Docker 变得越来越流行,它可以轻便灵活地隔离环境,进行扩容,运维管理。对于业务开发者而言,随着持续集成的发展,对代码质量及快速迭代的要求也越来越高。
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对于前端而言,在 CI 环境中使用也更容易集成开发,测试与部署。比如可以为流水线(Pipeline)设置 Lint/Test/Security/Audit/Deploy/Artifact 等任务,更好地把控项目质量。
现在无论是前端,后端还是运维,都很强调 devops 的理念,接下来我将会写一系列关于 devops 在前端中应用的文章。
这里将介绍如何使用 Docker 部署前端应用,千里之行,始于足下。始于足下的意思就是,先让它能够跑起来。
先让它跑起来
首先,简单介绍一下一个典型的前端应用部署流程
介绍完部署流程后,简单写一个 Dockerfile
- FROM node:10-alpine
- # 代表生产环境
- ENV PROJECT_ENV production
- # 许多 package 会根据此环境变量,做出不同的行为
- # 另外,在 webpack 中打包也会根据此环境变量做出优化,但是 create-react-app 在打包时会写死该环境变量
- ENV NODE_ENV production
- WORKDIR /code
- ADD . /code
- RUN npm install && npm run build && npm install -g http-server
- EXPOSE80
- CMD http-server ./public -p 80
现在这个前端服务已经跑起来了,接下来你可以完成部署的其它阶段了。
一般情况下,以下就成了运维的工作了,不过,拓展自己的知识边界总是没错的。其它阶段介绍如下
这时镜像存在两个问题,导致每次部署时间过长,不利于产品的快速交付,没有快速交付,也就没有敏捷开发 (Agile)
利用镜像缓存
我们注意到,相对于项目的源文件来讲,package.json 是相对稳定的。如果没有新的安装包需要下载,则再次构建镜像时,无需重新构建依赖。则可以在 npm install 上节省一半的时间。
对于 ADD 来讲,如果需要添加的文件内容的 checksum 没有发生变化,则可以利用缓存。把 package.json/package-lock.json 与源文件分隔开写入镜像是一个很好的选择。目前,如果没有新的安装包更新的话,可以节省一半时间
- FROM node:10-alpine
- ENV PROJECT_ENV production
- ENV NODE_ENV production
- # http-server 不变动也可以利用缓存
- RUN npm install -g http-server
- WORKDIR /code
- # 首次添加此两个文件,充分利用缓存
- ADD package.json package-lock.json /code
- RUN npm install --production
- ADD . /code
- RUN npm run build
- EXPOSE80
- CMD http-server ./public -p 80
关于利用缓存有更多细节,需要特别注意一下。如 RUN git clone
关于缓存及可能导致的问题,可以参考我的文章 Dockerfile 最佳实践
CI 环境下的优化
- FROM node:10-alpine
- ENV PROJECT_ENV production
- ENV NODE_ENV production
- # http-server 不变动也可以利用缓存
- RUN npm install -g http-server
- WORKDIR /code
- # 首次添加此两个文件,充分利用缓存
- ADD package.json package-lock.json /code
- RUN npm ci
- ADD . /code
- RUN npm run build
- EXPOSE80
- CMD http-server ./public -p 80
在 CI 环境下主要做了一点改动:使用 npm ci 代替 npm i,经实验,npm ci 可以减少将近一半的的依赖安装时间。
- $ npm install
- added 1154 packages in 60s
- $ npm ci
- added 1154 packages in 35s
另外,当 package.json 与 package-lock.json 版本不匹配时,npm ci 将会报出异常,提前检测出不安全信息,及早发现问题,及早解决问题。
多阶段构建
得益于缓存,现在镜像构建时间已经快了不少。但是,此时镜像的体积依旧过于庞大,这也将会导致部署时间的加长。原因如下
考虑下每次 CI/CD 部署的流程
显而易见,镜像体积过大会在前两步上传及下载时造成传输效率低下,增加每次部署的延时。
即使,构建服务器与生产服务器在同一节点下,没有延时的问题 (基本没可能)。减少镜像体积也能够节省磁盘空间。
关于镜像体积的过大,完全是因为node_modules 臭名昭著的体积:
node_modules的体积
但最后我们只需要构建生成的静态资源,对于源文件以及 node_modules 下文件,占用体积过大且不必要,造成浪费。
此时可以利用 Docker 的多阶段构建,仅来提取编译后文件,即打包生成的静态资源,对 Dockerfile 做一改进
- FROM node:10-alpine as builder
- ENV PROJECT_ENV production
- ENV NODE_ENV production
- # http-server 不变动也可以利用缓存
- WORKDIR /code
- ADD package.json package-lock.json /code
- RUN npm ci
- ADD . /code
- RUN npm run build
- # 选择更小体积的基础镜像
- FROM nginx:10-alpine
- COPY --from=builder /code/public /usr/share/nginx/html
此时,镜像体积从 1G+ 变成了 50M+。若此时的部署仅仅是在测试环境或者多分支环境下为了方便测试,那就大功告成,完美解决问题了。
使用对象存储服务 (OSS)
分析一下 50M+ 的镜像体积,nginx:10-alpine 的镜像是16M,剩下的40M是静态资源。生产环境的静态资源往往会在独立域名上维护,并使用 CDN 进行加速。
如果把静态资源给上传到文件存储服务,即OSS,并使用 CDN 对 OSS 进行加速,则没有必要打入镜像了。而在生产环境下也有对静态资源上 CDN 的强烈需求。
此时镜像大小会控制在 20M 以下。虽然极大地减小了镜像体积,但是它会增加复杂度与增加镜像构建时间(如上传到OSS),对于测试环境或者分支环境没必要使用 OSS。
关于静态资源,可以分类成两部分:
此时通过一个脚本命令 npm run uploadOss,来把静态资源上传至 OSS。更新后的 Dockerfile 如下
- FROM node:10-alpine as builder
- ENV PROJECT_ENV production
- ENV NODE_ENV production
- # http-server 不变动也可以利用缓存
- WORKDIR /code
- ADD package.json package-lock.json /code
- RUN npm ci
- ADD . /code
- # npm run uploadOss 是把静态资源上传至 oss 上的脚本文件
- RUN npm run build && npm run uploadOss
- # 选择更小体积的基础镜像
- FROM nginx:10-alpine
- COPY --from=builder code/public/index.html code/public/favicon.ico /usr/share/nginx/html/
- COPY --from=builder code/public/static /usr/share/nginx/html/static
小结
经过本篇文章总结,在前端中构建镜像需要注意以下几点
标题名称:前端高级进阶:使用Docker高效部署你的前端应用
当前路径:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news31/71631.html
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