负载均衡要注意哪些事项

什么是负载均衡，为何要做负载均衡？

负载均衡（Load Balance）其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。

负载均衡是为了降低服务端压力还有服务风险，将流量分布到不同的机器上可以加强服务端处理能力，也规避了风险，采用单一服务器的话一旦出现流量爆发，服务端可能挂掉。但是负载均衡也带来了数据一致性的问题，session会话共享的问题也需要考虑。

一、什么是负载均衡

当单个节点的服务，无法支持当前的大量请求时，我们会部署多个节点，即所谓的集群，此时要使每个节点收到的请求均匀的算法，这个策略就是所谓的负载均衡了。

负载均衡

常见的负载均衡算法，有权重随机、Hash、轮询。

1.权重随机

这个是最简单，也是最常用的负载均衡算法，即每个请求过来，会随机到任何一个服务节点上，主流的rpc框架Dubbo，默认使用基于权重随机算法。

2.Hash

可以将客服端即请求端的ip，通过hash计算，得到一个数值，再取服务节点数的模，分配到对应的服务节点上。

3.轮询

将请求按照顺序，依次分配到节点1、节点2、节点3等节点上，如此循环往复。

二、为什么要做负载均衡

想想如果没有负载均衡算法，我们的请求有可能都打到同一节点上，有可能将这个节点给打死，而其他节点的机器闲置着没有提供服务，浪费资源。所以这就是负载均衡算法存在的意义了，可以将请求合理分发到各个节点，实现真正意义上多个节点提供服务的效果。

负载均衡是一种计算机技术，用来在多个计算机（集群）、网络连接、cpu、或其他资源中分配负载，以达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小响应时间、同时避免过载的目的。

举例：假设有大量的用户同时登陆微信，微信需要对所有的用户进行鉴权，也就是判断密码是否正确，如果只是用一台机器的话，同时处理上亿条请求，那每条请求响应的时间就不能保证，机器的负载也会过高，有挂掉的风险，如果同时部署几十台服务器来进行处理，每台服务器处理一部分请求，那响应时间和负载都可以得到有效的控制。

负载均衡通俗的说就是将业务流量平均分摊到多条不同链路上。

负载均衡在实现机制上有不同的实现方式：

按照数据包来进行均衡，前一个数据包从第一条链路走，下一个数据包走第二条链路，这样往下轮流分配；

按照源地址或目的地址方式均衡，将相同的源或目的地走一条链路的方式；

其它标记的方式进行均衡；

负载均衡的链路实现方式

物理链路叠加方式；

逻辑链路叠加方式；

路由协议方式；

为何要做负载均衡？

• 单条链路或者服务器性能不够，需要分摊；
  

• 冗余需要，服务器宕机或者链路断线不影响业务；

到此，以上就是小编对于负载均衡要注意哪些事项呢的问题就介绍到这了，希望这1点解答对大家有用。

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