策略Redis过期之后的回调策略探究(redis过期后回调)

随着现代网络技术的发展,现在Redis作为缓存存储已经被广泛使用。

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Redis支持丰富的数据类型,例如String,Hash,List,Set等等。除此之外,他还支持使用失效策略,可以在缓存数据过期后立刻释放掉无用的存储空间。在Redis的失效策略中,还可以配置自定义的回调策略,当缓存数据过期之后,不仅能释放存储空间,还可以触发一些业务逻辑,以实现更加灵活多变的业务功能。下面我们就以实例深度探究策略Redis过期之后的回调策略。

假设有一种需求,当缓存中的某个数据过期之后,要使用它的最后更新时间和当前时间的时间差作为分数,加到一个指定的分数榜上,以实现更新最晚的数据排在最前面。在实现上我们可以通过利用Redis的回调策略来实现这种功能,具体的,就是设置一个对应数据的过期时间,当数据过期后,通过Redis的回调机制,执行一些业务操作,具体过程如下:

我们为要缓存的数据设置一个失效时间和key,比如我们将scoreData设置为key,并设置失效时间为“`expireTime“`:

String key = "scoreData";
long expireTime = 1000 * 60 * 60 * 24; // 失效时间 1天

接着,使用“`redisTemplate“`对象调用“`opsForValue“`方法,将对应的“`data“`数据和失效时间放入缓存:

// 放入缓存
redisTemplate.opsForValue().set(key, data, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);

我们还可以设置一个回调函数,当数据失效时调用,代码如下:

// 设置回调函数
redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript() {
@Override
public Long run(Object[] params) {
// 获取数据最后更新时间
long lastUpdateTime = (long)params[0];
// 获取当前时间
long currentTime = System.currentTimeMillis();
// 获取失效时间与最后更新时间之差
long gap = currentTime - lastUpdateTime;
// 将时间差加到分数榜中
redisTemplate.opsForZSet().add("scoreList", gap , key);
return gap;
}
}, expireTime, lastUpdateTime);

以上就是使用Redis的失效策略实现上述需求的步骤,通过这种方式,如果缓存中的数据发生了变化,我们就可以使用Redis的回调策略对对应的数据进行更新处理,以满足我们的业务需求。

从上面可以看出,利用Redis的回调策略,我们可以实现缓存数据失效后,除了清除数据外,还可以触发一些业务操作,以满足多变灵活的业务需求,进一步提升了开发效率。

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