利用Redis统计访问IP的实现方法
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在互联网应用中,统计访问量是非常重要的一项工作。其中,统计访问IP数是一项重要指标,可以帮助管理员评估网站的流量以及指导安全防范。Redis是一款高性能的key-value存储工具,具有很好的缓存性能,这篇文章将介绍如何利用redis统计访问ip数。
实现过程:
1. 使用Redis的SET命令存储访问IP,如果IP已存在,则更新时间戳。(代码如下:)
# IP存入Redis
import redis
import time
def ip_store_redis(ip):
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
timestamp = int(time.time())
r.hset('ip_store', ip, timestamp)
2. 使用Redis的HLEN命令获取访问IP数量,该命令可以返回指定的key中元素的数量。(代码如下:)
# 获取IP数量
import redis
def ip_COUNT_redis():
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
count = r.hlen('ip_store')
return count
3. 使用cron定时任务,将每天的访问IP数量存储到Redis中,并将之前的访问IP清空。(代码如下:)
# 定时任务将IP存入Redis
import redis
import time
import datetime
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def ip_count_cron():
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
count = r.hlen('ip_store')
timestamp = int(time.time())
today_date = datetime.date.today()
r.hset(today_date, 'ip_count', count)
r.delete('ip_store')
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(ip_count_cron, 'interval', days=1) # 设置每天执行一次
scheduler.start()
4. 使用Redis的HGETALL命令获取每天的访问IP数量。(代码如下:)
# 获取每天的IP数量
import redis
import datetime
import json
def ip_count_date_redis():
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
today_date = datetime.date.today()
ip_count = r.hgetall(today_date)
ip_count_json = json.dumps(ip_count, ensure_ascii=False)
return ip_count_json
总结:
以上就是利用Redis统计访问IP数的实现方法。通过使用Redis的高效存储和快捷的命令,我们可以轻松地实现统计访问IP的功能,从而对网站的流量和安全进行更好的管理和决策。
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