说明一下具体操作就没问题了.现在我用OK插件导入AI文件。
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1)复制粘贴的方法很简单,就是打开AI文件,选中内容,按Ctrl C复制,回到Ppt界面,按Ctrl Alt V,粘贴格式选中--的图片(增强型图元文件)。这时,画面可以不能自由编辑,但颜色只能像位图一样调整;需要取消组合(快捷键CtrlShift G),弹出提示。选择“是的”删除因取消组合而导致的多余框,以便您可以编辑它.2)直接导入的方法很简单:将AI文件直接拖动到Ppt中,按Ctrl Shift G取消组合(如果使用这种方法,需要取消两次),剩下的步骤与前面的复制粘贴方法相同。这种方法对一般的小图标图标有效(文件格式必须是“Eps”);然而,这种方法并没有。;自从我买了Office365就没用过。我不我不知道为什么.所以它现在很少用了.以上内容来自我写的文章:图标|这个点可以让你的ppt设计翻倍!有些步骤有GIF,如果没有可以看看.;我不理解他们;不过题主既然问了这个问题,说明一下具体操作就没问题了.现在我用OK插件导入AI文件,比较方便.3)OK插件OK插件的前半部分和复制粘贴的方法一样。打开文件并复制内容.输入ppt,选择
微课其实就是一个短视频(3-8分钟)。根据录制微课的目的,可以采取不同的.是给学生的吗?还是去参赛?还是在网上分享?
记录微课的方法有很多:
1.用手机、录像机等直接拍摄.
这个录音很简单,老师可以对着黑板和互动屏幕说话.也可以用手机支架,放在桌子上用白纸说话.说完,用简单的视频编辑软件加上标题.如剪辑、小影(手机版)、声影绘画等.现在头条上有很多老师在手机上用白纸讲解错题,和受欢迎,也很容易记录.
2.PPT录制屏幕
这种方法是微课的最早形式.有人用了幻灯片的录屏功能.我试过,但不方便,所以我没有我不需要它.
其实就是找个录屏软件.玩ppt的时候,只要连接上麦克就可以了.记录屏幕和你的声音.录完之后一般会有剪辑功能,加个片头或者简单的剪辑视频.
建议使用以下软件:
1.卡姆塔西亚工作室(喀秋莎)也是最早有能力录制微课的软件,用户量很大.It‘It’也很方便.IT它仍然存在于计算机中,并将被使用。我不具体的使用方法我不想说,但是网络有介绍.
二、夏沃编辑
夏沃的这个软件也很方便,最近常用。感觉Schiavo的几个软件都挺方便的,比如教辅(同屏)、班级优化大师(随机班名评价)等等.有兴趣的话自己找找.
(三、鸿合π互动教学软件(适用于课堂教学录制微课)
是的是不方便单独录制微课,但是在互动白板上,有一部分是安装了鸿合的软件的,所以我们在课堂上连接一个麦克风就可以同步录制微课。
还有很多录屏工具,非常方便.网络搜索,很多.
3.动画微课
现在很多微课都是做成动画的形式.如果你的微课是为了参加评奖,那么你至少要把它做成动画的形式,或者有更高的技术含量.
一、万彩动漫大师
说到动漫微课,万才必提.现在很多获奖的微课都是万才做的.具体制作方法去官网查一下.
第二,福库斯基
这个好像和万彩是一家公司的,主要作用在于过渡和角度切换.
第三,尤雅互动电影
这个动画效果也很好,很多老师也在用.
做动漫微课需要一点技巧,但是只要你肯琢磨,是可以做到的,也是大势所趋的发展.
暂时欢迎各位老师指正.也欢迎各位老师关注我,随时交流信息技术应用经验和教学心得.
2-@.com AI(人工智能)是近年来的热门领域.早期的AI只是研究生的研究方向,但目前很多重点大学已经陆续在本科层面开设了AI专业,以满足科技产业发展对AI人才的需求.由于AI人才明显不足,目前从事AI研发的工程师往往薪资较高.从就业的角度来说,学AI是个不错的选择.
