查看Redis槽点分配剖析Redis集群原理(查看redis槽点分配)

Redis是一款开源的内存数据库,主要用于存储结构化的数据。Redis集群中的一个重要概念是槽点分配。Redis的每一个数据库都被分割成 16384 个槽,每个槽存储数据的键值对。

在Redis集群中,多个节点共同组成一个分布式系统,通过对槽点进行分配,实现所有节点共享数据。 Redis集群将每个数据库被分割成16384个槽,相当于把一个大箱子分割成16384个小箱子,每个小箱子会被分配给某一个节点管理,并存储普通的key-value键值对,为key-value数据提供可靠的读写能力。

定位数据的方法很简单,就是对key进行算数取模,算出结果后,把key分配到相应的槽位中,它的读写操作就会发往拥有固定槽位的某一节点,也就是预先设定好的槽点,这样一来就能有效地把一个大型数据库拆分成小型数据库,每个容易处理并存储和处理数据,以满足用户的需求。

下面我们就来看看Redis集群的槽点分配如何进行:

1.用哈希函数将键值对进行映射,大致可以得到哈希值;

2.得到哈希值后,找出其对应的槽位索引,得到的索引就是它该落在的槽点。

要想查看Redis集群中槽点分配情况,可以使用redis-cli 命令调用 `CLUSTER NODES` 命令,返回所有节点的槽位分配情况,下面是一个示例:

127.0.0.1:7001> CLUSTER NODES
0036d6215b3e1e86c546639df4386c3d027a98fc 10.0.0.1:6000@6000 myself,master - 0 1511288077000 32 connected 0-5460 5461-10922 10923-16383
00e10c2def16674f7d362e19dad942f8456f5b13 10.0.0.2:6001@6001 master - 0 1511288078000 33 connected 5461-10922 10923-16383
244b6f3e6fec3f313cfb7bebeb44c66705f27b8d 10.0.0.3:6002@6002 master - 0 1511288076000 34 connected 10923-16383

从上面的示例中可以看出,第一个节点存放的槽点范围为 0-5460,第二个节点存放的槽点范围为 5461-10922,第三个节点存放的槽点范围为 10923-16383。

以上就是Redis集群背后的槽点分配原理,Redis通过精心设计的槽点系统,让节点可以轻松管理大量数据,节***可以将数据分成小份,充分利用集群能力,提高系统性能。

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