iBATIS分页源码真相探讨

iBATIS分页源码真相的探讨，首先我们在iBATIS中有一个很吸引人的方法，queryForPaginatedList(java.lang.String id, int pageSize)，可以返回 PaginatedList的对象，实现翻页，刚才测试了一下PaginatedList，在1-2w行数据的时候还可以工作，但是在一个30w行的表里翻页，一次select用了363.031second忍不住看了一下源，发现iBATIS的分页依赖于数据库的JDBC Driver.

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调用次序如下SqlMapClientImpl.queryForPaginatedList->SqlMapSessionImpl.queryForPaginatedList

->SqlMapExecutorDelegate.queryForPaginatedList->GeneralStatement.executeQueryForList

->GeneralStatment.executeQueryWithCallback->GeneralStatment.executeQueryWithCallback

->SqlExecutor.executeQuery->SqlExecutor.handleMultipleResults()

iBATIS分页处理的函数如下

 
 
 

  
  
  
private void handleResults(RequestScope request, ResultSet rs, int skipResults, int maxResults, RowHandlerCallback callback) throws SQLException {  
  
  
  
    try {  
  
  
  
      request.setResultSet(rs);  
  
  
  
      ResultMap resultMap = request.getResultMap();  
  
  
  
      if (resultMap != null) {  
  
  
  
        // Skip Results  
  
  
  
        if (rs.getType() != ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY) {  
  
  
  
          if (skipResults > 0) {   
  
  
  
 
  
  
  
 
  
  
  
            rs.absolute(skipResults);  
  
  
  
          }  
  
  
  
        } else {  
  
  
  
          for (int i = 0; i < skipResults; i++) {  
  
  
  
            if (!rs.next()) {  
  
  
  
              return;  
  
  
  
            }  
  
  
  
          }  
  
  
  
        }   
  
  
  
 
  
  
  
 
  
  
  
        // Get Results  
  
  
  
        int resultsFetched = 0;  
  
  
  
        while ((maxResults == SqlExecutor.NO_MAXIMUM_RESULTS || resultsFetched < maxResults) && rs.next()) {  
  
  
  
          Object[] columnValues = resultMap.resolveSubMap(request, rs).getResults(request, rs);  
  
  
  
          callback.handleResultObject(request, columnValues, rs);  
  
  
  
          resultsFetched++;  
  
  
  
        }  
  
  
  
      }  
  
  
  
    } finally {  
  
  
  
      request.setResultSet(null);  
  
  
  
    }  
  
  
  
  } 
 
 
 

返回的PaginatedList实际上是PaginatedDataList类的对象，每次翻页的时候最后都会调用

 
 
 

  
  
  
private List getList(int idx, int localPageSize) throws SQLException {   
  
  
  
   return sqlMapExecutor.queryForList(statementName, parameterObject, (idx) * pageSize, localPageSize);  
  
  
  
 } 
 
 
 

这个方法，可见iBATIS的分页机制要看JDBC Driver如何实现以及是否支持rs.absolute(skipResults)。

这种实现肯定不如数据库自己支持的分页方式来的快，一旦碰到数据量大的表，有停滞的可能。

iBATIS分页的源码分析就到这里，希望你能对iBATIS分页的根本有所了解。

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