解析分布式主键MongoDBObjectId，可以作为Mysql主键吗？

工作2年还是只会增删改查，Java程序员如何进阶？

第一，要强大的自律能力。学习是人一生中最不可缺少的东西，活到老学到老。必须要很强的自律能力，坚持每天学习新的知识。

创新互联不只是一家网站建设的网络公司；我们对营销、技术、服务都有自己独特见解，公司采取“创意+综合+营销”一体化的方式为您提供更专业的服务！我们经历的每一步也许不一定是最完美的，但每一步都有值得深思的意义。我们珍视每一份信任，关注我们的成都网站设计、成都网站建设、外贸网站建设质量和服务品质，在得到用户满意的同时，也能得到同行业的专业认可，能够为行业创新发展助力。未来将继续专注于技术创新，服务升级，满足企业一站式营销型网站需求，让再小的品牌网站设计也能产生价值！

第二，要有合适的方式方法。比如你现在只会增删改查，你可以整理一下你目前自己的知识点盲区所在。对你目前正在用的，并且还不熟悉的技术加以补充学习。

第三，要有合理的计划。说的能力都不是一蹴而就的,班长高楼平地起。再厉害的程序员，他的知识储备库也是靠自己一点一点积累起来的。千万不要贪多嚼不烂,合理安排自己的学习时间以及学习方向。给自己定一个半年计划，等到半年之后你再去看看计划实现了多少？如果你已经实现了一大半，那么恭喜你已经提高了。

做JAVA开发的三年一个坎，你应该庆幸你还有一年的时间可以用来提升，让自己不要后悔！

不过话说回来，在平时的工作中其实90%的工作量都是增删改查，或者是对增删改查的改进，那些所谓的高并发，多线程，高可用系统，分布式系统，负载均衡，缓存，数据库读写分离，分库分表等等全部都是围绕增删改查来做改进的！

比如说缓存是因为数据库的读写压力大的时候，为增加读写效率而引进的，使用缓存的内存读写代替了数据库的硬盘读写！

比如说数据库的读写分离或者分库分表都是在单点数据库的压力过大，性能低的时候引入的无论架构怎么设计都是为了得到更好的读写效率！

再比如说，高可用，分布式都为了避免单点服务出现异常，导致读写服务不可用，从而引入的集群部署或者分布式部署！

由此可见，增删改查是我们最核心的功能，只不过我们引入了其他的架构，完善我们的功能，让我们的增删改查更加的快速！

在实际的开发过程中，要多思考系统的瓶颈在哪？增删改查的压力在哪？怎么改进？不要网上搜一堆乱七八糟的，觉得很屌的东西，学完之后发现他根本不知道是做什么的，一切的开发围绕我们的业务来展开，然后才是增强体验性，搭建快速稳定的架构！

那我们应该怎么来进阶呢？

1，大局观：不要只是盯着自己开发的功能，要知道整个系统的整个架构是什么？使用什么技术？服务之间怎么通信？整个服务的性能怎么优化？全面的来考虑，不然晋升的肯定不会是你！

2，不要一心扑在公司的工作上，要有自己的时间去学习最新的技术，去拓宽自己的知识，明白别的公司用的是什么？主流开发技术开发是什么？

这是Java程序员中大部分初级程序员很容易走上的路，如果自己不主动学习，只靠公司完成的任务很难对自己技术水平提升。

我是Java开发者，看看身边工作了一年到三年的同事，能力参差不齐。

之前听一个工作了一年半的研究生同事分享自己的心得，当着部门总经理的面，说刚开始工作薪资不重要(也暗示了一些东西)，主要应该花费精力和财力去提升自己。

工资不高是小事，把钱投资自己是大事

买技术书籍买技术课程，如果走正规渠道花费的都不是小数目，但是对于自己的能力提升，这点金钱和精力也是值得的。

很明显他属于工作之余会找自己的技术栈去深挖。乃至于他仅仅工作两年就可以担任技术组长，可以负责某个核心模块的开发任务。

这也说明一件事，增删改查只是为了完成初级的工作，当你自己主动去学习去提升，才会不断因为自己的能力充足而被赋予更多技术层面更高的任务。

关注“极客宇文氏”，一名有料的软件工程师。

对一个已经两三年的Java程序员来说，如果主要工作还是增删改查，这是相当痛苦的一件事情。互联网行业是一个发展快、变化快的行业，身处这个变化莫测的行业，总让人感觉既兴奋又不安。

在Java程序员的职业生涯中，如何才能不断提升自己的核心竞争力，实现自身技术能力进阶，也一直是一个大家都比较关心的话题。下面简单罗列了Java程序员学习进阶的几个方向，供大家参考。

1.数据结构相关的哈希表、链表、二叉树等等

2.常见的算法有哪些？至少下图的算法我认为应该要掌握。

比如：HashMap如何扩容，重点就是考底层数据结构。

这些都算是编程基本功底：多线程、JVM、并发容器、并发类、NIO等。

其实web开发这个领域，如果你要掌握好了，发展也非常不错的。

比如：现在的H5、小程序等，对于掌握前端技术的开发人员，竞争力也是杠杠的。

解析分布式主键MongoDB ObjectId，可以作为Mysql主键吗？

可以的。

有些同学可能会有疑问，MySQL 数据库本身就有自增长的主键，为什么还需要别的组件协助生成呢？

如果是单台 MySQL 数据库的话，当然是用本身的自增长序列就可以了，但是如果我们做了分库分表之后呢？比如用户表 userTable 数据量达到了 4000 万，单表有些吃力，我们将 userTable 拆成两张表保存到两个 MySQL 数据库中；这时候如果再使用数据库本身的自增序列，倒是也不会有错，每一个表内的主键不会重复，但是表和表比较的话，主键 ID 可能会发生重复；这时候就需要使用组件或者算法，生成全局唯一 ID 了。

MongoDB 的 ObjectId ，也是可以用于全局唯一 ID 的。

{"_id": ObjectId("5d47ca7528021724ac19f745")}

到此，以上就是小编对于mongodb 分库的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

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