围棋计算机能战胜人吗？（成本貌似除了工资就是电脑？）

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1、围棋计算机能战胜人吗？

围棋曾被视为

"抵御电脑攻击的最后阵地

围棋芯片登上了新一期英国《《自然》》杂志的封面，因为一个名为alphago的计算机程序击败了围棋欧洲冠军。这是计算机程序第一次可以在完整的围棋比赛中不放弃地击败职业棋手。

根据英国《《自然》》杂志网站1月27日发表的最新学术论文，2015年10月，由 "深度思考 "谷歌旗下的谷歌在英国伦敦以5-0的战绩击败了三届欧洲围棋冠军、前职业棋手范辉。由于论文审查的保密过程，游戏的细节刚刚公布。

其实早在1997年，ibm研发的超级计算机深蓝就打败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。这场胜利拉开了国际象棋比赛中计算机向人脑挑战的序幕。2006年，象棋也宣告陨落。在 "浪潮杯 "人机大战，计算机 "浪潮天梭 "打败了象棋特级大师柳大华等人。

然而，该 "开明的 "Shell.com署名的文章仍然使用 "人类最后的智力骄傲即将崩溃来渲染一下这次alphago的战绩。这是因为许多人把围棋视为 "抵御计算机攻击的最后阵地 "。之前有观点称，人工智能至少需要10年甚至100年才能打败职业围棋选手。

围棋的计算难度确实比象棋和象棋要大得多。 "围棋的状态空间和博弈树非常复杂，它可以 本质上不能做出准确的静态磁盘评估，使得抽样样本足够大，具有强大的功能。北京邮电大学教授、计算机围棋研究所所长刘志清用下面一组数据来说明:从状态空间复杂度(用于搜索)来看，围棋是10172，而象棋和国际象棋分别只有1048和1046；从博弈树(用于决策)的复杂程度来看，围棋是10300，而象棋和国际象棋分别只有10150和10123。

另一个复杂的问题是，无法验证Go移动的选择。一盘棋有多大价值，数学证明，或者搜索验证，很难胜任。 "分析棋子之间的位置、数量和静态关系(如影响函数)可以 t完整准确地判断棋子的作用和最终生死；棋子的作用和最终的生死必须由游戏的具体过程决定 "。

简单来说，下围棋可能高达10的700次方，比整个宇宙的原子数量还多，而下象棋大概只有10的60次方。因此，围棋这种起源于的古老游戏就更加 "烧脑 "。就在去年11月，该计划 "石旋风 "，它在 "梅林山谷杯 "在北京举行的电脑围棋锦标赛，在人机大战中依然不是职业棋手的敌人。因此围棋队主教练余斌九段仍然感觉 "惊讶 "即使alphago 获胜的对手不是顶级职业棋手。过去，他认为计算机围棋不会有突破100年 "看到了 "找到了关键的突破点。

人类可以 也不要离开电脑。

让计算机学习

有多难？

过去，所有的计算机程序都使用传统的智能操作方法，即建立一棵搜索树来搜索所有可能的棋步位置，但这种方法在处理围棋时失败了。 "无论如何，列举所有的情况是不可行的，于是研究人员祭出了终极echo 12-@ . com amp；;标准普尔深度学习 "。这是目前人工智能领域最热门的学科，它可以完成非常复杂的任务，如手写识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、语音识别、生物信息数据分析等。

据专家介绍，alphago应用了人工智能领域最流行的卷积神经网络技术。它可以模拟人脑神经元，具有深度学习、主动识别和自适应的功能。在图像处理方面极其强大。其核心成功地应用了两种深度神经网络: "政策网络 "和 "价值网络 "。

"战略网络与公司负责缩小搜索范围。——面前摆着一盘棋，有些棋显然不该走。;不被带走，比如把孩子送给别人。这样就可以把盘面的选点从几百、几十个大幅度减少到三五个，逐渐向职业棋手靠近；

"价值网络 "负责减少搜索的深度。——ai会一边计算一边判断情况。在情况明显劣势的时候，会直接舍弃一些路线，而不是用一条路算黑一条。这也是最难的。在判断盘面情况上，通过对职业棋手棋谱的验证和筛选，给出下一个预测，比上一个要好得多 "蒙特卡洛树搜索和基于海量数据(无需任何验证)，其中职业选手的盘面符合率达到40%-50%。

