使用Redis读写分离技巧提升系统性能（redis读写分离技巧）

Redis是一种快速可靠的分布式内存数据库，具有高可用性、可横向扩展 、高可靠性与稳定性等特性，因此被广泛应用于缓存和存储场景，如电商、社交、推荐引擎、金融等重要系统。

当Redis加入到业务中使用的时候，数据的存、取的操作会面临一些难题，如吞吐量、延迟等。以大量用户在线的情况下，Redis读写失衡，会主动影响到所在应用的性能，进而影响整个系统的性能，所以优化Redis的读写数据成为为增强系统性能的必要手段。

提升Redis读写性能有很多技巧，其中一个有效方案就是使用Redis读写分离技术。实现Redis读写分离，主要是采用多实例实现不同Redis服务器完成不同读取写入操作，将读取和写入操作分别在不同的Redis实例上完成，如此可以使得读取和写入操作独立开来，减少冲突，提升系统性能。

Redis读写分离的实施流程大致可以分为下面三个步骤：

第一步，安装两个Redis实例，一个主实例用于写入数据，一个从实例用于读取数据；

第二步，配置主从复制，使从实例的数据与主实例保持同步；

第三步，更改代码，更新应用程序，使之发起写入数据的请求到主实例，而发起读取数据的请求到从实例。

代码示例如下，其中readData()函数表示实现读取操作，writeData()表示实现写入操作：

public static void readData() {
    String key = "key_name";
    String value;
    Jedis slave_jedis = new Jedis("slave_hostname", slave_port, timeout);
    value = slave_jedis.get(key);
    // ……
}
public static void writeData() {
    String key = "key_name";
    String value;
    Jedis master_jedis = new Jedis("master_hostname", master_port, timeout);
    master_jedis.set(key, value);
    // ……
}  

从上面可以看出，Redis读写分离主要是使用体系架构上的优势，将不同的读写操作分配到不同的Redis实例中，这样有效地缓解了Redis读写数据瓶颈，有效增强了系统性能。可以通过不断调优优化Redis，来进一步提升系统性能。

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