Python轻松应对数据库压力测试(python数据库压力测试)

随着互联网技术的不断发展，大量的Web应用和移动应用已经被广泛应用。这些应用需要处理大量的用户请求和数据，并且需要保证高性能、高可用性和高吞吐量等要求。为了满足这些要求，对数据库的性能要求也越来越高。

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数据库压力测试是评估数据库性能的一种方法，它会模拟一定数量的并发用户请求来测试数据库的响应时间和吞吐量等指标。通过进行压力测试，可以了解数据库处理大量请求时的强度和极限。因此，数据库压力测试对于Web应用和移动应用的开发和部署非常重要。在本文中，我们将介绍如何使用Python轻松应对数据库压力测试。

1. 准备工作

在进行数据库压力测试之前，需要准备以下工具和环境：

– Python3.x环境

– MySQL数据库

– PyMySQL模块

– pymysqlreplication模块

– 安装 Apache JMeter

2. PyMySQL模块介绍

PyMySQL是 Python MySQL的驱动程序。它可以在Python3.x版本上使用，用于连接到MySQL服务器并执行查询语句。可以使用PyMySQL模块以编程方式执行SQL查询、插入、更新和删除操作。

PyMySQL模块的安装：使用以下命令安装PyMySQL模块：

“`python

pip install PyMySQL

“`

3. pymysqlreplication模块介绍

pymysqlreplication是一个用于MySQL数据库的binlog流式处理的Python库。它可以通过捕获MySQL数据库的binlog流，实现MySQL主从复制和数据同步。

pymysqlreplication模块的安装：使用以下命令安装pymysqlreplication模块：

“`python

pip install pymysqlreplication

“`

4. 数据库连接

使用PyMySQL模块连接到MySQL数据库：

“`python

import pymysql

mysql_con = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’, password=’password’, db=’database_name’, charset=’utf8mb4′)

cursor = mysql_con.cursor()

“`

在上面的代码中，我们使用了pymysql模块连接到MySQL数据库，并使用connect()函数传递MySQL数据库的服务器信息，例如主机名、用户名、密码、数据库名称和字符集等信息。在连接建立后，我们可以使用cursor()方法创建游标对象。

5. 添加数据到数据库表

在PyMySQL模块中，可以使用executemany()函数向MySQL数据库表中添加多条记录：

“`python

import pymysql

mysql_con = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’, password=’password’, db=’database_name’, charset=’utf8mb4′)

cursor = mysql_con.cursor()

sql = “INSERT INTO student (name, age, gender) VALUES (%s, %s, %s)”

data = [(“Tom”, 26, “male”), (“Lucy”, 24, “female”), (“Mike”, 26, “male”), (“Lily”, 25, “female”)]

cursor.executemany(sql, data)

mysql_con.commit()

mysql_con.close()

“`

在上面的代码中，我们使用executemany()函数向student表添加了四条记录，并使用commit()函数提交事务。

6. 从数据库表读取数据

在PyMySQL模块中，可以使用fetchall()函数从MySQL数据库表中检索记录：

“`python

import pymysql

mysql_con = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’, password=’password’, db=’database_name’, charset=’utf8mb4′)

cursor = mysql_con.cursor()

sql = “SELECT * FROM student”

cursor.execute(sql)

result_set = cursor.fetchall()

for row in result_set:

print(row)

mysql_con.close()

“`

在上面的代码中，我们使用fetchall()方法从student表中检索了所有记录并使用循环语句遍历打印输出。使用close()函数关闭数据库连接。

7. Apache JMeter测试脚本编写

Apache JMeter是一个开源的压力测试工具，可以模拟多种协议，例如HTTP、HTTPS、FTP、TP等等，用于测试Web应用程序和移动应用程序。

在JMeter中，可以创建自定义测试脚本，名称为“Thread group”并设置特定的线程数、循环次数和持续时间等参数。在“Thread group”中添加HTTP请求元素，并使用HTTP请求元素的值来模拟HTTP请求。

以下是一个使用Apache JMeter编写测试脚本的示例：

“`

false

true

false

continue

false

1500951473000

false

true

localhost

8080

/student

POST

true

false

true

false

true

saveConfig

true

“`

在上面的示例中，ThreadGroup设置为10个线程、1秒时间，并使用HTTP请求元素模拟/ student接口的POST请求。在HTTP请求元素中，我们可以设置请求方法、主机名、端口号、路径和请求正文等参数。在ResultCollector中，我们可以配置文件输出名称和保存的数据列。

