随着互联网的发展,网站用户量不断增加,用户对操作的要求也越来越高。因此,对于保障系统稳定运行,我们需要进行流量限制。Redis滑动窗口限流协议是一种高效、可靠的限流方式,在许多网站中被广泛使用。本文将介绍redis滑动窗口限流技术及其实现方法。
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一、Redis滑动窗口限流原理
滑动窗口是一种算法,用于限制某个时间段内的流量。通过在时间轴上移动一个固定时间窗口,计算窗口内的请求数量是否超出设定值,从而进行流量控制。滑动窗口限流是流控算法中应用最广泛的一种方式。
Redis滑动窗口限流使用了“计数器”思想。在指定时间段内,以秒为单位,将每个请求抽象为一个token。请求进入滑动窗口时,若此时窗口内token的数量未到达限制值,则此次请求被允许通过,并将token存入Redis中;否则,请求被拦截。在下一个时间窗口开启前,移出已过期的token,以便继续对新请求进行限制。
二、Redis滑动窗口限流实现
在获取Redis连接后,我们需要定义滑动窗口限流的四个参数:时间窗口大小windowSize、滑动窗口尺寸slideSize、每秒允许的请求数reqPerSec和当前是否允许访问。
其中,时间窗口大小和滑动窗口大小可以根据业务需求进行调整,reqPerSec为每秒请求数,当某一秒内请求数超过reqPerSec时,将无法通过接口进行访问。
代码如下:
public class RedisSlideWindow {
// 时间窗口大小
private int windowSize;
// 滑动窗口大小
private int slideSize;
// 每秒请求数
private int reqPerSec;
// 当前是否允许访问
private boolean allowAccess = true;
// 操作Redis的对象
private RedisOperator redisOperator;
/**
* 构造函数,初始化Redis连接
* @param windowSize
* @param slideSize
* @param reqPerSec
*/
public RedisSlideWindow(int windowSize, int slideSize, int reqPerSec) {
this.windowSize = windowSize;
this.slideSize = slideSize;
this.reqPerSec = reqPerSec;
this.redisOperator = new RedisOperator();
//初始化Redis连接
redisOperator.init();
}
/**
* 滑动窗口限流校验
* @return
*/
public boolean slideWindowValidation() {
// 防止多线程并发问题
synchronized (this) {
long currentTime = System.currentTimeMillis() / 1000;
//取出当前时间窗口内的token数量
int currentWindowCount = redisOperator.getWindowCount(currentTime, windowSize, slideSize);
//如果currentWindowCount小于reqPerSec,则将当前token存入Redis
// 并设置允许访问标志位为true,表示可以访问
if (currentWindowCount
redisOperator.incr(currentTime);
this.allowAccess = true;
return true;
}
else {
//如果token数量超出了限制,设置访问标志位为false,表示拦截
//并返回false表示不允许访问
this.allowAccess = false;
return false;
}
}
}
/**
* 获取当前是否允许访问
* @return
*/
public boolean isAllowAccess() {
return allowAccess;
}
}
三、结论
本文介绍了Redis滑动窗口限流技术及其实现方法。滑动窗口限流是网络系统中常见的流量限制方式,由于其高效、可靠的特性在众多网站中应用广泛。在实际应用中,我们可以根据业务需求调整每个参数的大小,从而提高系统的稳定性和效率。
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当前名称:Redis滑动窗口限流,把控访问请求(redis滑动窗口 限流)
标题来源:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news32/171332.html
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