随着信息化时代的发展,数据量越来越庞大,各种数据库的使用也越来越普及。而对于企业来说,数据库是其管理和运营的关键,因此必须保证数据库的高效运作。然而,由于数据库的种类繁多,管理难度也逐渐增大。为了解决这一问题,数据库em管理应运而生。
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一、什么是数据库EM管理?
EM(Enterprise Manager)管理器,是Oracle公司针对Oracle数据库的一套管理工具。目前,EM管理器已成为企业级数据库管理的标准工具,广泛应用于IT行业。
EM管理器旨在为企业提供全面的数据库管理。它可以监控分布式的Oracle实例和应用程序、跟踪性能问题,并提供一系列的自动化管理功能,使管理员可以轻松高效地管理数据库。
二、数据库EM管理的优势
1. 统一管理
EM管理器支持多种数据库的管理,可以对多台主机上的Oracle数据库进行集中管理。这大大减轻了管理员的工作负担,同时也使得管理更加灵活、高效。
2. 实时监控
EM管理器具有实时监控功能,可以监视所有Oracle数据库的状态和性能。当出现异常情况时,EM管理器可以自动报警并提供详细的错误信息,让管理员迅速采取措施,减少故障时间。
3. 自动化管理
EM管理器具有许多自动化管理功能,如备份和恢复、空间管理和快速恢复。这样,管理员可以自由定制管理策略,并在必要时手动执行一些特殊任务。
4. 安全管理
EM管理器提供了详细的安全管理功能,可以支持密钥管理、密码策略、权限管理等,确保数据库的安全性和可靠性。
三、EM管理器的应用
EM管理器广泛应用于企业级数据库管理。它可以帮助企业实现远程管理,同时对数据库使用情况进行监视和控制,保证数据库的安全性和可靠性。以下是EM管理器的主要应用场景:
1. 数据库性能监控与优化
EM管理器可以实时监控Oracle数据库的性能,并采集数据库的性能数据,为管理员提供详细的性能分析报告。管理员可以根据分析结果进行优化,提高数据库的工作效率和性能。
2. 数据库管理
EM管理器具有数据库维护和管理功能,并且支持多种数据库版本和平台。管理员可以使用EM管理器自动执行常见的数据库管理任务,如备份和恢复、空间管理、权限管理等。这大大减少了管理员的工作量,提高了工作效率。
3. 数据库安全管理
EM管理器支持多种安全管理功能,如密钥管理、密码策略、权限管理、日志审计等。管理员可以使用EM管理器对数据库进行安全管理,保证数据库的安全性和可靠性。
四、EM管理器的未来发展
EM管理器已经成为企业级数据库管理的标准工具之一,但是随着数据库的发展和更新,EM管理器也在不断改进和完善。以下是EM管理器未来可能的发展方向:
1. 提升管理效率
EM管理器可能会加强一些自动化管理功能,如自动识别和优化数据库性能问题,使得管理员可以更加轻松高效地管理数据库。
2. 优化用户体验
EM管理器可能会增加一些界面设计上的改进,如增加一些用户友好的功能,提升用户体验和交互性。
3. 加强安全管理
随着企业信息化的深化,安全管理也愈发重要。EM管理器可能会增加一些安全管理功能,如支持更多的加密措施和日志审计功能,保证数据库的安全性和可靠性。
五、结语
数据库EM管理器作为一种关键数据库管理工具,在企业级数据库管理中起着至关重要的作用。它可以提高数据库的可靠性和安全性,减少管理员的工作量,使得管理更加高效、优化,成为越来越多企业的必备工具。未来,EM管理器将继续改进和完善,为更多企业提供更好的数据库管理服务。
相关问题拓展阅读:
1.编程或者软件开发是肯定需要的,因为需要大量的实践才能发现自己的不足。软件开猜余粗发方面,建议多实践一些大型的mis系统(信息管理系统),因为mis系统涉及到的数据库通常是很复杂的,知识覆盖面也是很全面的。语言方面,数据库的sql语句是肯定要精通的,开发语言随便找一个OO语言(面向对象语言)。这只是因为开发需要。
2.数据库原理是必须学习的,它里面涉及到的不是sql语句,而是最基本的数据库设计问题,在管理数据库方面,你要学习最基本的表表关系,实体关系,处理N对N的问题等等。有一本“数据库原理”,好像是在计算机穗镇科学系列书籍里,网上可以搜到,这本书至少是我认为目前讲解数据库更好的一本书,在本科和研究生课程里都是以这本书作为教材的。
3.从最基本的表设计,到复杂的数据处理,不是说经历什么阶毁姿段就可以成为出色管理员的。一定要说阶段的话,你可以凭借自己经历的软件开发的规模来衡量。专业的学习在一年内就可以成为出色的数据库管理员,当然,要经过很多项目的磨练,靠书本学习理论是会外强中干的,呵呵
管理数据库主要做好以下3方面的内容:
一、数据库定期备份
首先利用数据库自带的命令行工具将数据库备份下来,然后将该文件以日期参量重命名。
数据库定期备份的原因:
1)、有些数据是随时变化的,备份可桐带高以记录某时间点的数据;
2)、如数据库故障,可以随时还原。
二、数据库优化
1)、进行sql语句的执行优化;
2)、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数;
3)、整理数据库实体的碎片(特别是对某些表经常进行insert和delete动作,尤其行迹注意,索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段,对于业务比较频繁的系统,更好一个月重建一次);
4)、减少表之间的关联,特别对于批量数据处理,尽量单表查询数据,统一在内存中进行逻辑处理,减少数据库压力(java处理批量数据不可取,尽量用c或者c++ 进行处理,效率大大提升);
5)、对访问频繁的数据,充分利用数据库cache和应用的缓存;
6)、数据量比较大的,在设计过程中,为了减少其他表的关联,增加一些冗局尺余字段,提高查询性能。
三、数据库日志文件管理
1、查看数据库中日志文件;
默认是三个组,这是数据库创建时自己添加的三个日志文件组;
2、添加日志文件组并添加成员。
一楼挺全的了
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