程序员如何轻松实现数据可视化?(Java学习的话有什么推荐的?)

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程序员如何轻松实现数据可视化?

虽然程序员可以写代码,但许多事情实际上并不 我不需要代码,所以今天我会教你一个新的模型。

前几天一直在和几个做数据的同事交流。很多人感叹现在的数据分析难,老板总想建个大屏。在他们眼里,大屏幕只是放在大屏幕上的几个移动的画面,没有任何技术含量。

众所周知,一个大屏的制作,不仅需要前期大量的需求分析,还需要UI设计、交互设计、布局设计等。最后还要找一个优秀的工具,硬件上有很多麻烦,一点都不简单。听了这些抱怨,我深有体会。前几年很火的数据报表逐渐被数据可视化取代。现在,大屏可视化已经成为目前最火的名词。

显示数据的越来越高,实现的手段逐渐简化。现在,可能根本不需要键入代码。那个 是的,那 这是我今天想谈论的话题。如何不用代码就能做出一个完美的数据可视化大屏?

完成一个漂亮的大屏是什么意思?当我们谈到数据可视化的时候,我们会想到这些特点,比如屏幕大,科技感丰富,演示效果酷炫。但这并不是视觉大屏的真正意义。与传统报表相比,可视大屏幕的目的是使数据呈现更加直观、快速、易于接收。让 让我们来看看一个优秀的大屏幕到底是什么样子的。

看起来不错吧?其实可视化图表并不复杂,很多人推荐的Python、R语言、Tableau等专业数据分析工具几乎都可以轻松实现。不过这只是针对专业的数据人或者精通这些专业工具的人,这些工具的学习成本和难度都是相当大的。

那么,有没有什么适合完全新手的可视化工具,只需要几分钟就可以使用,而且结果又酷又实用?是的,当然。比如我今天要推荐的FineReport,就是一款企业级的网络报表软件。除了实现复杂的表格样式,还拥有极其丰富的图表,可以满足各种数据可视化场景的需求。

如何做出一个视觉效果?1.排版布局

大屏的目的是让领导和同事更清楚的看到每一个数据指标,所以首先我们需要分析需要显示哪些维度,比如:

时间维度:节点的业务什么时候做的最好,不同时间之间的比较?地域维度:哪个地区的项目最好,不同地区的差异?然后把这些不同维度需要显示的点都放到设计器里,然后把左边的数据拖到每个需要显示的点的底部。

2.色匹配

一个酷炫的大屏,背景色很重要。一般选择深色或者图片,可以搭配一些星空、条纹等效果的图片,让大屏幕看起来更有科技感。具体操作:服务器-图表预定义配色-添加新的预定义样式-编辑图表-系列配色,偷偷告诉你。我们有一个小技巧。通过预先设置图表的预定义配色方案,我们可以统一更改图表系列的配色方案。

3、点缀

细节会很大程度上影响整体效果。需要给元素、标题、数字等添加一些边框、图片等点缀。,可以帮助提升整体美感。

4.动态可视化

上面提到的动态可视化也受益于FinePort的各种内置组件。在这里,我们将FinePort中的数据可视化分为三类:统计图、专注于大屏幕的动态效果图、插件。

一、统计图这里首先给出一个建议:图表样式太多,大屏幕会显得杂乱无章。一般在整个大屏中,直方图所占的比例要大一些。

1.类型

Finereport提供了几十种统计图表,每种图表都包含多种样式。

每个图表的实际示例如下。由于官方风格太多,以下是一些例子。

2.个性化配置

产品内置了官方预定义的样式,可以根据需要选择。

除了官方自定义样式,还提供了供用户自行调整的选项,包括标题、标签、图例、背景、坐标轴等。

二。插件扩展图表插件是基于webgl等技术开发的。它可以实现自动播放,3D动画效果和其他效果,通过简单的拖放,并可以提供 "自动旋转木马 "和 "定期刷新 "根据图表类型和数据进行分类,以满足用户在不同场景下的业务需求,让大屏炫酷的同时体现数据的价值。

1.三维组合地图

打开服务器插件管理扩展海图的安装/更新,选择扩展海图-地图类,旋转三维组合地图,分别为四种地图形式选择数据源,这样三维组合地图就完成了。

2.3D特效组件

依次播放gis点图,根据用户事先输入的数据,依次播放各个地理点的相关信息。3D透视和跳跃动画就像身临其境一样。

3.动态指示卡

Finereport提供了多种可选效果,如旋转木马、粒子技术等。,显示a 酷 和 简明 。

三、动态加载效果Finereport通过组件加载的动态效果让各个组件模块翩翩起舞,让整个大屏界面变静态为动态。更重要的是,组件加载动态可以与我们的监控和刷新功能相结合。原始数据从哪里来,过时的数据去哪里,新的数据怎么进来,兼顾整个闭环的良好体验。

四。钻井和联动钻井包括上钻和下钻。上滚是通过在维度级别上的上升或者通过消除一个或一些维度来观察更一般的数据。向下钻取是通过降低维度级别或引入一个或一些维度来更仔细地观察数据。

如果想筛选出感兴趣的点进行全面了解,此时可以使用图表联动功能。例如,在上面的可视广告牌中,如果我想了解浙江省的具体情况,我只需点击 "浙江 "在地图中,其他图表将链接:

总结:也许大家还沉浸在传统的数据处理方法中,他们可以 不接受这种视觉上的大屏幕,认为它华而不实,只会吸引人。;的关注。

新生事物难免会让人产生怀疑,但我们不得不切入问题的关键,那就是这种方法能让数据产生价值吗?经得起商务部门的推敲吗?对企业运营有帮助吗?思考完了再去大屏幕,这样可视化才会有价值。

1-@ .com Linux云计算未来发展前景如何?这是一个值得每个人思考的问题。;的考虑。

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互联网是最必要的技术。互联网,移动互联网,内网都是网络。没有这些网络,世界最终可能会陷入死海。

大数据、云计算时代,设计师和网络工程师提出了新的宣战:转向I0

Java学习的话有什么推荐的?