8. 测试过程

为了进行数据库的性能测试，需要运行Apache JMeter测试脚本，模拟大量的用户请求来测试数据库的性能。在测试执行期间，可以使用PyMySQL模块以编程方式向MySQL数据库添加并检索数据，以确保数据库的数据变化和一致性。

在测试完成后，可以分析测试结果并设定性能目标，以进一步优化数据库性能。

Python是一种高级编程语言，适用于数据科学和数据工程师。通过使用PyMySQL和pymysqlreplication模块，可以轻松访问和操作MySQL数据库，并将其与Apache JMeter测试脚本一起使用，进行数据库的性能测试和优化。对于Web开发人员和数据工程师而言，了解如何使用Python测试数据库是非常有用的。

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负载压力测试的性能测试

性能测试的目的不是去找bugs,而是排除系统的瓶颈，以及为以后的回归测试建立一个基准。而性能测试的操作，实际上就是一个非常小心受控的测量分析过程。在理想的情况下，被测软件在这个时候已经是足够稳定了，所以这个过程得以顺利的进行。一组清晰已定义好的预期值是让一次有意义的性能测试的基本要素。如果连你自己都不知道系统性能有些什么是要测的，那么它对于你要测试的方法手段是没有指导意义的*。例如，给一个web应用做性能测试，你要知道至少两样东西：在不同并发用户数或者HTTP连接数情况下的负载预期值；可接受的响应时间；当你知道你的目标后，你就可以开始使用对系统持续增加负载的方法来观察系统的瓶颈所在。重新拿web应用系统来做例子，这些瓶颈可存在于多个层次，你可以使用多种工具来查明它们的所在：在应用层，开发人员可以通过profilers来发现低效率的代码，比如说较差的查找算法；在数据库层，开发人员和数据库管理员（DBA）可以通过特定的数据库profilers及事件探查器（queryoptimizers）。在操作系统层，系统工程师可以使用一些工具如在Unix类的操作系统中的top、vmstat、iostat、在Windows系统中的PerfMon来监控CPU，内在，swap、磁盘I/O等硬件资源；专门的内核监控软件也可以在这一层面上被使用。在网络层上，网络工程师可以使用报文探测器（如tcpdump）。网络协议分析器（如ethereal），还有其它的工具（如netstat、MRTG、ntop、mii-tool）

从测试的观点来看，上面所有描述的活动都是一种白盒的方法，它对系统从内到外及多角度进行审查及监控。测度数据被取得及分析后，对系统的调整则成为理所当然的下一个步骤。然而，（除了上面的方法外）测试人员在给被测系统运行负载试验（这里为了不与我们所理解的负载测试-loadtesting的概念搞混，特译做负载试验）的时候，也采取了黑盒的方法。像对于WEB应用来讲，测试人员可以使用工具来模拟并发用户或者HTTP连接及测量响应时间。在我以前使用过的轻量级的负载测试开源工具有ab、siege、httperf。一个更重量级的工具是OpenSTA，但我没用过。我也还没有用过TheGrinder这个工具，但它在我将要做的事情中排名靠前。

当负载试验的结果显示出系统的性能来没有达到它的预期目标时，这就是要对应用和数据库的调整的时候了。同时你要确保让你的代码运行得尽可能高效，以及数据库在给定的操作系统和硬件配置的情况下更优化。测试驱动开发（TDD）的实践者会发现这种上下文结构框架是非常有用的，如可以通过负载试验及时间试验的函数性来增强现存单元测试代码的MikeClark的jUnitPerf。当一个特定的函数或者方法被剖析过和调试过后，开发人员就可以在jUnitPerf中，放入它的单元试验来确保它可以达到负载及时间上的性能需求。MikeClark称这为“持续性能测试”。我顺便也提一下我已经做了一个基于Python的jUnitPerf的初步研究，我称之为pyUnitPerf。

假若在调试过应用程序及数据库后，系统还是没有达到性能的预期目标，在这种情况下，还是有一些其它的调试的流程可以针对前面讲过的那几个层次来使用的。下面就是一些在应用程序代码*之外仍可以提高WEB应用系统性能的例子：

