dataworks周期任务可以配置数据质量规则校验结果依赖么？

是的，DataWorks周期任务可以配置数据质量规则校验结果依赖，以便在满足特定条件时触发相应的操作。

DataWorks周期任务中的数据质量规则校验结果依赖配置

概述

DataWorks是阿里云提供的一种大数据开发和运维平台，可以用于数据集成、数据开发、数据质量和数据服务等场景，在DataWorks中，周期任务是一种定时执行的任务类型，可以按照指定的时间间隔重复执行，而数据质量规则校验是DataWorks中用于检查数据质量的一种功能，可以根据预定义的规则对数据进行校验，并生成校验结果。

配置数据质量规则校验结果依赖

在DataWorks的周期任务中，可以通过配置数据质量规则校验结果依赖来实现数据的自动化处理和流转，具体步骤如下：

1、创建数据质量规则：在DataWorks中创建一个数据质量规则，定义需要校验的数据字段和校验规则。

2、创建周期任务：在DataWorks中创建一个周期任务，并设置任务的执行时间和频率。

3、配置数据质量规则校验结果依赖：在周期任务的配置页面中，选择"添加依赖"选项，然后选择之前创建的数据质量规则，这样，周期任务的执行就会依赖于该数据质量规则的校验结果。

4、配置任务处理逻辑：根据实际需求，在周期任务的处理逻辑中编写相应的代码或脚本，以实现对校验结果的处理和后续操作，可以将校验通过的数据转移到指定的目标表中，或者将校验失败的数据发送到通知系统。

相关问题与解答

问题1：如何查看周期任务的执行状态和结果？

答：在DataWorks中，可以通过以下方式查看周期任务的执行状态和结果：

登录DataWorks控制台，进入对应的工作空间。

在左侧导航栏中选择"周期任务"，找到需要查看的任务。

点击任务名称，进入任务详情页面。

在任务详情页面中，可以查看任务的执行状态、最近一次执行的时间和结果等信息。

问题2：如何处理周期任务执行过程中的错误和异常情况？

答：在DataWorks的周期任务中，可以使用异常处理机制来处理执行过程中的错误和异常情况，具体步骤如下：

在周期任务的处理逻辑中，使用tryexcept语句捕获可能出现的异常。

在except语句块中，编写处理异常的逻辑，例如记录日志、发送通知等。

根据实际需求，可以选择继续执行后续的操作，或者终止整个任务的执行。

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