五分钟K8s实战-滚动更新与优雅停机

当我们在生产环境发布应用时，必须要考虑到当前系统还有用户正在使用的情况，所以尽量需要做到不停机发版。

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所以在发布过程中理论上之前的 v1 版本依然存在，必须得等待 v2 版本启动成功后再删除历史的 v1 版本。

如果 v2 版本启动失败 v1 版本不会做任何操作，依然能对外提供服务。

滚动更新

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这是我们预期中的发布流程，要在 kubernetes 使用该功能也非常简单，只需要在 spec 下配置相关策略即可：

spec:
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate

这个配置的含义是：

• 使用滚动更新，当然还有 Recreate 用于删除旧版本的 Pod，我们基本不会用这个策略。
• maxSurge：滚动更新过程中可以最多超过预期 Pod 数量的百分比，当然也可以填整数。
• maxUnavailable：滚动更新过程中最大不可用 Pod 数量超过预期的百分比。

这样一旦我们更新了 Pod 的镜像时，kubernetes 就会先创建一个新版本的 Pod 等待他启动成功后再逐步更新剩下的 Pod。

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优雅停机

滚动升级过程中不可避免的又会碰到一个优雅停机的问题，毕竟是需要停掉老的 Pod。

这时我们需要注意两种情况：

• 停机过程中，已经进入 Pod 的请求需要执行完毕才能退出。
• 停机之后不能再有请求路由到已经停机的 Pod

第一个问题如果我们使用的是 Go，可以使用一个钩子来监听  kubernetes 发出的退出信号：

quit := make(chan os.Signal)  
signal.Notify(quit, syscall.SIGHUP, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM, syscall.SIGQUIT, syscall.SIGPIPE)  
go func() {  
    <-quit  
    log.Printf("quit signal received, exit \n")  
    os.Exit(0)  
}()

在这里执行对应的资源释放。

如果使用的是 spring boot 也有对应的配置：

server: 
 shutdown: "graceful"
spring: 
 lifecycle: 
  timeout-per-shutdown-phase: "20s"

当应用收到退出信号后，spring boot 将不会再接收新的请求，并等待现有的请求处理完毕。

但 kubernetes 也不会无限等待应用将 Pod 将任务执行完毕，我们可以在 Pod 中配置

terminationGracePeriodSeconds: 30

来定义需要等待多长时间，这里是超过 30s 之后就会强行 kill Pod。

具体值大家可以根据实际情况配置

spec:
  containers:
  - name: example-container
    image: example-image
    lifecycle:
      preStop:
        exec:
          command: ["sh", "-c", "sleep 10"]

同时我们也可以配置 preStop 做一个 sleep 来确保 kubernetes 将准备删除的 Pod 在 Iptable 中已经更新了之后再删除 Pod。

这样可以避免第二种情况：已经删除的 Pod 依然还有请求路由过来。具体可以参考 spring boot 文档：

https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.4.4/reference/htmlsingle/#cloud-deployment-kubernetes-container-lifecycle

回滚

回滚其实也可以看作是升级的一种，只是升级到了历史版本，在 kubernetes 中回滚应用非常简单。

# 回滚到上一个版本
 k rollout undo deployment/abc
# 回滚到指定版本
k rollout undo daemonset/abc --to-revisinotallow=3

同时 kubernetes 也能保证是滚动回滚的。

优雅重启

在之前的 如何优雅重启 kubernetes 的 Pod 那篇文章中写过，如果想要优雅重启 Pod 也可以使用 rollout 命令，它也也可以保证是滚动重启。

k rollout restart deployment/nginx

使用 kubernetes 的滚动更新确实要比我们以往的传统运维简单许多，就几个命令的事情之前得写一些复杂的运维脚本才能实现。

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