「轻松学习」如何下载NASA的地理数据库？(如何从nasa上下载地理数据库)

如果你热爱地理、天文学或航空航天技术，NASA的地理数据库一定是你不能错过的宝库。它提供了各种地理数据、航天数据以及宇宙探索计划相关的信息，让我们更深入地了解地球、太阳系和宇宙的奥秘。可是，如何下载NASA的地理数据库呢？下面我们就来介绍一些简单易行的方法。

方法一：在NASA官网上下载

NASA官网上提供了多种地理数据、卫星图片以及其他科技信息的下载。我们在NASA官网首页找到下载页面，如下图所示。


我们可以看到，NASA的下载页面分成若干个主题分类。根据你需要下载的地理数据库的内容不同，可以选择不同的主题。比如，如果你需要了解地球上的陆地和植被分布等信息，可以选择“Land Processes Distributed Active Archive Center（LP DAAC）”主题。如果你对天气气候感兴趣，可以选择“Atmospheric Science Data Center（ASDC）”。

进入对应的页面，你会发现它们提供了各种不同的数据集。选择合适的数据集，点击下载链接，就可以开始下载了。需要注意的是，NASA的一些数据集可能会较为庞大，下载时间会比较久。

方法二：使用NASA的数据接口

NASA同时也提供了数据接口，可以用编程的方式获取其公开数据集。这种方式适合那些想要利用NASA的数据集进行研究、分析等科研工作的用户。NASA的数据接口有许多，比如Earthdata Search API、Earthdata Search Client Library、Open Geospatial Consortium等等。还有一种比较流行的方式是使用Python编程语言上的pyNASA模块，该模块提供了下载NASA数据的函数方法。

使用这种方式需要一些编程基础和科学计算基础，但一旦掌握了相关技能，就可以自由获取NASA提供的各种数据了。

方法三：使用NASA提供的软件工具

NASA提供了一些专门的软件工具，以帮助下载和处理NASA的数据集。这些工具包括NASA Earth Observations（NEO）以及NASA WorldWind等。这些工具也提供了表格或地图可视化的功能，可以让用户更直观地了解数据集中哪些信息最为重要。

NEO是一个根据地理位置与时间的搜索引擎，可以一站式查询和下载NASA旗下多个数据库的数据。可以逐级选择数据，并支持通过坐标范围或时间范围进行筛选，方便用户根据自己的需求精确获取数据。WorldWind则是一个开源的3D虚拟地球软件，使用的是Java编程语言，可以通过设置参数加载NASA的卫星数据和高分辨率地图，并让用户使用鼠标旋转和缩放。

以上就是关于如何下载NASA地理数据库的简单教程。无论你是普通用户还是科研工作者，NASA提供的宝贵地理数据都可以助你一臂之力。当然，下载数据的同时，也需要留意版权相关规定，并在数据使用时注明出处，以尊重知识产权。

希望这篇文章可以帮助你快速下载NASA的地理数据库。如果你想要进一步深入了解NASA的各种数据集，建议多参考NASA官网上提供的教程和文档，让我们共同探索宇宙的奥秘。

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太空采样中的大数据处理是什么

大部分大数据集由一个重要的元数据进行定义，但这些大数据集亦给当前及未来的数据管理实践带来严峻挑战。一般来讲，NASA 方面的主要任务在于从太空中的航天器处持续获取信息，而且其生成速度要远高于当前的数据管理、存储与分析速度。NASA 主要拥有两种航天器类型，其一为深空飞船，其二则为近地轨道卫星。深空飞船的作用在于以每秒 MB 量级向地球发回数据，而近地卫星尽管在运转机制上与深空飞船类似，但传输的数据量却为每秒 GB 级别。NASA 利用激光等通信技术将大规模数据的下载能力加速至上千倍。但就目前而言，NASA 无法处理这么多数据，而其显然有必要为此做好准备。事实上，当下 NASA 设定的目标蔽喊为在一天之内处理 24 TB 数据。如果我们将其整体数据量视为单一任务，那么其单日数据处理量将达到国会图书馆的 2.4 倍。

NASA 专注于从大量数据当中收集最为重要的信息，而非存储全部数据——这是因为从航天器处将数据转移至 NASA 数据中心将带来极为高昂的成本。而在数据中心内数据量的积累过程中，NASA 亦面临着对这批数据进行存储、管理、可视化以及分析的一系列后续任务。为了对 NASA 需要处理的任务规模拥有初步了解，我们这里分享一项实例：截至 2023 年底，全球气候变化数据库的规模预计会增加至 230 PB。更确切地进行比对，美国一年之内邮政服务所发送的全部信件总数据量仅相当于 5 PB。

除了航天器之外，NASA 还需要处理来自在线平台、低成本传感器以及移动设备的数据。2023 年 10 月让隐，《哈弗商业评论》杂志发表的一篇文章将这项任务坦并厅描述为“我们每个人都相当于一台会走动的数据生成器”。与其它众多机构一样，NASA 的大数据挑战似乎同样极难得到解决。

太空采样中的大数据处理系统也叫航天测量数据处理系统，是对航天器、运载火箭和导弹的测量数据进行预处理、计算、分激歼析、显示和记录的系逗颤统。

大数据处理流山铅败程包括:数据采集、数据预处理、数据入库、数据分析、数据展现。

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