AIEarth地物分类的波段是哪些？

AI Earth地物分类的波段包括可见光、近红外和热红外波段，用于识别和分类不同类型的地表特征。

AI Earth地物分类的波段主要包括以下几种：

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1、可见光波段（Visible Bands）

红色波段（Red Band）：波长范围为0.630.69微米，主要用于识别植被、水体和土壤等。

近红外波段（Near Infrared Band）：波长范围为0.770.89微米，主要用于识别植被、水体和土壤等。

短波红外波段（Short Wave Infrared Band）：波长范围为1.551.75微米，主要用于识别植被、水体和土壤等。

2、热红外波段（Thermal Infrared Bands）

长波红外波段（Long Wave Infrared Band）：波长范围为814微米，主要用于识别建筑物、道路和水体等。

中波红外波段（Mid Wave Infrared Band）：波长范围为3.55.5微米，主要用于识别建筑物、道路和水体等。

3、微波波段（Microwave Bands）

极化反射率波段（Polarimetric Reflection Band）：用于获取地表的极化信息，有助于区分不同类型的地物。

散射计波段（Scatterometer Band）：用于获取地表的后向散射信息，有助于区分不同类型的地物。

4、高光谱波段（Hyperspectral Bands）

高光谱波段通常具有数十个到数百个窄带波段，每个波段对应一个特定的光谱特征，可以用于高精度地物分类和识别。

以下是一个简单的表格，归纳了AI Earth地物分类的主要波段及其应用：

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