其提供给本地设备。作为Hadoop的开发者，Apache也在不断强化这个工具，提高它的实际效果。

3.暴风雨

来自Apache的Storm是另一个伟大的实时计算系统，它可以大大增强无限数据流的处理效果。它还可以用于执行与大数据相关的各种其他任务，包括分布式RPC、连续处理、在线机器学习、实时分析等。使用Storm的另一个好处是，它集成了大量的其他技术，从而进一步降低了大数据处理的复杂度。

4.Plotly

这是一个数据可视化工具，兼容JavaScript，MATLAB，Python，R等语言。Plotly甚至可以帮助没有编码技能或时间的用户完成动态可视化。这个工具经常被新一代数据科学家使用，因为它属于一个业务开发平台，可以快速完成对大规模数据的理解和分析。

5.快速采矿机

Rapidminer作为大数据处理的另一个必备工具，属于开源数据科学平台，它是通过可视化编程机制来工作的。其功能包括修改、分析和创建模型，并可以快速将结果集成到业务流程中。Rapidminer目前备受关注，已经成为很多知名数据科学家心目中的可靠工具。

6.卡桑德拉

Apache Cassandra是另一个值得注意的工具，因为它可以有效地管理大规模数据。它属于可扩展的NoSQL数据库，可以监控多个数据中心的数据，已经在网飞、易贝等知名企业使用。

7.Hadoop MapReduce

这是一套软件框架，允许用户编写以可靠处理大规模数据的应用程序。MapReduc

2、想学习阅读开源项目源码？

在有很多搜索。你可以下载下来重新写，只要你能浏览一遍。唐 不要去。不管他是怎么意识到的。写多了自然就懂了。

echo 2-@ . com amp；;s优秀的C/C代码还是值得学习的。作为一个程，我们应该善于使用搜索引擎和github，并向其他人学习 良好的设计思想和代码风格。以下开源库不支持。;不要带链接。基本上github可以直接找到他们。如果你能 如果找不到某个链接，欢迎你发私信。1.蹼本

Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站测试工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设置的URL，在压力下测试网站的性能。它可以模拟多达30，000个并发连接来测试网站的负载能力。Webbench是用C语言写的，代码非常简洁，源代码加起来不到600行。非常适合我们这些刚开始Linux C开发的人学习。

2.TinyhttpdTinyhttpd是一个超轻量级的Http服务器，用C语言开发。整个代码只有502行(包括注释)，客户端很简单。对于新手来说，通过阅读这段代码，我们可以快速浏览代码，了解Http服务器的本质。

3.cJSONcJSON是C语言的JSON编解码器，非常轻量级。C文件只有500多行，速度也很理想。

CJSON也有几个弱点。虽然不是很厉害，cJSON s的小巧和速度是最值得称道的。它的代码维护的很好，结构简单易懂，可以作为一个非常好的C语言项目来学习。

4.CMockeryMockery是google发布的用于C单元测试的轻量级框架。它很小，独立于其他开源包，并且对测试代码的影响较小。Cmockery 的源代码行数比3K少。看一下will_return和mock的源代码就一目了然了。

主要特点:

而且免费开源，谷歌提供技术支持；轻量级框架让测试更快更简单；避免使用复杂的编译器特性，对旧版编译器有很好的兼容性；不强制要求被测试的代码必须依赖C99标准，C99标准对于很多嵌入式系统的开发很有用。5.Libevlibev是一个开源的事件驱动库，基于epoll、kqueue等OS提供的基础设施。以高效著称，可以统一IO事件、定时器、信号，放在事件处理的框架下。基于Reactor模式，效率高，代码简化(4.15版本8000多行)。这是学习事件驱动编程的好资源。

6.MemcachedMEmcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用程序以减少数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态数据库驱动网站的速度。Memcached基于存储键/值对的hashmap。Memcached-1.4.7的代码量还是可以接受的，大约只有10K行。

