Redis大键查看实践（redis查看大键）
Redis大键查看实践
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Redis是一款开源的NoSQL数据库，其特点是高性能和可扩展性，广泛应用于大规模的数据存储、缓存和消息队列等场景。在使用Redis时，我们经常会面临查询性能问题，其中之一就是大键查看问题。当Redis中存储的键值对数据量非常大时，我们需要快速的查找出其中的大键，以便进一步的优化和调整。
本文介绍了如何使用Redis内置的命令和工具来进行大键查看实践。
1.使用Redis内置命令——SCAN
Redis内置了SCAN命令，可以用来遍历整个KEY空间，该命令可以分批返回数据，减轻对Redis的负载，减少查询时间。下面是一个简单的示例：
scan 0 MATCH * COUNT 10
该命令的含义是从cursor为0的位置开始遍历key空间，并返回满足pattern(*)的10个key和下一个遍历的游标。可以通过SCAN命令多次执行，并使用返回的游标作为下一次的参数来逐步遍历整个key空间。
2.使用BigKeys工具
为了进一步方便大键查看操作，Redis官方提供了一个开源的工具——bigkeys，该工具可以方便地列出Redis中体积较大的key，以便我们更好地进行优化和调整工作。
安装该工具的方法如下：
$ git clone https://github.com/RedisLabs/bigkeys.git
$ cd bigkeys
$ make
安装完毕后，可以通过以下命令运行该工具：
$ ./bigkeys -i -p -a -o
其中，参数-i、-p、-a分别为Redis服务的IP地址、端口号和密码，-o表示按照大小倒序列出Key。
该工具的输出结果包括了key、类型、大小和数据库编号等信息，可以帮助我们快速定位出现大键的位置。
综上，当Redis中存在大键时，我们可以结合SCAN命令和BigKeys工具来进行大键查看操作，以便更好地进行性能优化和容量规划。当然，在实际应用中，还需要考虑到机器的配置、内存使用、网络带宽等因素，以全面优化系统性能。
代码实现：
1.SCAN命令：
“`python
import redis
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0, password=’123456′) #连接Redis
cursor = 0 #初始游标
while True:
result = r.scan(cursor, match=’*’, count=10) #每次遍历10个，游标向后移动
cursor = result[0]
keys = result[1]
print(keys) #输出符合要求的键值对
if cursor == 0: #如果游标为0，则表示全部遍历完成
break
2.Bigkeys工具:
```bash
$ git clone https://github.com/RedisLabs/bigkeys.git
$ cd bigkeys
$ make
$ ./bigkeys -i 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456 -o
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