使用WEB缓存装制，如Squid提供的装置；

将高访问量的网页静态化，以避免这些高访问量对数据库进行大量的调用；

通过负载平衡的方法来水平缩放WEB服务器的结构；

在水平缩放数据库群及将它们分为读写服务器和只读服务器后，还要对只读服务器群负载平衡；

通过增加更多的硬件资源（CPU，内存，磁盘等）纵向的缩放WEB及数据库服务器群；

增加网络的带宽。

由于现在的WEB应用系统都是十分复杂的系统，性能调试有时要具有一些艺术性才行。在每次修改一个变量及重新测度的时候一定要非常小心，否则的话，在变化中将会有很多难于确定和重复的不确定因素。在一个规范的测试环境比如说一个测试实验试，它是不会常常的重现实际应用时的服务器配置环境。在这样的情况下，分段测试环境，也就是生产实际环境的一个子集就可以派上用场了。但同时系统的期望性能也需要相应的调低一点。“运行负载试验->测度性能->调试系统”这个循环一直要被重复执行到被测试系统达到了期望的性能标准了才可以停。在这个时候，测试人员就可以明了在正常条件下的系统运转怎么样，同时这些就可以做为以后在回归测试中，评价新版本的软件性能的一个标准了。性能测试还有另一个目标就是建立一组被测系统的基准数据。在很多行业中都会有这种行业标准的基准数据，比如说TPC公布的。还有很多软硬件厂家都为了在TCP排名中靠前而对他们的机器进行精心调试。所以说你应当非常谨慎的说明在你进行测试的时候，并没有在种类繁多的软硬件产品中进行全部测试。