这两种网络合作 "挑选 "越有希望的棋步，舍弃明显不好的棋步，从而把计算量控制在计算机能完成的范围内，这和人类棋手做的事情本质上是一样的。这样，alphago就可以判断出下20步哪里会有大概率获胜。

谷歌说: "我们用人类职业棋手的3000万步来训练 神经网络系统及应用；;直到它能以57%的准确率预测职业棋手的下一步棋。 "

值得一提的是，人类在下棋时有一个劣势。经过长时间的博弈，他们会犯错，但机器不会。而人类可能一年能玩1000个游戏，但机器一天能玩100万个游戏。所以alphago只要经过足够的训练，就能打败所有人类棋手。

人工智能将迈出一步

真实的是a "关键一步 "去挑战人类？

阿尔法这个名字由两部分组成。Alpha对应于希腊语的第一个字母，意思是 "第一和关键 "Go是Go的日语名字，意思也是 "行走和前进 "用英语。因此，alphago可以被解释为a "关键一步 "。

接下来，alphago将在今年3月挑战韩国棋手李世石。李世石曾多次获得围棋世界冠军，所以这次比赛被认为是一次 "关键一步在计算机和人脑的竞争中。 "这是计算机第一次在公平的规则下挑战人类顶级职业围棋选手。我很荣幸成为这位棋手李世石说。 "无论结果如何，都将是围棋史上意义重大的事件。 "

如果计算机赢了，一个科幻的想法可能会浮上许多人的脑海 的思想。既然人类可以 不能阻止电脑玩桌游，未来真的会出现《《终结者》》、《《黑客帝国》》等电影中电脑满世界追人的场景吗？如果李世石赢了，人们不会觉得太轻松。毕竟很多人认为会发生很多年的事情正在逼近。电脑更新换代的速度有目共睹。谁知道人类能阻止他们多久？

在人工智能领域，还有一个著名的关卡，图灵测试。这种测试是由著名计算机科学家图灵提出的，目的是让计算机模仿人类来 "谈话与交流有人类裁判。如果它成功诱导人类裁判认为是人类在和他们说话，它就通过了测试。2014年，一台名为尤金·古兹曼的计算机通过了伦敦皇家学会举办的图灵测试。

计算机不断经历着与人脑的战斗，但它们仍然面临着一个限制，即它们可以 t "概括和他们的智力。Deep Thinking首席执行官德米奇·哈萨比斯(Demich Hassabis)表示，alphago目前只能下围棋，如何将这种智能运用到其他领域仍然是一个挑战。如果计算机能够突破这一限制，无疑将把人工智能带入一个新的境界。

在推动人工智能发展的过程中，人类也面临着挑战控制与管理伦理上的计算机。正如一些科幻电影中描述的那样，很多人担心人工智能的发展可能会带来灾难。著名科学家霍金曾经说过，人工智能可能会导致人类的灭绝。因此，科学家还需要注意让人工智能不采取a "关键一步 "这是对人类的真正挑战。

2、成本貌似除了工资就是电脑？

没有 我不知道为什么人们还会问这样的问题。我 我给你讲个小故事，希望能帮你看清问题的本质。

20世纪初，汽车企业刚刚起步，能生产汽车的厂家少之又少。美国汽车巨头福特公司就是其中之一，生意非常火爆。

在紧张生产的过程中，生产车间的一台电机出了故障，因为是流水线生产模式，没有备用电。机器，导致整条流水线停产。

于是公司请了大量专业维修人员来维修。遗憾的是，几轮维修下来，没有找到电机的故障点。

主管可以 t坐不住了，这么多订单延期交货，光是违约金就不是个小数目。在没有任何线索的情况下，有人建议邀请物理学家和电学专家Steinmenz来看看。牵着死马当活马医，领导邀请了斯坦梅茨。

斯坦茨到达后，人们打开电机外壳，爬上电机，仔细观察内部线圈。他们来回观察了好几天，然后拿起粉笔在线圈上画了一条线，说电机多绕了16圈，去掉这16圈应该能恢复正常。然后有人删除了16圈，根据Steinmenz 的意思，故障消失，电机开始正常运转。

监工非常高兴，问他你需要多少报酬？ "，斯坦门茨: "一万美元 "。这时候，领导不高兴了，说 "雇员和员工。;的工资每月只有5美元，你需要1万美元来划清界限。 "斯坦梅茨说一条线要1美元，如果你知道在哪里画，就要9999美元。 "主管心服口服，领导全额买单。

