Redis丰富SET存储，加强数据库性能（redis 添加 set）

Redis丰富SET存储，加强数据库性能

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Redis是一款高性能的NoSQL数据库，在应用开发中有着广泛的应用。其中SET存储结构十分常用，其具有高效的查找、插入、删除操作，使得其被广泛应用于集合操作、排重等场景。

不过，普通的SET可能会存在一些限制，例如无法存储自定义数据类型、无法实现按照某个字段排序等。为解决这些问题，Redis提供了一些高级SET类型。

1. Sorted Sets

Sorted Sets即有序集合，是SET的一种扩展结构，每个元素都有一个对应的数值，通过数值排序来保证集合有序，元素不重复。其底层采用跳跃表算法实现，使得其具有O(log(N))的时间复杂度。

Sorted Sets不仅能够用来存储简单的字符串，还可以存储各种类型的数据，如数字、日期、二进制等。在应用中，Sorted Sets广泛应用于需按照数值排序的场景，例如排行榜、计数器、时间轴等。

以下是一个存储用户成绩的Sorted Sets代码示例：

zadd scores 90 tom
zadd scores 85 jerry
zadd scores 98 alice
zadd scores 80 bob
zrange scores 0 -1 withscores

在以上代码中，首先使用zadd命令向scores有序集合中插入了四个元素，并附带了一个数值，分别是90、85、98、80。接着使用zrange命令按照从小到大的顺序，取出整个有序集合，并按照成绩从低到高输出。

2. HyperLogLog

HyperLogLog是Redis用来进行基数统计的算法，也是一种SET的扩展结构。可以快速、准确的统计集合中元素个数。其底层采用二进制位数组实现，使得其空间复杂度非常低，一般只需要占据原有元素数量的0.81倍。

HyperLogLog能够实现快速的去重，例如在统计独立IP的数量时，可以如下使用HyperLogLog：

pfadd ip "192.168.1.1"
pfadd ip "192.168.1.1" 
pfadd ip "192.168.1.2" 
pfadd ip "192.168.1.3" 
pfcount ip

使用pfadd命令向名为”ip”的HyperLogLog中添加了四个元素。在向其中添加”192.168.1.1″时，其第二次添加并不会使元素个数增加，因为其已经存在于集合中。最后使用pfcount命令统计HyperLogLog中元素的个数，输出为3。

总体来说，Redis提供的扩展SET结构，在应用中具有广泛的应用。它们不仅简单高效，而且很好地解决了部分场景下传统SET不能满足需求的问题，提高了数据库性能。

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