Python中a=a+b与a+=b有什么不同？

如果你说 a+=b 是 a=a+b 的简单写法，那你只说对了一半，你还没有弄清楚 += 这种操作符的真正含义。

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这两种操作的结果都是 a=a+b, 但左边的 a 和右边的 a 还是同一个对象么?当弄不清楚的时候，我们可以在 Python 解释器中试验一下。

 
 
 
 
  
  
  
  >>> a = 1
  
  
  
  >>> id(a)
  
  
  
  4420422336
  
  
  
  >>> a = a + 2
  
  
  
  >>> id(a)
  
  
  
  4420422400
  
  
  
  >>>
  
  
  
  >>> a = 1
  
  
  
  >>> id(a)
  
  
  
  4420422336
  
  
  
  >>> a += 2
  
  
  
  >>> id(a)
  
  
  
  4420422400
  
  
  
  >>>

可以看出，两种方式之后，a 与原来的 a 的 id 不同，它们不再是同一个对象，也就是说当 a 是数字的时候，a+=b 是 a=a+b 的简单写法，那么当 a 是列表的时候呢?

 
 
 
 
  
  
  
   >>> a = [1]
  
  
  
  >>> id(a)
  
  
  
  140401184850560
  
  
  
  >>> a = a + [2]
  
  
  
  >>> id(a)
  
  
  
  140401184297216
  
  
  
  >>>
  
  
  
  >>> a = [1]
  
  
  
  >>> id(a)
  
  
  
  140401184850560
  
  
  
  >>> a += [2]
  
  
  
  >>> id(a)
  
  
  
  140401184850560
  
  
  
  >>>

可以看出，当 a 是列表时，a += b，中的 a 与原来的 a 的 id 是同一个，说明 a += b 并没有创建新的对象，而 a = a+b 新创建了一个新的对象，创建对象是有成本的，因此在这种情况下， a+=b 的性能是比较高的，这一点可以验证：

两种方法都执行 10 万次时，性能相差 1900 倍。

总结一下，对不可变对象， a+=b 就是 a=a+b 的简单写法，比如数字，字符串，元组。请注意，元组也是可以 a+=b、a=a+b 的哦，元组的不可变，指的是这个元组指向的对象不可变，但是元组变量却是可以指向新的元组的。

对于可变对象，a+=b 在 a 的基础上进行自增，不创建新对象，而 a=a+b，创建了新的对象，然后再让变量 a 指向这个新创建的对象，涉及创建对象的操作，因此性能较差。可变对象有列表，字典，集合，类似的，a=a*b 与 a*=b 也是一样的，不过只有列表才支持 + 和 * 这种运算符。

最后的话

现在你应该明白了 a=a+b 与 a+=b， a=a*b 与 a*=b 的区别。对于列表而言，a*=b、a*=b是在原有列表上原地进行操作，不创建新的对象，性能会更高效。

有时候越简单的问题，越是被人忽略，却藏着不少细节，技术的道路上，细节是魔鬼，搞懂细节，也是提升技术水平的方法。

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