优化Redis的内存回收策略（修改redis的淘汰策略）

Redis是当今全球互联网中使用最广泛的一个开源内存数据库，它可以存储数据类型包括字符串，列表，哈希，集合等。Redis提供了大量的API函数来操作这些数据类型，同时，Redis也对内存优化有相当高的要求，为了确保内存的效率，我们可以使用以下一些方法来优化Redis的内存回收策略：

1. 利用TTL（Time To Live）策略

TTL是预定义的缓存失效时间，如果我们需要在Redis中缓存数据，可以将数据存储在临时缓存中，并且使用TTL来设置不同的缓存失效时间。这样做有助于清除过期的数据，以节约内存空间。

通过以下代码可以清理过期的数据并更新TTL

// 设置TTL的缓存失效时间，比如这里设置60s
SET key “value” EX 60

// 获取TTL的当前缓存信息（单位是秒）
TTL key
// 使用PERSIST清理过期的缓存
PERSIST key

2. 利用缓存空闲时间调整内存回收

Redis缓存有一个空闲时间，在这段时间内如果缓存无任何操作则可以执行内存回收操作，来节省内存资源。

可以通过以下代码来实现执行内存回收

// 设置定时任务，比如每隔60秒检查是否有空闲缓存，如果有则开始回收
SETEX IDLE_TIMEOUT_CHECK 60

// 检查是否有空闲缓存
exists idle_timeout 
// 如果有空闲缓存，执行内存回收
if [ $? -eq 1] 
then 
 echo 'Collecting idle timeouts...'
 // 执行实际内存回收操作
 redis-cli --bigkeys 
fi

3. 使用Bigkeys进行内存分析

Bigkeys是Redis内置的一个正则表达式检查工具，它可以根据我们的要求分析存储在Redis中的数据结构的大小，来提升Redis内存的回收速度。

可以通过以下方式执行Bigkeys

// 查看有哪些大key（大于100M）
redis-cli --bigkeys 

// 删除几乎没用的大key
redis-cli --bigkeys -d bigkey

4. 使用LRU（Last Recent Used）实现内存回收

LRU是Recently Least Use的缩写，用于表示存储访问时间最久且访问次数最少的空间。它可以提高Redis服务器内存的紧张程度以实现内存回收。可以使用以下命令开启LRU回收

// 开启LRU回收
redis-cli configset maxmemory-policy  allkeys-lru 

通过以上方式，我们可以有效的优化Redis的内存回收策略，从而更好的使用Redis服务器资源。

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