1、收集系统信息:包括硬件配置、操作系统版本、Oracle版本等。
2、分析系统性能:使用AWR报告、Statpack报告等工具,了解系统的瓶颈和性能问题。
3、制定优化目标:根据业务需求和系统现状,明确优化的目标和预期效果。
1、设置SGA(System Global Area):合理设置SGA的大小,以提高数据库的性能。
2、调整PGA(Program Global Area):根据SQL执行的需求,调整PGA的大小。
3、启用DB_BLOCK_BUFFERS:提高数据库的读写性能。
4、启用DB_CACHE_SIZE:提高数据库的缓存性能。
5、启用DB_KEEP_CACHED_CURSORS:提高数据库的并发性能。
1、选择合适的文件系统:根据业务需求,选择合适的文件系统类型。
2、调整磁盘阵列:使用RAID技术,提高磁盘的读写性能。
3、调整磁盘调度策略:根据业务需求,选择合适的磁盘调度策略。
4、调整磁盘缓冲区大小:根据系统负载,调整磁盘缓冲区的大小。
5、使用多路径技术:提高磁盘的并发性能。
1、调整进程优先级:根据业务需求,调整Oracle进程的优先级。
2、调整线程优先级:根据业务需求,调整Oracle线程的优先级。
3、使用并行执行:提高SQL执行的性能。
4、使用绑定变量:减少SQL解析的时间,提高SQL执行的性能。
5、使用CBO(CostBased Optimizer):选择最优的执行计划,提高SQL执行的性能。
1、选择合适的网络设备:根据业务需求,选择合适的网络设备。
2、调整网络参数:根据系统负载,调整网络参数,如TCP窗口大小、超时时间等。
3、使用连接池:减少连接建立和关闭的开销,提高数据库的并发性能。
4、使用并行服务器连接:提高数据库的并发性能。
5、使用数据传输加速技术:如Oracle Data Pump、SQL*Net Fast Connect等,提高数据传输的速度。
1、使用HINT:在SQL语句中添加HINT,指导优化器选择最优的执行计划。
2、使用EXPLAIN PLAN:查看SQL语句的执行计划,找出性能瓶颈。
3、使用索引:为表和列创建合适的索引,提高查询性能。
4、使用分区表:对大表进行分区,提高查询性能。
5、使用物化视图:将复杂的查询结果存储在物化视图中,提高查询性能。
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