Redis实现的点赞功能有何秘籍（redis点赞怎么实现的）

Redis实现的点赞功能有何秘籍？

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Redis是一款高性能、非关系型的内存键值数据库，被广泛应用于缓存、计数器等场景。其中，点赞功能就是Redis的一个经典应用场景。在实现点赞功能时，Redis可以发挥出其高速读写、数据持久化、分布式特性等优势，使得点赞功能更加高效、稳定、安全。下面，我们将介绍Redis实现点赞功能的具体秘籍。

一、设计数据模型

Redis中数据模型一般采用键值对（key-value）形式。对于点赞功能而言，可以将点赞用户id作为键名，将点赞对象ID作为键值存储，即：

SADD such_as_Key_UserLikedObj UserID

其中，SADD为Redis提供的集合操作命令，可以将多个用户ID存入同一键值（点赞对象ID）中，用于统计点赞数量。

二、实现点赞逻辑

在实现点赞逻辑时，可以使用Redis提供的以下命令：

1. SADD：将用户ID添加到点赞对象ID集合中。

2. SCARD：统计点赞对象ID集合中的用户数。

3. SISMEMBER：判断用户ID是否已经点赞。

具体代码如下：

//将用户ID添加到点赞对象ID集合中

redisClient.sadd(such_as_Key_UserLikedObj, userID);

//统计点赞对象ID集合中的用户数

long likeCount = redisClient.scard(such_as_Key_UserLikedObj);

//判断用户ID是否已经点赞

boolean hasLiked = redisClient.sismember(such_as_Key_UserLikedObj, userID);

三、实现点赞限制

为了保证点赞的公正性和安全性，在实现点赞功能时，一般会设置点赞限制。点赞限制包括以下两个方面：

1. 防刷限制：防止某些用户频繁进行点赞操作（如通过机器自动点赞等），可以设置点赞间隔时间、点赞次数限制等。

2. 权限限制：防止某些用户进行恶意点赞操作（如对自己的文章点赞等），可以设置点赞对象所属用户ID等权限限制。

具体代码如下：

//防刷限制：设置点赞间隔时间为10秒

redisClient.expire(such_as_Key_UserLikedObj, 10);

//防刷限制：设置点赞次数限制为10次

long likeCount = redisClient.scard(such_as_Key_UserLikedObj);

if(likeCount

redisClient.sadd(such_as_Key_UserLikedObj, userID);

}

//权限限制：设置点赞对象所属用户ID为ownerID

if(userID != ownerID) {

redisClient.sadd(such_as_Key_UserLikedObj, userID);

}

四、实现点赞排序

为了方便展示热门点赞内容，可以对点赞对象进行排序。具体实现方式如下：

1. 将点赞对象的点赞数量作为分值，点赞对象ID作为成员，存入有序集合中。

2. 使用ZREVRANGE命令，按照点赞数量从高到低返回有序集合中的成员。

具体代码如下：

//将点赞对象的点赞数量作为分值，点赞对象ID作为成员，存入有序集合中

redisClient.zadd(such_as_Key_UserLikedObj, likeCount, objID);

//按照点赞数量从高到低返回有序集合中的成员

Set likedObjs = redisClient.zrevrange(such_as_Key_UserLikedObj, 0, 10);

五、持久化存储

为了防止出现意外情况（如服务器宕机、程序崩溃等），造成数据丢失，需要进行持久化存储。Redis提供了两种持久化存储方式：

1. RDB（Redis Database File）：将数据保存在硬盘上，可以进行定期备份。

2. AOF（Append-Only File）：将每个操作（如写入操作等）保存到硬盘上，以保证操作的可追溯性。

具体代码如下：

//设置自动备份

redis.conf SAVE 900 1

redis.conf SAVE 300 10

redis.conf SAVE 60 10000

//启用AOF持久化

redis.conf appendonly yes

以上就是Redis实现点赞功能的秘籍。通过有效的数据设计、高效的点赞逻辑、严格的点赞限制、便捷的点赞排序、可靠的持久化存储，可以实现高效的点赞功能，并为其他应用场景提供有价值的思路和借鉴。

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