有些场景,需要多台服务器搭建Redis集群,对数据操作进行同步,实现高可用。那么,我们该如何实现多台Redis之间的数据同步呢?
1. 一致性Hash
一致性Hash是一种将数据均匀映射到集群上的算法,假设有N台服务器,那么我们就将数据在N台Redis上进行均衡分布,通过定义一种hash算法,然后将Redis的master的IP和port映射到hash函数上,映射到不同的机器上。假设现在有一台Redis服务器宕机了,我们还可以通过这种方式,将数据重新同步到另一台统一的服务器上,从而实现Redis的数据高可用。
2.数据库复制
另一种实现Redis数据同步的高可用方法是采用数据库复制功能,将主Redis服务器上的数据实时或定时复制到备服务器上,从而当主服务器宕机时,从服务器可以接收主机上最新的数据的操作,并且主服务器恢复后会自动将从服务器的数据同步到主服务器上,实现Redis高可用。
数据库复制实现的具体代码如下:
`
//主服务器上Redis配置
#replication
replicaof ip:port
//slave服务器上Redis配置
#replication
slaveof ip:port
//服务器之间数据同步
redis-cli –cluster sync
`
以上就是实现多台Redis之间数据同步的高可用方案,主要采用一致性Hash算法及数据库复制实现,可以有效的实现Redis集群的数据同步,保证Redis集群的高可用。
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名称栏目:多台Redis实现数据同步的高可用方案(多台redis实现同步)
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