16个Redis常见使用场景

 注：本文代码示例虽然是java，但是不影响阅读，多熟悉下什么场景适合用redis，好的方案往往能起到事半功倍的效果

目录

  •  缓存
  •  数据共享分布式
  •  分布式锁
  •  全局ID
  •  计数器
  •  限流
  •  位统计
  •  购物车
  •  用户消息时间线timeline
  •  消息队列
  •  抽奖
  •  点赞、签到、打卡
  •  品标签
  •  商品筛选
  •  用户关注、推荐模型
  •  排行榜

1、缓存

String类型

例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2、数据共享分布式

String 类型，因为 Redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享

例如：分布式Session

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1.    
    2.   
  
  
  
  2.  org.springframework.session   
    3.   
  
  
  
  3.  spring-session-data-redis  
    4.   
  
  
  
  4.  
    5.

3、分布式锁

String 类型setnx方法，只有不存在时才能添加成功，返回true

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. public static boolean getLock(String key) {  
    2.   
  
  
  
  2.     Long flag = jedis.setnx(key, "1");  
    3.   
  
  
  
  3.     if (flag == 1) {  
    4.   
  
  
  
  4.         jedis.expire(key, 10);  
    5.   
  
  
  
  5.     }  
    6.   
  
  
  
  6.     return flag == 1; 
    7.   
  
  
  
  7. }  
    8.   
  
  
  
  8. public static void releaseLock(String key) {  
    9.   
  
  
  
  9.     jedis.del(key);  
    10.   
  
  
  
  10. } 
    11.

4、全局ID

int类型，incrby，利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景，一次性拿一段

5、计数器

int类型，incr方法

例如：文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟，先写入Redis再定时同步到数据库

6、限流

int类型，incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false

7、位统计

String类型的bitcount（1.6.6的bitmap数据结构介绍）

字符是以8位二进制存储的

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. set k1 a  
    2.   
  
  
  
  2. setbit k1 6 1  
    3.   
  
  
  
  3. setbit k1 7 0  
    4.   
  
  
  
  4. get k1   
    5.   
  
  
  
  5. /* 6 7 代表的a的二进制位的修改  
    6.   
  
  
  
  6. a 对应的ASCII码是97，转换为二进制数据是01100001  
    7.   
  
  
  
  7. b 对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010  
    8.   
  
  
  
  8. 因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。 
    9.   
  
  
  
  9. */ 
    10.

例如：在线用户统计，留存用户统计

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. setbit onlineusers 01   
    2.   
  
  
  
  2. setbit onlineusers 11   
    3.   
  
  
  
  3. setbit onlineusers 20 
    4.

支持按位与、按位或等等操作

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. BITOPANDdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey 。     
    2.   
  
  
  
  2. BITOPORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑或，并将结果保存到 destkey 。   
    3.   
  
  
  
  3. BITOPXORdestkeykey[key...] ，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey 。   
    4.   
  
  
  
  4. BITOPNOTdestkeykey ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey 。 
    5.

计算出7天都在线的用户

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users" 
    2.

8、购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

    key：用户id；field：商品id；value：商品数量。

    +1：hincr。-1：hdecr。删除：hdel。全选：hgetall。商品数：hlen。

9、用户消息时间线timeline

list，双向链表，直接作为timeline就好了。插入有序

10、消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作：blpop/brpop，可以设置超时时间

  •  blpop：blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
  •  brpop：brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

  •  队列：先进先除：rpush blpop，左头右尾，右边进入队列，左边出队列
  •  栈：先进后出：rpush brpop

11、抽奖

自带一个随机获得值

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. spop myset 
    2.

12、点赞、签到、打卡

假如上面的微博ID是t1001，用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

  •  点赞了这条微博：sadd like:t1001 u3001
  •  取消点赞：srem like:t1001 u3001
  •  是否点赞：sismember like:t1001 u3001
  •  点赞的所有用户：smembers like:t1001
  •  点赞数：scard like:t1001

是不是比数据库简单多了。

13、商品标签

老规矩，用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

  •  sadd tags:i5001 画面清晰细腻
  •  sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
  •  sadd tags:i5001 流程至极

14、商品筛选 

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. // 获取差集  
    2.   
  
  
  
  2. sdiff set1 set2  
    3.   
  
  
  
  3. // 获取交集（intersection ）  
    4.   
  
  
  
  4. sinter set1 set2  
    5.   
  
  
  
  5. // 获取并集 
    6.   
  
  
  
  6.  sunion set1 set2 
    7.

假如：iPhone11 上市了

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. sadd brand:apple iPhone11  
    2.   
  
  
  
  2. sadd brand:ios iPhone11  
    3.   
  
  
  
  3. sad screensize:6.0-6.24 iPhone11  
    4.   
  
  
  
  4. sad screentype:lcd iPhone 11 
    5.

赛选商品，苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的，屏幕材质是LCD屏幕

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd 
    2.

15、用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝

相互关注：

  •  sadd 1:follow 2
  •  sadd 2:fans 1
  •  sadd 1:fans 2
  •  sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他(取交集)：

  •  sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人：

  •   用户1可能认识的人(差集)：sdiff 2:follow 1:follow
  •  用户2可能认识的人：sdiff 1:follow 2:follow

16、排行榜

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