你应该明白其中的道理，希望能帮到你。

三星 谷歌最大的错误是对安卓之父的蔑视。其次，三星有自己的系统，比如BADA、LiMo、Tizen等等，但是在强大的Android生态下没有生存空间。于是我干脆放弃了手机操作系统，Tizen成功成为全球电视流媒体NO1的操作系统！谷歌和安卓机器人

三星 s手机操作系统可谓麻烦不断，关键在于韩国民众长期以来的自负，让其失去了真正的发展机会，将安卓之父纳入其中。

第一，曾经看不起安卓的安卓之父三星，人称安迪·鲁宾。其实这小子当时也很穷。

安迪·鲁宾(Andy rubin)2003年10月，安迪·鲁宾(Andy Rubin)等人创办了一家安卓公司，组建了一个安卓团队。2004年，在开发了基于Linux内核的Android系统后，安迪·鲁宾为了养活公司，借了一笔钱，飞到了韩国三星总部。他想得美！三星是一家真正的大型智能手机制造商。如果我能用我的安卓系统，那我就发财了。

结果，令他惊讶的是，他没有 我看不到三星电子的任何高管。;的操作系统部门。他只被项目管理部的一个成员接待过。结果你猜对了。最终，以泪洗面告终，安迪·鲁宾沮丧地回到了美国。

然而，命运是永远猜不到的！次年，2005年7月，谷歌直接以5000万美元收购Android，鲁宾成为谷歌 工程副总裁。

谷歌 领导团队的工程副总裁让Android迅速成为世界。头号移动操作系统。两年后的2007年11月5日，谷歌正式公布了Android操作系统。到2021年5月，谷歌透露，仅智能手机平板电脑上安装的Android设备数量就已超过30亿。

Android市场份额我想知道三星当时是不是后悔把安迪·鲁宾拒之门外了，如果是我的话。估计肠子都悔青了！

事实上，拥有世界上最大用户群的三星并没有这么做。;I don’我不会考虑开发自己的操作系统。

BADA为此，三星与启迪合作，为三星开发基于Linux内核的BADA操作系统。2009年11月10日，三星骄傲地正式发布了全新的智能手机操作系统BADA。但是，三星已经失去了宝贵的时间！此时，Android和iOS已经成为手机操作系统的主流，各自的生态已经形成了一个闭环。

Tizen操作系统BADA注定没有出路，所以2011年9月28日，他是我的兄弟 s三星和英特尔宣布将联合打造基于Linux的开源操作系统Tizen，2012年1月17日，三星宣布将bada整合到Tizen操作系统中。但如你所见，因为没有生态，多年全球销量第一的三星可以 t推广Tizen。

Tizen watch操作系统最后三星不得不继续使用Android，并在Samsung 美国的电视、手表和其他产品。

4、演戏用的人皮面具能通过脸部识别系统吗？

Tiz:好未来。

如果说是最近手机行业乃至科技圈最热门的话题，那一定是iPhoneX。

只保留 amp的全屏设计刘海 "，取消Home键，刷脸解锁，让这款十周年版iPhone可谓吊足了胃口。

然而，苹果 的大胆面部识别，因为人机认证的未来让一群黑客产生了一个坏主意:复制一个人能有多难？;s脸？此外，在现代社会，大多数人 苹果的脸每天都被公之于众，所以我们能骗过苹果吗？;几乎牢不可破的Face ID与精心复制的人脸模型？

然而，经过黑客的一些尝试，发现这是相当困难的。其中，当苹果在一个月前正式推出Fac《连线》就开始计划如何破解这个面部识别系统。

他们招募了一名经验丰富的生物识别黑客。好莱坞化妆师，并请专栏作家大卫·皮尔斯充当试验品。还花费数千美元购买了整个过程中所需的所有材料，以重现皮尔斯 的脸，包括酒窝到眉毛，没有留下任何细节。

安全公司Cloudflare的知名黑客研究员Marc Marc Rogers也受邀参与了整个破解项目。值得一提的是，罗杰斯在破解iPhone方面经验丰富。我认为人们是第一批破解触控ID的黑客之一。但事后他也承认: "苹果已经提前考虑了各种明显的攻击情况。显然，他们测试了一系列材料，最终建立了一个足够强大的模型来抵抗一些试图以假乱真的攻击。 "

