Flink CDC与Spring Boot集成并通过API调用启动任务
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单元1:环境准备
确保你的开发环境已经安装了Java 8或更高版本,因为Flink和Spring Boot都需要Java环境。
安装Maven,因为我们将使用它来管理项目依赖。
下载并安装Flink,可以从官方网站下载相应版本的Flink。
创建一个新的Spring Boot项目,可以使用Spring Initializr或者你喜欢的IDE创建。
单元2:添加依赖
在项目的pom.xml文件中添加Flink和Spring Boot相关的依赖。
org.springframework.boot springbootstarterweb org.apache.flink flinkstreamingjava_2.11 ${flink.version} org.apache.flink flinkconnectorkafka_2.11 ${flink.version}
单元3:配置Flink CDC
创建一个Flink配置文件(例如application.properties),在其中配置Flink的执行环境和CDC源。
Flink执行环境配置 jobmanager.rpc.address=localhost jobmanager.rpc.port=6123 CDC源配置 cdc.source=mydatabase cdc.hostname=localhost cdc.port=5432 cdc.username=myuser cdc.password=mypassword cdc.database=mydb cdc.table=mytable
单元4:创建Flink任务
创建一个Flink任务类,用于读取CDC数据并进行处理。
public class MyFlinkJob { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建Flink流处理环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 创建CDC源 FlinkKafkaProducermyProducer = new FlinkKafkaProducer<>(...); // 从CDC源读取数据并进行处理 DataStream dataStream = env.addSource(new CdcSource<>(...)) .map(new MyProcessor()) .addSink(myProducer); // 启动Flink任务 env.execute("My Flink Job"); } }
单元5:创建API接口
在Spring Boot项目中创建一个Controller类,用于处理API请求。
@RestController public class MyController { @PostMapping("/startJob") public ResponseEntitystartJob() { try { // 调用Flink任务 MyFlinkJob.main(new String[]{}); return ResponseEntity.ok("Job started successfully"); } catch (Exception e) { return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Failed to start job"); } } }
单元6:启动任务
通过发送POST请求到/startJob
接口,触发Flink任务的启动,可以使用curl命令:
curl X POST http://localhost:8080/startJob
如果一切正常,你将收到响应"Job started successfully"。
当前名称:FlinkCDC里有人和springboot集成通过api调用启动任务吗?
URL网址:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news31/289931.html
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