Mac上flink的安装与启动：让你的数据处理更高效

那么你肯定会遇到需要对海量数据进行快速处理和分析的情况。解压缩文件下载完毕后解压至某个目录下即可。默认情况下运行 java 命令会提示“本文目录导读：1、第一步：下载 Flink2、第二步：解压缩文件3、第三步：设置环境变量4、第四步：启动 Flink

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如果你是一名数据分析师，或者正在从事大数据相关工作，那么你肯定会遇到需要对海量数据进行快速处理和分析的情况。而 Flink 作为现在最流行的实时计算框架之一，可以帮助我们轻松地完成这项任务。

但是，在 Mac 上安装和配置 Flink 并不像 Windows 和 Linux 那样简单。因此，在本文中，我将向大家介绍如何在 Mac 上安装和启动 Flink，并分享我的经验和教训。

第一步：下载 Flink

首先需要去官网下载Flink, 下载地址为

第二步：解压缩文件

下载完毕后解压至某个目录下即可。

第三步：设置环境变量

由于 Mac 系统没有自带 Java 环境变量，默认情况下运行 java 命令会提示“command not found”错误。所以我们需要手动设置 JAVA_HOME 变量：

1. 打开终端

2. 输入命令 vi ~/.bash_profile 进入编辑模式

3. 添加以下内容：

export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.x.x_xxx.jdk/Contents/Home

// x 表示版本号，xxx 表示更新版本

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

// 将 JDK 的 bin 目录添加到系统路径中

4. 保存并退出编辑模式，输入 source ~/.bash_profile 命令使修改立即生效

第四步：启动 Flink

2. 输入 cd /your/flink/directory 进入解压缩后的 Flink 目录下（/your/flink/directory 替换成你自己的目录）

3. 输入命令 ./bin/start-cluster.sh 启动集群

如果一切顺利，在浏览器中输入 可以看到 Flink 的 Web 页面。

文章题目：Mac上flink的安装与启动：让你的数据处理更高效
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