利用Oracle数据库轻松导出Excel表格 (oracle数据库导出excel)

在日常工作中,导出Excel表格是一项必经的工作。而利用oracle数据库导出excel表格则有着许多优势,比如稳定性和数据准确性等方面都更加强大。在本文中,我们就将探讨如何。

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准备工作

在进行导出操作之前,我们需要先进行一些准备工作。需要安装Oracle数据库,并掌握基本的SQL语言知识。需要安装Excel。还需要安装Oracle数据访问组件(ODAC)和ODAC中的ODP.NET驱动程序。

步骤一:创建Excel表格

在Oracle数据库中创建Excel表格,需要使用PL/SQL Developer或SQL*Plus等开发工具。在这里我们以使用PL/SQL Developer为例进行介绍。

打开PL/SQL Developer并连接Oracle数据库。接着,创建一个表格,结构如下:

create table excel_data (

employee_id number,

employee_name varchar2(50),

department varchar2(50),

salary number

);

然后,插入一些数据,如下:

insert into excel_data values (1, ‘张三’, ‘人事部’, 5000);

insert into excel_data values (2, ‘李四’, ‘销售部’, 6000);

insert into excel_data values (3, ‘王五’, ‘技术部’, 7000);

此时,我们就已经在Oracle数据库中创建了一张名为excel_data的表格,并插入了一些数据。

步骤二:导出Excel表格

接下来,我们就可以利用ODP.NET驱动程序将Oracle数据库中的数据导出到Excel表格中了。

在Visual Studio中创建一个新项目,并在项目中添加ODP.NET的引用。在代码中编写如下代码:

using (OracleConnection conn = new OracleConnection(“user id=用户名;password=密码;data source=数据库连接”))

{

conn.Open();

string sql = “select * from excel_data”;

OracleDataAdapter da = new OracleDataAdapter(sql, conn);

DataSet ds = new DataSet();

da.Fill(ds);

Microsoft.Office.Interop.Excel.Application app = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application();

Microsoft.Office.Interop.Excel.Workbook workbook = app.Workbooks.Add();

Microsoft.Office.Interop.Excel.Worksheet worksheet = workbook.ActiveSheet;

for (int i = 0; i

{

worksheet.Cells[1, i + 1] = ds.Tables[0].Columns[i].ColumnName;

}

for (int i = 0; i

{

for (int j = 0; j

{

worksheet.Cells[i + 2, j + 1] = ds.Tables[0].Rows[i][j].ToString();

}

}

workbook.SaveAs(@”D:\excel_data.xlsx”);

workbook.Close();

app.Quit();

}

在代码中,我们首先连接Oracle数据库,并使用DataAdapter填充数据集。接着,创建一个新的Excel表格,并将数据填充到表格中。将Excel表格保存到本地。

现在,我们就成功地将Oracle数据库中的数据导出到了Excel表格中。

利用Oracle数据库导出Excel表格是一项非常有用的操作。通过以上步骤,我们可以在不同领域和行业中实现数据的快捷和准确处理。虽然本文只是简单介绍,但通过这个例子,相信有很多读者已经有了更深入的认识和理解。

相关问题拓展阅读:

  • 请教oracle百万级表数据导出到excle2023中

请教oracle百万级表数据导出到excle2023中

可以使用plsql 导出为csv格式的文件中,再使用excel 2023打开即可。

示例内容:

CREATE OR REPLACE PROCEDURE SQL_TO_CSV2

(

   拍培      P_QUERY IN VARCHAR2,PLSQL文

P_DIR IN VARCHAR2, 导出的文件放置目录

P_FILENAME IN VARCHAR2    迹贺厅CSV名

)

IS

L_THECURSOR INTEGER DEFAULT DBMS_SQL.OPEN_CURSOR;

L_COLCNT NUMBER := 0;

L_SEPARATOR VARCHAR2(1) := ‘,’;

L_DESCTBL DBMS_SQL.DESC_TAB;

P_MAX_LINESIZE NUMBER := 32023;

lv_sql VARCHAR2(32023);

BEGIN

EXECUTE IMMEDIATE ‘ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT=”YYYYMMDD HH24:MI:SS”’;

lv_sql := ‘

DECLARE

L_OUTPUT UTL_FILE.FILE_TYPE;

L_ROW Varchar2(32023) := NULL;

   CURSOR c IS ‘||P_QUERY||’;

   TYPE tp_rows IS TABLE OF c%ROWTYPE INDEX BY PLS_INTEGER;

   r tp_rows;

BEGIN

L_OUTPUT := UTL_FILE.FOPEN(”’||P_DIR||”’, ”’||P_FILENAME||’.tmp”, ”W’姿隐’, ‘||P_MAX_LINESIZE||’);

OPEN c;

LOOP

FETCH c BULK COLLECT INTO r LIMIT 2023;

FOR i IN 1..r.COUNT LOOP

L_ROW := ‘;

DBMS_SQL.PARSE( L_THECURSOR, P_QUERY, DBMS_SQL.NATIVE );

DBMS_SQL.DESCRIBE_COLUMNS( L_THECURSOR, L_COLCNT, L_DESCTBL );

FOR I IN 1 .. L_COLCNT LOOP

IF i>1 THEN

  lv_sql := lv_sql||’||”’||L_SEPARATOR||”’||’;

END IF;

lv_sql := lv_sql||’r(i).’||L_DESCTBL(I).COL_NAME;

END LOOP;

DBMS_SQL.CLOSE_CURSOR(L_THECURSOR);

lv_sql := lv_sql||’;

UTL_FILE.put_line(L_OUTPUT,L_ROW);

END LOOP;

EXIT WHEN c%NOTFOUND;

END LOOP;

CLOSE c;

UTL_FILE.FCLOSE( L_OUTPUT );

EXCEPTION

WHEN OTHERS THEN

UTL_FILE.FCLOSE( L_OUTPUT );

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(DBMS_UTILITY.FORMAT_ERROR_BACKTRACE);

RAISE;

END;’;

    –DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(lv_sql);

    EXECUTE IMMEDIATE lv_sql;

UTL_FILE.fremove(P_DIR,to_char(sysdate,’yyyymmdd_’)|| P_FILENAME||’.csv’);

UTL_FILE.frename(P_DIR,P_FILENAME||’.tmp’,P_DIR,to_char(sysdate,’yyyymmdd_’)|| P_FILENAME||’.csv’);

END;

/

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