由于AI是典型的跨学科领域(哲学、数学、计算机、经济学、工程学等。)、AI人才的培养周期比较长,也比较难.对于基础薄弱的人来说,如果想学习AI,可以按照以下步骤进行.
第一:基础知识.学习AI有两个重要的基础知识,一个是数学基础,一个是计算机基础.基础数学包括高等数学、线性代数、概率论和离散数学,计算机基础包括操作系统、计算机网络、算法设计和编程语言.建议在学习编程语言的过程中,逐步完成各方面的知识结构,编程语言可以是PYT。亲爱的.
第二:人工智能的基础.虽然人工智能已经发展了半个多世纪,但目前,人工智能技术仍处于发展的初级阶段,需要攻克的方向集中在六个领域,即自然语言处理、知识表示、自动推理、计算机视觉、机器人和机器学习.学习人工智能的基础知识包括搜索、对抗、推理与规划、决策、范例学习等.
第三,选择切入点.IT学习人工智能最好选择一个切入点,目前机器学习是一个很好的切入点。随着大数据的发展,机器学习越来越受到重视.已经广泛应用于自动驾驶、智慧医疗等领域,积累了大量经验.而且机器学习也是大数据常用的数据分析方法,所以从机器学习入手,深入AI是更好的选择.
我从事互联网行业多年,现在也在读计算机专业的研究生.我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域.我会陆续在头条写一些关于互联网技术的文章.有兴趣的朋友可以关注我,相信我会有所收获.
如果你上网有问题,也可以找我咨询.谢谢大家!
想要入门人工智能,首先要明白什么是人工智能,学什么.
1.什么样的机器可以思考人工智能?1950年年,艾伦·图灵提出了这个问题。他甚至发明了一个著名的测试来评估机器给出的答案是否与人类给出的答案相似.从此开始了人工智能的幻想,重点是模仿人类的行为.
你做过那个测试了吗?
人工智能不是“银翼”的克隆人,也不是“太空堡垒卡拉狄加”的赛昂人.我们可以将人工智能定义为任何具有某种智能行为的机器或软件.
什么是智能行为?
好问题!这就是分歧所在.随着机器新功能的不断发展,以前被认为是智能的任务已经从人工智能环境中剥离出来.
我们可以将人工智能定义为能够正确解释来自其环境的数据,从中学习,并在不断变化的环境中使用获得的知识执行特定任务的机器或软件.
比如能自己停车的车就不是智能车;它只是像往常一样测量距离和运动.我们认为能够自动驾驶的汽车是智能的,因为它可以根据周围的事件(在完全不确定的环境中)做出决策.
人工智能领域包括几个分支,目前正处于鼎盛时期.想象一下,以确切了解我们在谈论什么:
2.人工智能真正学习的是了解网络,知道原理,根据目的改变网络结构甚至创新.
而且只能切换包来实现功能.这个东西只是一个黑匣子,不会有更高的.提升空间.
最重要的是数学.学好数学,尤其是线性代数,概率论,数理统计,高数.感觉一切,无论是机器学习还是模式识别,都是以数学为基础的,可以沉下心来看公式.
至于编程,大部分都是巨蟒。毕竟巨蟒有很好的解决方案,而且那个的语法很简单,不用花太多时间就可以直接使用.
机器学习,“统计学习方法”谁推荐的李航老师
模式识别,推荐张功权“模式识别”南部.
看完这个,再看深度学习,推荐李菲菲s课件.这时候你基本可以了解VGG,Alexnet,GoogleNet等...
在那之后,你d最好自己进实验室做点什么,比如Minist手写识别,人脸识别之类的.
如果可以,开始做项目,锻鍊动手能力.
以上.
部分:太阳和月亮
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