人工智能是我们在数据领域所做的每一件事的一部分。
Informatica产品与营销总裁阿米特·瓦利亚表示:“没有数据,就没有伟大的人工智能。”现在人工智能真的变得无处不在、规模化了,你真的需要给它提供相关的好的上下文数据。我们看到这种情况在企业界屡见不鲜。最后,企业希望将人工智能用于B2B用例,而不仅仅是我们所习惯的消费者用例。人工智能是我们在数据领域所做的每一件事的一部分。
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Amit Walia,产品和营销总裁信息学,在2019年Informatica World的CUBE采访中,讨论了数据如何成为企业的命脉:
人工智能需要或说的语言是数据。没有数据,就没有伟大的人工智能。这是我们一直以来都知道的事情,但现在人工智能真的变得无处不在,变得规模化了,你真的需要给它提供相关的良好上下文数据。我们看到这种情况在企业界屡见不鲜。最后,企业希望将人工智能用于B2B用例,而不仅仅是我们所习惯的消费者用例。人工智能是我们在数据领域所做的一切的一部分。
它确实帮助提高了生产率,并使平凡的任务自动化。这里存在着巨大的技能缺口,我认为你环顾一下经济,你会发现就业岗位已经完全饱和。对于更多的数据和不同的数据,仍有如此多的工作要做。人工智能正在帮助使其中一些平凡的活动变得更容易和自主。
我们的数据科学家已经从英雄变成了超级英雄。想想看。我们在这个世界上看到的是,数据正在成为自己的平台。它正在与数据库、应用程序和基础设施脱钩。为了真正能够利用人工智能并在顶层构建应用程序,你不能让它被孤立起来,成为其单个基础设施组件的人质。我们已经看到了这种根本性的变化,数据作为一种平台正在出现。
在这种情况下,目录成为一个非常关键的开始,因为您想要更全面地了解一切。您将无法将所有数据移动到一个位置。这是不可能的。但是,了解元数据是企业的发展方向,然后您可以使用MDM体验客户体验之旅。您还可以使用AWS或Azure在云中进行分析之旅。在了解异常活动的同时,您可以拥有完整的治理、安全和隐私之旅。
数据无处不在。就像血液流过你的身体。您不会将所有数据集中在一个地方进行任何类型的分析。你要让它留在那里。我们说元数据就是新的操作系统。将元数据,即关于数据的数据放在一个地方,并从那里让人工智能在上面运行。我们对人工智能的看法是这样的:LinkedIn是一个美丽的地方,他们利用机器学习算法来创建关于你和我的社交图。如果我和约翰联系上了,我现在知道我可以和你联系上了。同样的事情也可能发生在数据层。
当我在做分析,我基本上是在搜索一些报告时,通过目录级别的相同机器学习算法,现在我们可以告诉你这是另一个表或另一个报告或另一个用户等等。我们可以帮助您在该环境中恢复评级,以便您在企业规模的指尖上执行我所说的分析。这是进行分析的一个极其强大的用例,分析是企业中最常见的活动,并使其在企业规模上保持准确。
网站标题:InformaticaExec表示,没有数据,就没有伟大的人工智能
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