吉林网络运维学习都需要会什么？没基础可以吗？

网络运维相对软件开发来说要简单很多，没有基础是可以学习的，

单纯的学习运维，找公司的难度要大很多，建议进行系统的学习，

阶段一：Linux 与网络基础（116 课时）

模块：零基础体验、网络基础、Linux 系统管理、Linux 网络服务

1. PC 服务器与 Linux 初体验（线上&串讲）

2. PC 服务器安装 Linux 实战（线上）

3. 了解 IP 地址!必须的（线上&串讲）

4. 搭建VMware 虚拟环境（线上&串讲）

5. Linux 基本操作~去看看（线上&串讲）

6. 网站与域名知识扫盲、域名申请及备案（线上&串讲）

7. 构建 LAMP 网站平台（线上&串讲）

8. 加密解密&熊猫烧香病毒再现（线上）

9. 木马与后门DIY（线上）

网络基础（24）

1. 计算机网络参考模型OSI 和 TCP/IP

2. 网络传输介质与布线

3. 交换机基本原理与配置

4. 网络层协议与应用、ARP 攻击与欺骗的原理及应用

5. 静态路由原理与配置

6. VLAN 与三层交换机

7. 网络层协议高级知识：IP 分片原理、IPv6 协议（线上&串讲）

Linux 系统管理（48）

1. Linux 常用命令精讲

2. 目录和文件管理

3. 安装及管理程序

4. 账号管理

5. 权限及归属管理

6. 磁盘管理

7. 文件系统与 LVM

8. 服务器 RAID 及配置实战

9. 引导过程与服务控制

10. 进程和计划任务管理

11. 系统安全、PAM 安全认证、端口扫描

12.Linux 文件系统深入，理解 inode 与 block、硬链接与软链

接、恢复误删除文件、分析日志文件

Linux 网络服务（28）

1. Linux 基础网络设置

2. DHCP 与 DHCP 中继原理与配置

3. Samba 文件共享服务（线上）

4. FTP 文件传输服务（线上&串讲）

5. DNS 域名解析服务（一）

6. DNS 域名解析服务（二）（线上&串讲）

7. Postfix 邮件系统（一）（线上&串讲）

8. Postfix 邮件系统（二）（线上）

9. 远程访问及控制

10. 部署 YUM 仓库服务；NFS 共享服务

11. PXE 高效批量网络装机

12. Cobbler 自动装机

项目实战（4）

初创公司服务器改造方案

阶段目标：

1. 采用微电影形式，使用真实的硬件服务器进行演练，网络原理采用了 Flash 动画形式，实现快速入门

2. 能够掌握计算机网络、安全与 Linux 系统的基础知识，会进行 Linux 系统管理，能够搭建企业常用的Linux 服务

3. 具备基本的网络运维、Linux 基础运维的能力

阶段二：Linux 企业级应用（132 课时）

模块：Shell 脚本、Linux 安全、Web 服务器、群集、MySQL

Shell 脚本（20）

1. Shell 编程规范与变量

2. Shell 编程之条件语句

3. Shell 编程之 case 语句

4. Shell 编程之正则表达式、sed 与 awk

5. Shell 编程实战：开发 MAC 记录与端口扫描脚本、开发系段毁统监控脚本（项目案例）

Linux 安全（8）

1. iptables 链表关系与匹配流程、iptables 规则编写

2. 利用 SNAT 策略共享上网、利用 DNAT 策略发布内网服务器、编写防火墙脚本、firewalld 防火墙

Web 服务器（38）

1. Web 基础、HTTP 协议分析、GET 和POST 方法

2. 源码编译构建 LAMP

3. Apache 配置与应用，日志管理、日志分割

4. Apache 网页优化

5.Apache 优化深入、实现防盗链、ab 压力测试、prefork 与

worker 工作模式原理与优化

6.Nginx 安装与配置

7.Nginx 访问控握桥备制、Nginx 虚拟主机、部署企业 LNMP 架构

8.LNMP 应用部署、Nginx+Apache 动静分离（项目案例）

9. Nginx 优化与防盗链

10.部署 tomcat（2 课时）

1.LVS 负载均衡群集

2.部署 LVS-DR 群集、消灶LVS-DR 数据包流向分析、LVS-DR 中的 ARP 问题

群集（22）

3.LVS+Keepalived 群集

4.Haproxy 搭建 Web 群集部署方法、日志管理、参数优化

5.Nginx+tomcat 群集（项目案例）（2 课时）

6.Nginx+tomcat 动静分离（项目案例）

1.MySQL 数据库初体验

2.MySQL 数据库操作

3.MySQL 索引与事务

4.MySQL 数据库管理

5.MySQL 全量备份与恢复

MySQL（44）

6. MySQL 增量备份与恢复

7. MySQL 存储引擎 MyISAM 和 InnoDB

8.MySQL 主从复制（项目案例）

9.MySQL 读写分离（项目案例）

10. MMM 高可用配置及故障切换、配置 MySQL 多主多从（项

目案例）

11.MHA 高可用、MySQL 故障排查

阶段目标：

1. 面向技术提升，以企业实际的项目案例进行训练，积累运维经验

2. 能够掌握 Shell 脚本、安全，熟练部署 Web 服务器、MySQL 数据库及其优化，深入理解群集原理并部署

3. 具备 Linux 群集、应用运维的能力

阶段三：云计算与运维自动化（120 课时）

模块：缓存及加速、监控、分布式文件服务、虚拟化、大型网站架构、运维自动化、云计算

实训模块

实训专题

缓存及加速（12）

1.Squid 代理服务器应用：传统代理和透明代理

2.Squid ACL 与日志分析工具 sarg、反向代理3.Varnish 网站加速、部署Web 群集（线上） 4.Nginx 缓存加速应用（2 课时）

5.高性能内存对象缓存 Memcached 原理与部署、Memcached

群集部署

监控（8）

1.企业集中监测Cacti（线上&串讲） 2.Nagios 监控服务

3.Zabbix 部署与 Zabbix 平台的使用

分布式文件服务（8）

