Sql批量插入删除

Sql批量插入和删除的方法，相信绝大多数的SQL用户都会用到，下面将为您介绍SQL语句如何写批量插入和批量删除，供您参考，希望对您有搜帮助。

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1.批量删除很简单：

  
   
    DELETE FROM TestTable WHERE ID IN (
   1
   , 
   3
   , 
   54
   , 
   68
   ) 
   --
   sql2005下运行通过

当用户在界面上不连续的选择多项进行删除时，该语句比循环调用多次删除或多条delete语句中间加分号一次调用等方法都高效的多。

2.批量插入的写法：

[[15016]]
[[15017]]
代码

   
    
     sql写法：

 INSERT INTO TestTable SELECT 
    1
    , 
    '
    abc
    '
     UNION SELECT 
    2
    , 
    '
    bcd
    '
     UNION SELECT 
    3
    , 
    '
    cde
    '
     
 
    --
    TestTable表没有主键，ID不是主键

 oracle写法：

 INSERT INTO TestTable SELECT 
    1
    , 
    '
    abc
    '
     From daul UNION SELECT 
    2
    , 
    '
    bcd
    '
     From daul 
 
    --
    TestTable表没有主键，ID不是主键

曾经测试过，这种写法插入1000条数据比循环调用1000次insert或1000条insert语句简单叠加一次调用要高效得多，大概快20多倍（调试状态不是太准）。其实很简单，就用了个union（union all 也可以），但当时得出测试结果时还是很惊喜的。

另外，union和union all是有区别的，UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL。#p#

但是要使用上述方法来进行批量插入的话，需要两个条件：

1、表不能有主键或者主键是数据库默认的（sql用自动递增列，oracle用序列）

2、组合sql语句时只能直接用字符串连接，不能用参数化sql语句的写法（就是在组合的sql中用@parm做占位符，再给Command对象添加Parameter）

以上两条任意一条不满足，效率的提高都不明显。

由于是考虑到大数据量的批量插入，于是我想到了ADO.NET2.0的一个新的特性：SqlBulkCopy。有关这个的性能，很早之前我是亲自做过性能测试的，效率非常高。#p#

[[15016]][[15017]]代码

   
    
    private
     
    static
     
    long
     SqlBulkCopyInsert() 
{ 

    //
    Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); 

    //
    stopwatch.Start(); 
    

    DataTable dataTable 
    =
     CreateDataTable(); 

    string
     passportKey; 

    for
     (
    int
     i 
    =
     
    0
    ; i 
    <
     count; i
    ++
    ) 
{ 
passportKey 
    =
     Guid.NewGuid().ToString(); 
DataRow dataRow 
    =
     dataTable.NewRow(); 
dataRow[
    0
    ] 
    =
     passportKey; 
dataTable.Rows.Add(dataRow); 
} 

SqlBulkCopy sqlBulkCopy 
    =
     
    new
     SqlBulkCopy(connectionString); 
sqlBulkCopy.DestinationTableName 
    =
     
    "
    Passport
    "
    ; 
sqlBulkCopy.BatchSize 
    =
     dataTable.Rows.Count; 

    //
    SqlConnection sqlConnection = new SqlConnection(connectionString); 

    //
    sqlConnection.Open(); 
    

    if
     (dataTable
    !=
    null
     
    &&
     dataTable.Rows.Count
    !=
    0
    ) 
{ 
sqlBulkCopy.WriteToServer(dataTable); 
} 
sqlBulkCopy.Close(); 

    //
    sqlConnection.Close(); 

    //
    stopwatch.Stop(); 

    //
    return stopwatch.ElapsedMilliseconds; 
    

    }

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