唐 我不知道你想推荐什么,如果如果它 的学习方法和资源。;我直接给你。毕竟黑马程序员的资源是有口皆碑的。

然后清理每个阶段的个别部分。还将附上每个阶段将使用的一些资源。

下面提到的资源可以通过发送 "java和我的私聊。另外,光看视频是不够的。It 最好买一些介绍java的书,而且它 it’最好通过书籍和录像来学习。

第一阶段:

毕向东 的java基础课程,或者最新的Java入门,都可以通过打字来学习。

这个基础课程很全面,对初学者很友好。

第二阶段

Java多线程和并发库的高级应用。这是张孝祥老师 南

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第三阶段:

高可用性并发解决方案nginx keepalived video

动手操作Tomcat实现

Ajax和jQuery基础介绍视频教程

REDIS高级应用

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Mybatis由浅入深

Spring和springMVC详细示例精通教程

第四阶段

oracle数据库中单行和多行函数的使用

工业-国际物流

面向java实战项目的高级电力采购员系统开发

深入掌握跳靴实用技术教程

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Vue.js是一个简单的教程。

第五阶段

用Spring Boot Vue.js FastDFS实现分布式图片服务器

SpringCloud,江湖统一的微服务架构

詹金斯持续集成

嫁给白的绝密-Java程序算法设计视频

然后再来一个热门项目做参考。

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需要注意一些什么细节?

肉犬养殖前景如何?哪些细节需要注意。我来说说我对这个问题的看法?

肉犬养殖前景如何?

我来回答这个问题。从目前的情况来看,正常来说,养殖肉狗是可以赚钱的,但是养殖的风险也比较大。原因很简单,因为大规模养狗非常容易爆发传染病,而这些疾病一旦爆发,就很难控制。几乎没有有效的治疗方法,结果就是全军覆没。其实在古代,就有人开始吃狗肉了。既然有人吃了,就要有人养,尤其是南方。冬天,很多人喜欢吃狗肉火锅。导致狗肉需求量比较大,于是有人开始养狗。

其实养狗不难,养狗成功与否取决于存活率。我之前说过,少养狗,一般不会有问题,但是一旦养狗多了,就非常容易得犬瘟热,这个犬瘟热就符合规则了。狗场造成了毁灭性的打击。90%以上的养狗人都因此赔钱。如果养狗场能控制好,传染病不爆发,养狗人的利润还是可以赚的。所以养狗是一个高风险高收益的项目。

肉犬养殖的利润分析

所谓的肉狗。一般是体型较大的狗或者流浪狗,没有专门用于捕杀的肉狗。那么养殖肉狗能赚多少钱呢?首先,狗苗每个大概需要50-80元。经过4个月的饲养,可以达到30斤以上,然后就可以投放市场了。一只狗 s从小到出栏的饲料成本在120元左右,加上驱虫、预防等费用。,而且需要140元的外观,加上60元里的狗苗费用。最后总花费200元左右。在售价上,一般活狗的价格是12-15斤,所以可以算出每只狗可以卖500元左右,300元纯利润,这个利润一般。

养肉狗需要注意什么?

1.养犬场、养殖肉犬的地点必须选择交通便利、远离居民区、尽可能远的地方。另外,管理要安静,场地要宽敞,要有水电供应。不建议选择以前大规模养过狗的地方。

狗可以保持在半圈养模式,他们可以 不要整天被锁着。让他们经常锻炼,保证他们有足够的时间和空间进行活动。这样狗狗才能更健康,更不容易生病。

饲养肉犬最重要的是防疫。这个问题是重中之重,绝不能忽视。密切注意观察。一旦发现狗狗异常,一定要马上隔离。还有狗狗餐具和狗窝也要定期清洗消毒。另外需要注意的是,不允许陌生人进入犬舍。

肉什么能多赚钱?

肉狗要想赚钱,要从两点入手。首先,我们应该降低狗的死亡率。如果这能做好,即使狗能 赚不了多少钱,至少他们赢了。;不要赔钱。第二,要从控制饲料成本入手。我们可以买些鸡架,碎米,然后煮成粥。在粥里加点饲料添加剂和一些营养物质,既省钱又能让狗狗长胖。如果当地有屠宰场,可以买一些吃剩的肉,煮熟了喂狗。也可以去米厂买酒糟或者豆腐加工厂买喂狗。所有这些方法都可以降低饲料成本。

以上内容纯属本人拙见。希望能帮到你。我是地道的农民。首先,我可以 不要说大话。第二,不会有具体的专业分析。我只能告诉你我认为对的,对的。如有不妥或不好之处,请批评指正。谢谢你,比心。如果你同意我的观点,如果你也是头条创作者,请给我你的关注。再次感谢。

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