创新互联ApachePig教程：ApachePig用户定义函数（UDF）

除了内置函数之外，Apache Pig还为 User Defined Function（UDF：用户定义函数）提供广泛的支持。使用这些UDF，可以定义我们自己的函数并使用它们。UDF支持六种编程语言，即Java，Jython，Python，JavaScript，Ruby和Groovy。

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对于编写UDF，在Java中提供全面的支持，并在所有其他语言中提供有限的支持。使用Java，你可以编写涉及处理的所有部分的UDF，如数据加载/存储，列转换和聚合。由于Apache Pig是用Java编写的，因此与其他语言相比，使用Java语言编写的UDF工作效率更高。

在Apache Pig中，我们还有一个用于UDF名为 Piggybank 的Java存储库。使用Piggybank，我们可以访问由其他用户编写的Java UDF，并贡献我们自己的UDF。

Java中的UDF的类型

在使用Java编写UDF时，我们可以创建和使用以下三种类型的函数

Filter函数 - Filter（过滤）函数用作过滤器语句中的条件。这些函数接受Pig值作为输入并返回布尔值。
Eval函数 - Eval函数在FOREACH-GENERATE语句中使用。这些函数接受Pig值作为输入并返回Pig结果。
Algebraic函数 - Algebraic（代数）函数对FOREACHGENERATE语句中的内包起作用。这些函数用于对内包执行完全MapReduce操作。

使用Java编写UDF

要使用Java编写UDF，我们必须集成jar文件 Pig-0.15.0.jar 。在本章节中，将讨论如何使用Eclipse编写示例UDF。在继续学习前，请确保你已在系统中安装了Eclipse和Maven。

按照下面给出的步骤写一个UDF函数：

打开Eclipse并创建一个新项目（例如 myproject ）。
将新创建的项目转换为Maven项目。
在pom.xml中复制以下内容。此文件包含Apache Pig和Hadoop-core jar文件的Maven依赖关系。

 
	
   4.0.0 
   Pig_Udf 
   Pig_Udf 
   0.0.1-SNAPSHOT
	
       
      src    
            
                 
            maven-compiler-plugin        
            3.3        
                      
               1.7          
               1.7        
                  
             
        
   
	
    
	
                  
         org.apache.pig            
         pig            
         0.15.0     
       
		
              
         org.apache.hadoop            
         hadoop-core            
         0.20.2

保存文件并刷新它。在 Maven依赖关系部分中，可以找到下载的jar文件。
创建名为 Sample_Eval 的新的类文件，并在其中复制以下内容。

import java.io.IOException; 
import org.apache.pig.EvalFunc; 
import org.apache.pig.data.Tuple; 
 
import java.io.IOException; 
import org.apache.pig.EvalFunc; 
import org.apache.pig.data.Tuple;

public class Sample_Eval extends EvalFunc{ 

   public String exec(Tuple input) throws IOException {   
      if (input == null || input.size() == 0)      
      return null;      
      String str = (String)input.get(0);      
      return str.toUpperCase();  
   } 
}

在编写UDF时，必须继承EvalFunc类并向 exec() 函数提供实现。在此函数中，写入UDF所需的代码。在上面的例子中，我们返回了将给定列的内容转换为大写的代码。

编译完类并确认没有错误后，右键单击Sample_Eval.java文件。它将呈现一个菜单。选择“export”，如以下屏幕截图所示。

点击“export”，将看到以下窗口。点击“JAR file”。

点击“Next>”按钮继续操作。将获得另一个窗口，你需要在本地文件系统中输入路径，在其中存储jar文件。

最后，单击“Finish”按钮。在指定的文件夹中，创建一个Jar文件 sample_udf.jar 。此jar文件包含用Java编写的UDF。

使用UDF

在编写UDF和生成Jar文件后，请按照下面给出的步骤：

步骤1：注册Jar文件

在写入UDF（在Java中）后，我们必须使用Register运算符注册包含UDF的Jar文件。通过注册Jar文件，用户可以将UDF的位置绑定到Apache Pig。

语法

下面给出了Register运算符的语法。

REGISTER path;

例

让我们注册本章前面创建的sample_udf.jar。以本地模式启动Apache Pig并注册jar文件sample_udf.jar，如下所示。

$cd PIG_HOME/bin 
$./pig –x local 

REGISTER '/$PIG_HOME/sample_udf.jar'

注意：假设路径中的Jar文件：/$PIG_HOME/sample_udf.jar

步骤2：定义别名

注册UDF后，可以使用 Define 运算符为其定义一个别名。

语法

下面给出了Define运算符的语法。

DEFINE alias {function | [`command` [input] [output] [ship] [cache] [stderr] ] };

例

定义sample_eval的别名，如下所示。

DEFINE sample_eval sample_eval();

步骤3：使用UDF

定义别名后，可以使用与内置函数相同的UDF。假设在HDFS /Pig_Data/ 目录中有一个名为emp_data的文件，其中包含以下内容。

001,Robin,22,newyork
002,BOB,23,Kolkata
003,Maya,23,Tokyo
004,Sara,25,London 
005,David,23,Bhuwaneshwar 
006,Maggy,22,Chennai
007,Robert,22,newyork
008,Syam,23,Kolkata
009,Mary,25,Tokyo
010,Saran,25,London 
011,Stacy,25,Bhuwaneshwar 
012,Kelly,22,Chennai

并假设我们已将此文件加载到Pig中，如下所示。

grunt> emp_data = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/emp1.txt' USING PigStorage(',')
   as (id:int, name:chararray, age:int, city:chararray);

现在使用UDF sample_eval 将员工的姓名转换为大写。

grunt> Upper_case = FOREACH emp_data GENERATE sample_eval(name);

请验证关系 Upper_case 的内容，如下所示。

grunt> Dump Upper_case;
  
(ROBIN)
(BOB)
(MAYA)
(SARA)
(DAVID)
(MAGGY)
(ROBERT)
(SYAM)
(MARY)
(SARAN)
(STACY)
(KELLY)

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