SQL是一种广泛应用于数据库管理系统的计算机语言。SQL数据库统计是指用户将SQL语句筛选出一组数据,并根据需要计算和汇总这些数据的过程。SQL数据库统计主要的查询方式包括:聚合查询、分组查询、联合查询等。本文将围绕这些主要查询方式,介绍SQL数据库统计查询的实现技巧。
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一、聚合查询
聚合查询是指在SELECT语句中使用聚合函数对数据进行计算和汇总。聚合函数包括COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX等。聚合函数是指对一组数据进行单值计算的函数,而不是对整张表格进行计算。
1、 COUNT函数的使用
COUNT函数用于计算某列或某组列的个数,常用于统计记录数或去重。
示例:
SELECT COUNT(*) FROM 表名;
SELECT COUNT(DISTINCT 列名) FROM 表名;
2、 SUM函数的使用
SUM函数用于计算某列的总和。
示例:
SELECT SUM(列名) FROM 表名;
3、 AVG函数的使用
AVG函数用于计算某列的平均值。
示例:
SELECT AVG(列名) FROM 表名;
4、 MIN和MAX函数的使用
MIN函数用于找出某列中的最小值,MAX函数用于找出某列中的更大值。
示例:
SELECT MIN(列名) FROM 表名;
SELECT MAX(列名) FROM 表名;
二、分组查询
分组查询是指将SELECT语句中的结果按照一定的条件划分成若干组,然后对每组进行聚合计算。常用于分析大数据中的部分数据规律。
1、 GROUP BY的使用
GROUP BY语句用于将SELECT结果按照指定的列进行分组。
示例:
SELECT 列名1,列名2,…,列名n FROM 表名 GROUP BY 列名1,列名2…,列名n;
2、 HAVING的使用
HAVING语句用于筛选分组后的数据,只返回满足条件的分组数据。
示例:
SELECT 列名1,列名2,…,列名n FROM 表名 GROUP BY 列名1,列名2…,列名n HAVING 条件;
三、联合查询
联合查询是指将两个或多个SELECT语句的结果合并成一个结果集的过程。常用于在不同的表之间进行数据的整合和查询。
1、 UNION的使用
UNION用于合并两个或多个SELECT语句的结果集,返回一个唯一的结果集。
示例:
SELECT 列名1,列名2,…,列名n FROM 表名1 UNION SELECT 列名1,列名2,…,列名n FROM 表名2;
2、 UNION ALL的使用
UNION ALL与UNION功能类似,不同之处在于UNION ALL会返回所有的结果集,包括重复的记录。
示例:
SELECT 列名1,列名2,…,列名n FROM 表名1 UNION ALL SELECT 列名1,列名2,…,列名n FROM 表名2;
本文围绕SQL数据库统计的主要查询方式——聚合查询、分组查询、联合查询,讲解了实现技巧。在实际应用中,根据具体的业务需求,还可以使用其他的查询方式,例如子查询、窗口函数等,来实现更加复杂的数据查询和分析。在使用SQL数据库统计查询时,需要注意语句的正确性和效率问题,可以通过优化查询语句、建立索引、合理利用缓存等方式来提高查询效率。
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select count(*) from(select name from 你的表名 where 出生日期 between ”and”union select name from 你的表名 where 出生日期 between ”and”)
select t.classid ,sum(TYPEA) ‘审稿数’,sum(TYPEB) ‘退稿数’,sum(TYPEC) ‘待审核’ from(
select classid,
拦虚case 表1.checkid when ‘1’ then 1 else 0 end ‘TYPEA’,
case 表1.checkid when ‘-1’ then 1 else 0 end ‘TYPEB’简核燃,
case 表1.checkid when ‘0’ then 1 else 0 end ‘TYPEC’
from 表1 ) t group by t.classid
这个结果 是你需要需要的右氏仔半部分 自己连接一下你的之一个查询结果 就可以了
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