MySQL数据库和相关事务总结

以下的文章主要向大家描述的是MySQL数据库和相关事务，在实际操作中有很多人都认为MySQL数据库对事务处理是不支持的，其实，只要MySQL数据库版本支持BDB或是InnoDB表类型，那么你的MySQL就具有事务处理的能力。

这里面，又以InnoDB表类型用的最多，虽然后来发生了诸如Oracle收购InnoDB等令MySQL不爽的事情，但那些商业上的斗争与技术无关，下面以InnoDB表类型为例简单说一下MySQL中的事务。

先来明确一下事务涉及的相关知识：

事务都应该具备ACID特征。所谓ACID是Atomic（原子性），Consistent（一致性），Isolated（隔离性），Durable（持续性）四个词的首字母所写，下面以“银行转帐”为例来分别说明一下它们的含义：

原子性：组成事务处理的语句形成了一个逻辑单元，不能只执行其中的一部分。换句话说，事务是不可分割的最小单元。比如：银行转帐过程中，必须同时从一个帐户减去转帐金额，并加到另一个帐户中，只改变一个帐户是不合理的。

一致性：在事务处理执行前后，MySQL数据库是一致的。也就是说，事务应该正确的转换系统状态。比如：银行转帐过程中，要么转帐金额从一个帐户转入另一个帐户，要么两个帐户都不变，没有其他的情况。

隔离性：一个事务处理对另一个事务处理没有影响。就是说任何事务都不可能看到一个处在不完整状态下的事务。比如说，银行转帐过程中，在转帐事务没有提交之前，另一个转帐事务只能处于等待状态。

持续性：事务处理的效果能够被***保存下来。反过来说，事务应当能够承受所有的失败，包括服务器、进程、通信以及媒体失败等等。比如：银行转帐过程中，转帐后帐户的状态要能被保存下来。

再来看看哪些问题会用到事务处理：

这里不说“银行转帐”的例子了，说一个大家实际更容易遇到的“网上购书”的例子。先假设一下问题的背景：网上购书，某书（MySQL数据库编号为123）只剩***一本，而这个时候，两个用户对这本书几乎同时发出了购买请求，让我们看看整个过程：

在具体分析之前，先来看看数据表的定义：

 
 
 

  
  
  
create table book 
  
  
  
( 
  
  
  
book_id unsigned int(10) not null auto_increment, 
  
  
  
book_name varchar(100) not null, 
  
  
  
book_price float(5, 2) not null, #我假设每本书的价格不会超过999.99元 
  
  
  
book_number int(10) not null, 
  
  
  
primary key (book_id) 
  
  
  
) 
  
  
  
type = innodb; #engine = innodb也行
 
 
 

对于用户甲来说，他的动作稍微比乙快一点点，其购买过程所触发的动作大致是这样的：

1. SELECT book_number FROM book WHERE book_id = 123;

book_number大于零，确认购买行为并更新book_number

2. UPDATE book SET book_number = book_number - 1 WHERE book_id = 123;

购书成功

而对于用户乙来说，他的动作稍微比甲慢一点点，其购买过程所触发的动作和甲相同：

1. SELECT book_number FROM book WHERE book_id = 123;

这个时候，甲刚刚进行完***步的操作，还没来得及做第二步操作，所以book_number一定大于零

2. UPDATE book SET book_number = book_number - 1 WHERE book_id = 123;

购书成功

表面上看甲乙的操作都成功了，他们都买到了书，但是库存只有一本，他们怎么可能都成功呢？再看看数据表里book_number的内容，已经变成“-1”了，这当然是不能允许的（实际上，声明这样的列类型应该加上unsigned的属性，以保证其不能为负，这里是为了说明问题所以没有这样设置）

好了，问题陈述清楚了，再来看看怎么利用事务来解决这个问题，打开MySQL手册，可以看到想用事务来保护你的SQL正确执行其实很简单，基本就是三个语句：开始，提交，回滚。

开始：START TRANSACTION或BEGIN语句可以开始一项新的事务

提交：COMMIT可以提交当前事务，是变更成为***变更

回滚：ROLLBACK可以回滚当前事务，取消其变更

此外，SET AUTOCOMMIT = {0 | 1}可以禁用或启用默认的autocommit模式，用于当前连接。

那是不是只要用事务语句包一下我们的SQL语句就能保证正确了呢？比如下面代码：

 
 
 

  
  
  
BEGIN; 
  
  
  
SELECT book_number FROM book WHERE book_id = 123; 
  
  
  
// ... 
  
  
  
UPDATE book SET book_numberbook_number = book_number - 1 WHERE book_id = 123; 
  
  
  
COMMIT; 
 
 
 

答案是否定了，这样依然不能避免问题的发生，如果想避免这样的情况，实际应该如下：

 
 
 

  
  
  
BEGIN; 
  
  
  
SELECT book_number FROM book WHERE book_id = 123 FOR UPDATE; 
  
  
  
// ... 
  
  
  
UPDATE book SET book_numberbook_number = book_number - 1 WHERE book_id = 123; 
  
  
  
COMMIT; 
 
 
 

由于加入了FOR UPDATE，所以会在此条记录上加上一个行锁，如果此事务没有完全结束，那么其他的事务在使用SELECT ... FOR UPDATE请求的时候就会处于等待状态，直到上一个事务结束，它才能继续，从而避免了问题的发生，需要注意的是，如果你其他的事务使用的是不带FOR UPDATE的SELECT语句，将得不到这种保护。

以上的相关内容就是对MySQL数据库与事务的介绍，望你能有所收获。

当前题目：MySQL数据库和相关事务总结
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