Paw Index Advisor是PawSQL团队开发的面向数据库应用开发人员和DBA等数据库运维人员的自动化、智能化、基于代价的索引推荐工具。
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上一篇(一个优秀的数据库索引推荐IDEA插件)简要介绍了Paw Index Advisor的能力,这次小编详细介绍一下索引推荐神器Paw Index Advisor的配置项及相关注意事项。
Paw Index Advisor的配置页面如下:
指定输入待分析SQL的类型,目前支持两种查询语句格式,
注意:由于Mapper配置文件可能书写不够规范,导致组合出的某些SQL语句在真实的场景下永远不会出现,进而推荐出无用的索引。所以建议在程序上线后,或是在UAT测试阶段,通过querylog抓取真实的SQL作为输入,再一次使用Paw Index Advisor.
指定连接的数据库类型,目前支持MySQL,PostgreSQL,Opengauss三种数据库类型。其他基于遵循MySQL/PostgreSQL客户端协议的数据库理论上也可以支持,但未经过全面测试。
数据库连接信息,数据库连接信息作用有两个:
如果能够确保输入的SQL包含此数据库所有的查询,那么只保留推荐的索引就可以了,这种情况下可以不选择此选项,并且使用新推荐的索引代替现有的索引。
注意:此选项应避免在生产库上使用,因为对于没有内置what-if(内置虚拟索引)的数据库(MySQL/Postgres皆是)来说,Paw Index Advisor是通过创建推荐索引并进行explain分析执行计划,然后删除推荐索引的方式来做的。这个过程在生产库上会消耗一定的资源,且执行时间会比较长,可能对生产库上的业务运行产生影响。
本次内容小编就介绍到这里了,PawSQL专注数据库性能优化,
标题名称:索引推荐神器PawIndexAdvisor-配置
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