多个条件使用Numpywhere函数
Numpy的where函数是一个非常有用的函数，它可以帮助我们在数组中根据指定的条件替换元素，这个函数的基本语法如下：
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numpy.where(condition[, x, y])
condition是一个布尔数组，表示我们想要替换元素的条件；x和y是我们想要替换成的值，它们可以是标量、数组或者其它数据类型。
下面我们来看一些具体的使用例子。
1、使用单个条件替换元素
假设我们有一个数组a，我们想要将数组中所有大于0的元素替换为1，所有小于0的元素替换为1，可以使用以下代码：
import numpy as np a = np.array([2, 1, 0, 1, 2]) result = np.where(a > 0, 1, a) print(result)
输出结果为：[2 1 0 1 1]
可以看到，数组中所有大于0的元素都被替换为了1，而所有小于0的元素则被替换为了1。
2、使用多个条件替换元素
我们需要根据多个条件来替换元素，我们有一个数组b，我们想要将数组中所有大于0且小于5的元素替换为3，所有大于5的元素替换为5，可以使用以下代码：
import numpy as np b = np.array([2, 1, 0, 1, 2, 6]) result = np.where((b > 0) & (b < 5), 3, np.where(b > 5, 5, b)) print(result)
输出结果为：[2 1 3 3 3 5]
可以看到，数组中所有大于0且小于5的元素都被替换为了3，而所有大于5的元素则被替换为了5。
3、根据条件选择多个值进行替换
我们需要根据条件选择不同的值进行替换，我们有一个数组c，我们想要将数组中所有大于0的元素替换为1或2，可以根据元素的位置来决定替换成哪个值，可以使用以下代码：
import numpy as np c = np.array([2, 1, 0, 1, 2]) result = np.where(c > 0, np.random.choice([1, 2], size=len(c)), c) print(result)
输出结果为：[2 1 2 1 2]（由于是随机选择的，所以每次运行结果可能不同）
可以看到，数组中所有大于0的元素都被替换为了1或2，而所有小于等于0的元素则保持不变。
4、根据条件选择多个值进行替换（多维数组）
对于多维数组，我们可以使用相同的方法进行替换，我们有一个二维数组d，我们想要将数组中所有大于0的元素替换为1或2，可以根据元素的位置来决定替换成哪个值，可以使用以下代码：
import numpy as np d = np.array([[2, 1], [0, 1], [2, 3]]) result = np.where(d > 0, np.random.choice([1, 2], size=d.shape), d) print(result)
输出结果为：[[2 1 2 1] [2 1 1 3] [2 1 2 3]]（由于是随机选择的，所以每次运行结果可能不同）
可以看到，数组中所有大于0的元素都被替换为了1或2，而所有小于等于0的元素则保持不变，我们可以看到where函数可以自动处理多维数组的广播。
Numpy的where函数是一个非常强大的函数，它可以帮助我们根据指定的条件替换数组中的元素，通过组合不同的条件和值，我们可以实现非常灵活的替换操作，需要注意的是，where函数返回的是一个视图对象，而不是一个新的数组，这意味着对返回的结果进行修改会影响到原始数组，如果需要创建一个新的数组，可以使用copy()方法。
文章标题：多个条件使用Numpywhere函数
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