7.SQLiteSQLite是一个开源的嵌入式关系数据库，实现了一个自包含、零配置、支持事务的SQL数据库引擎。它具有便携性高、使用方便、结构紧凑、高效可靠的特点。足够小。如今在一些嵌入式开发和移动开发中被广泛使用。

8.redis是一个高性能的键值对存储系统，支持数据持久化，将操作记录保存在硬盘中，支持更多的数据类型，比memcach《Redis设计与实现》的书。

9.TeamTalk是最后要提的。它是蘑菇街的一款开源即时通讯软件，包括pc端、mac端、移动端和web端。服务器支持分布式部署，整套源代码质量和架构设计都比较好。里面包含了很多设计思路和代码编写技巧，非常适合初学者学习。答:主最近才注意到，虽然已经开源很多年了。

如果你也对这个即时通讯软件感兴趣，请加入我的朋友们一起交流学习。

3-@ .com1，精装的诞生

随着越来越复杂，性能优化变得越来越困难，优化的效果越来越不明显。所以我们在想，如何突破这种优化的极限？直到一次和厂商的沟通，我们了解到有些厂商会对做一些小改动，比较典型的就是 "暴力频率提升和。当系统识别到启动、页面切换等场景时，会大致提升CPU频率，从而提升APP的性能。然而，因为制造商可以 t准确判断场景，暴力提频效果不理想；如果CPU频率提高太多，手机的功耗会受到影响。这个方案启发了我们。为什么唐 难道我们不能跳出软件的范畴，在手机硬件的层面上挖掘更多性能优化的空间吗？因此，硬编码框架应运而生。

2.什么是精装？

厂商暴力提频的效果并不理想是因为在目前的Android框架下，手机可以 无法准确知道应用程序何时需要资源。如果需要挖掘手机硬件层面的性能优化，就需要跳过Android操作系统的应用框架，专注于应用开发者和硬在组件之间打开一个通道，让硬件可以直接根据应用开发者的需求调度资源。Hardcoder在APP和系统(ROM)之间搭建了一个可靠的通信框架，突破了APP只能调用系统的标准API，而不能 t直接调用系统底层硬件资源，让Android APP和系统实时通信。

通过Hardcoder，APP可以全面调度CPU频率、大小核、GPU频率等系统资源。提高APP性能，系统可以从APP端获得更多的信息，从而更合理地提供各种系统资源。同时，由于Android缺乏标准接口实现的功能，也可以通过该框架在APP和系统之间实现模型适配和功能扩展。3.硬编码框架的通信过程

硬编码框架分为服务器端和客户端。服务器端在厂商系统端实现，客户端以aar的形式并入APP。

应用程序发送一个请求到硬编码 当它需要资源的时候。硬编码客户端收到请求后向硬编码服务器发送请求。服务器收到请求后，会根据请求参数向硬件申请不同的资源，比如调整CPU频率，将线程绑定到大核上运行等。，从而实现APP与系统的通信。同时，系统还可以通过硬编码客户端在服务器端注册的接口回调，通知客户端当前的系统状态，让APP获取系统状态，实现系统与APP的通信。硬编码客户端和服务器之间采用Localsocket通信。由于硬编码是由Native实现的，所以在C层实现了一套LocalSocket机制，使用Linux的Socket接口作为客户端和服务器之间的通信。硬编码通信框架具有以下特点:1)系统服务是可选的，在实现上可以全部或部分支持；2)框架的实现不依赖于特定的Android系统，比如API级别限制；3)3)APP的功能和业务特性不依赖于这个框架。4.硬编码的应用场景和效果

硬编码框架有效提升了启动、发送视频、小程序启动等重度场景的速度，朋友圈滑动流畅度也有显著提升，平均优化效果10%-30%。此外，由于作为主动请求者，可以更精准、更准确的控制场景资源。Hardcoder在提升性能的同时只增加了2%的功耗，相当于用2%的功耗换取了平均20%的性能提升。Hardcodhttp://github.com/Tencent/Hardcoder.git

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