1. 企业远程备份同步 rsync 异地备份、rsync+inotify 实时备份

2. MFS 分布式文件系统原理与部署、MFS 灾难恢复与在线扩容

容器&虚拟化（28）

1. VMware 入门、ESXi 系统配置（线上&串讲）

2. KVM 架构、安装与配置、基本功能管理、高级功能管理

3. KVM 动态迁移、性能优化

4. Docker 架构、镜像及容器操作

5. Dockerfile 生成镜像、数据卷与数据容器、Docker 网络通信6.实现密钥SSH 远程登录、构建 Nginx、构建 MySQL、构建LNAMP 架构、构建Tomcat

7. 容器日志实战

8. 基于 Kubernetes 构建Docker 集群

网站架构与运维自动化（48）

1. 社交网站架构（8 课时）

1）搭建SVN 服务器

2）部署社交网站

3）对关键服务器进行双机热备

4）对服务器进行压力测试及性能调优

2. 百万PV 网站架构

Redis 主从复制的特点、Redis 的应用场景、搭建 Redis 主从复制

3. 千万PV 网站架构

1） RabbitMQ 开源消息队列系统的工作过程、使用场景、搭建RabbitMQ 集群

2） Jmeter 压力测试工具

4. Ansible 或 SaltStack 自动化运维（项目案例）（8 课时）

5. MongoDB 部署（8 课时）

6. 其他扩展项目（16 课时，根据学员情况选择）

云计算（16）

云计算 OpenStack（项目案例） 1）OpenStack 体系架构、各个组件的功能

2）部署OpenStack 云平台，完成相应的配置和管理任务

3）在 OpenStack 平台内部署系统镜像，并安装网络服务

阶段目标：

1. 面向虚拟化、云计算和运维自动化高级应用，通过企业级项目积累运维经验，练就炉火纯

青的技术

2. 能够掌握监控、分布式文件服务，熟练部署大型网站架构及优化，能够搭建云计算和运维自动化应用环境

3. 具备大型网站架构、云计算运维的能力

项目实施效果图参考

阶段四：Python 运维开发与大数据（80 课时）

模块：Python 基础、Python 运维开发、Web 前端基础、Django Web 开发、Python 大数据

实训模块

实训专题

Python 基础（40）

1.Python 介绍与使用；Python 变量与数据类型；Python 字符

串与列表；Python 元组与字典

2.Python 条件判断；Python 循环

3.Python 函数与模块

4.认识面向对象；类与对象：类的定义、类与对象、类的属性

5.类与对象：类的方法、类与对象综合案例；类的封装和继承

（加答疑、练习，8 课时）

6.文件读写与指针、文件和目录操作

7.异常处理

1.Python 操作数据库：python 操作 mysql；Python 操作 redis

Python 高级与运维开发

（20）

2. 进程和线程、Socket 网络编程、Python 实现简单的聊天程序

3. 运维应用：Python 实现子网划分、python socket 做监控、多线程扫描端口、探测 Web 服务质量

4.其他扩展项目案例

一、网页制作基础：HTML+CSS

1.走进HTML；网页穿上美丽外衣

2.列表表格及表单

Web 前端基础

二、使用 jQuery 制作网页特效

1.Javascript 基础、Javascript 对象

2.jQuery 基础

3.jQuery 选择器与事件

1.搭建 Django Web 开发环境；创建 Web 项目及应用；MVC

模型；Django 的 MTV 框架

2.升级Web 项目及应用

Django Web 开发

3.Django 连接 MySQL 做增删改查

4.Django 开发 Blog

5.通讯录

6.开发并部署BBS 论坛项目

1.Hadoop 架构组成

2.离线安装Hadoop 生态环境并配置应用

3.CDH 部署

Python 大数据

4.使用python 编写 hadoop 程序

5.使用亚马逊云AWS 进行hadoop 大数据操作实例介绍

6.Hadoop python 框架 mrjob 使用实例介绍

7.Hadoop 在AWS 上运行的性能比较

阶段目标：

1. 基于运维的开发，提升运维层次，打开职业发展空间

2. 能够掌握Web 前端基础、Django Web 开发、Python 运维开发，能够搭建大数据应用环境，打造自动化运维平台

3. 具备Web 开发、运维开发、大数据运维的能力

网络基础+操作系统（核心学Linux）+数据库（待遇高便于提升深造）；系统运维的工作越来越有经验，软件工程师就是吃青春饭。做系统运维，以后可以转向管理，职业很有前景。让含禅建议你先学一个基础，然后工作1年再深化培训。可以学RHCE+CCNP+OCP,WINDOWS的我想你每天自学也没问题可以不学，系统运维就是比较细杂广系统运维要求什么都懂一点，主要是基于Linux、UNIX有前途，shell 网络数据库老搭都需要懂一些。越老越吃香知识不需要太多创造性的东西了解基本规律然后去部署排错以后转管理。

深入了解Linux/Unix操作系统

深入了解分布式系统、计算机网络、硬件体系结构

精通Linux/Unix环境下脚本语言（Shell、Perl、PHP、P、Python）的编程

熟练使用grep、awk、sed、vi等系统工具

可以学 RHCE+CCNP+OCP

RHCE是红帽Linux认证目前最普及的企业版LINUX发行版的认证学了通吃LINUX 再学一下AIX 就UNIX搞定；可以朝RHCA发展

CCNP 基本是思科网络工程师比坦尘较成熟基础的技能培训认证，将来有钱了可以朝CCIE发展

OCP Oracle数据库DBA认证专家也是成熟的基础认证，可以发展为OCM

吉林北大青鸟计算机学校还不错，好多大企业都认他们的学员。

关于python 数据库压力测试的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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