其实面部识别技术早就不是什么新鲜事了，几年前就用在笔记本电脑和手机上了。三星Galaxy S8采用平面扫描，这种验证机制只需要一张机主的照片就可以蒙混过关。相反，基于iPhone X发布会上的描述、早期泄露的资料以及罗杰斯了解到的相关专利，iPhone X使用的面部识别并不是简单的二维面部扫描。iPhone的Face ID是将3万个红外点投射到人脸上，然后用红外摄像头读取这些点形成的网络，从而创建人脸的三维模型。

仅仅一个模型不足以欺骗Face ID。人脸识别使用 "现场检测 "以确保只有当主人看着手机时才解锁，而不仅仅是当摄像头检测到熟悉的面孔时。

罗杰斯认为，在人脸识别过程中，颜色可能不是算法的关键因素；因为手机必须在各种情况下正常解锁，人们 美国的场景和照明条件可以有很大的不同。当人们生病或晒黑时，他们看起来不一样。所以他们注重规模和质感，力求真来愚弄Face ID。

苹果公司的高管菲尔·席勒曾夸口说，他们雇佣了专业的好莱坞艺术家来制作人脸模型来训练Face ID。当时，他身后的大屏幕上显示着真人脸模型的生动照片。但是这些模特的眼球是固定的。席勒从未透露这些模型实际上未能欺骗Face ID，苹果只是用它们进行测试。

那么echo 9-@ . com amp；;s破解？他们请Pandora FX的创始人玛格丽特·卡拉根(Margar《连线》》杂志编辑部的乔·麦克马洪(Joe McMahon)有幸成为理想人选，麦克马洪穿着Pierce s面具。

接下来，卡拉根用粘土填充面部模型，雕刻面部细节，画出眼睛，并修复其他细微的瑕疵。她填补了麦克马洪 模型与石膏，并取得了石膏附件的皮尔斯和。;的脸根据粘土模型。最后，她将两块石膏拼在一起，制成最终的模具。

他们面临的下一个挑战是选择什么材料来制作面部皮肤。理想的材料应该首先有足够的硬度，以准确地复制皮尔斯 ■面部形状及棱角无变形；同时，它必须足够柔软，以使红外摄像机将其误认为人类皮肤。Karagen使用不同的材料制作了五种面具:弹性半透明的硅胶，不透明的软乙烯基，明胶，硬石膏和薄而硬的塑料。

然后卡拉根花了17个小时，用针将数千条眉毛植入明胶和硅胶面具中。研究小组认为，眉毛对红外线的反射不同于皮肤。对于乙烯基、石膏和塑料面具，Karagen选择直接粘贴预先形成的眉毛，然后稍微修剪一下，以更类似于皮尔斯。

好吧，你 我们终于完成了。他们信心满满地拿着面具挑战iPhone X的Fac——。也许是他眼睛和回声的颜色不对。;it’运气不好。

事实上，从一开始，卡拉根就意识到这些面具有一个明显的缺陷。虽然麦克马洪 的眼睛位置匹配皮尔斯 前者的鼻子更宽。这意味着要制造一个 "皮尔斯面具和适合麦克马洪，掩膜厚度要加大。人眼察觉不到的差异，在机器眼里可能会变成巨大的差异。

"一个人 的脸就像一把钥匙。就像钥匙的齿形要和锁孔匹配一样，每一个细节都要完美匹配，否则你就得修改。 "卡拉根说。

因此，他们试图照亮麦克马洪 s脸用灯光，卡拉根也在殡仪馆试图用蜡弥补面具的缺陷，但都没有效果。

六个小时后，他彻底放弃。

尽管这次破解失败了，Face ID看起来天衣无缝，但罗杰斯仍然对未来感到乐观。我相信有人能够破解苹果 的面部识别机制。

虽然Face ID还没有被打破，但iPhone X来到成千上万的黑客和研究人员面前只是时间问题。罗杰斯已经有了一些新想法。上一次触控ID破解比赛是由德国人领先的，这一次他可能有望超越。

罗杰斯说他不会。;不要认输，尤其是在德国人面前。他幽默地说。 "如果他赢了我，它就赢了。;这不是世界。顶多欠他不少啤酒。 "

罗杰斯最后能成功吗？让 让我们拭目以待吧！

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