图解Python中深浅拷贝（copy）

在工作中，常涉及到数据的传递，在数据传递使用过程中，可能会发生数据被修改的问题。为了防止数据被修改，就需要在传递一个副本，即使副本被修改，也不会影响原数据的使用。为了生成这个副本，就产生了拷贝。今天就说一下Python中的深浅拷贝问题。

一、深浅copy

1. 赋值运算

 
 
 
 
  
  
  
  l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] 
  
  
  
  l2 = l1 
  
  
  
  l1.append(666) 
  
  
  
  print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666] 
  
  
  
  print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666]

图解：

注意：l2 = l1是一个指向，是赋值，和深浅copy无关。

2. 浅copy

其实列表是一个一个的槽位，每个槽位存储的是该对象的内存地址

 
 
 
 
  
  
  
  #例1. 给大列表添加元素 
  
  
  
  l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] 
  
  
  
  l2 = l1.copy() 
  
  
  
  # 或者下面这种方式，也是浅copy 
  
  
  
  # import copy 
  
  
  
  # l2 = copy.copy(l1) 
  
  
  
  l1.append(666)
  
  
  
  print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666] 
  
  
  
  print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33]] 
  
  
  
  #例2. 给小列表添加元素 
  
  
  
  l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] 
  
  
  
  l2 = l1.copy() 
  
  
  
  l1[-1].append(666) 
  
  
  
  print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33, 666]] 
  
  
  
  print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]、 
  
  
  
  例3. 将l1列表中第一个元素改为6 
  
  
  
  l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
  
  
  
  l2 = l1.copy() 
  
  
  
  l1[0] = 6 
  
  
  
  print(l1)  # [6, 2, 3, [22, 33]] 
  
  
  
  print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33]]

图解：

例1

例2

例3

小结：

浅copy：会在内存中新开辟一个空间，存放这个copy的列表，但是列表里面的内容还是沿用之前对象的内存地址。

3. 深copy

 
 
 
 
  
  
  
  import copy 
  
  
  
  l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] 
  
  
  
  l2 = copy.deepcopy(l1) 
  
  
  
  l1.append(666) 
  
  
  
  print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666] 
  
  
  
  print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33]]

图解：

本质如下图：

但是python对深copy做了一个优化，将可变的数据类型在内存中重新创建一份，而不可变的数据类型则沿用之前的，所以内存中是下面这样的：

小结：

深copy：会在内存中开辟新空间，将原列表以及列表里面的可变数据类型重新创建一份，不可变数据类型则沿用之前的。

为什么Python默认的拷贝方式是浅拷贝？

时间角度：浅拷贝花费时间更少。
空间角度：浅拷贝花费内存更少。
效率角度：浅拷贝只拷贝顶层数据，一般情况下比深拷贝效率高。

总结：

不可变对象在赋值时会开辟新空间。
可变对象在赋值时，修改一个的值，另一个也会发生改变。
深、浅拷贝对不可变对象拷贝时，不开辟新空间，相当于赋值操作。
浅拷贝在拷贝时，只拷贝第一层中的引用，如果元素是可变对象，并且被修改，那么拷贝的对象也会发生变化。
深拷贝在拷贝时，会逐层进行拷贝，直到所有的引用都是不可变对象为止。
Python 有多种方式实现浅拷贝，copy模块的copy 函数，对象的 copy 函数，工厂方法，切片等。
大多数情况下，编写程序时，都是使用浅拷贝，除非有特定的需求。
浅拷贝的优点：拷贝速度快，占用空间少，拷贝效率高。

网站名称：图解Python中深浅拷贝（copy）
转载注明：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news31/331731.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源：创新互联

猜你还喜欢下面的内容